Монографія присвячена питанням впровадження парадигми вдосконалення викладання у вищій освіті. Цей напрям є одним із пріоритетів розвитку Європейського простору вищої освіти, до якого належить і вища освіта України. Монографія містить три частини: у першій частині — узагальнено теоретичні основи та політичні передумови реалізації завдання вдосконалення викладання і навчання в університетах; у другій — представлені практики вітчизняних закладів вищої освіти і наукових установ, а також міжнародні проєкти, що реалізуються в Україні та опікуються цією проблематикою; у третій частині — подано практичні рекомендації для університетів і наукових установ щодо створення інституційних моделей, стратегій, підходів, рішень задля підвищення якості викладання і навчання. Монографія стане у нагоді науково-педагогічним працівникам університетів, управлінському персоналу, дослідникам та експертам, які цікавляться проблемою вдосконалення викладання у вищій освіті та безпосередньо відповідають за її вирішення у закладах вищої освіти.

Solving the problem of improving efficiency of technological processes of mineral concentration is one of the essential for providing sustainability of mining enterprises. Currently, special attention is paid to optimization of technological processes in concentration of useful minerals. This approach calls for availability of high-quality data on the process, formation of corresponding databases and their subsequent processing to build adequate and efficient mathematical models of processes and systems. In order to improve quality of mathematical description of forming fractional characteristics of ore through applying technological aggregates in concentration, the authors suggest using power Volterra series that provide characteristics of a controlled object (its condition) as a sequence of multidimensional weight functions invariant to the type of an input signal – Volterra nuclei. Application of Volterra structures enables decreasing the modelling error to 0.039 under the root-mean-square error of 0.0594.