06/02038 Attenuation of the seismic dispersion associated to foothills topography: application to real data

Abstract

L and seismic data is contaminated commonly with coherent and high amplitude back-scattered noise generated from roughness in the surface topography; these events make generally the key information on deeper layers unclear. In Colombian foothill areas with rough topography and high lateral velocity variation, this noise has been difficult to attenuate. Conventional methods aimed at this purpose usually yield unsatisfactory results. We present a strategy based in prediction and subtraction of the unwanted waves. Assuming knowledge of the source wavelet and the shallow velocity model we use a finite-element solution of the acoustic wave equation to model the back-scattered noise; this modeled response is then subtracted from the prestack data, resulting in a noticeable attenuation of noise in field seismograms. The method was applied to prestack real data from colombian foothills in order to observe the enhancement in seismic records, planning in a close future to show results on stacked data. Comúnmente, los datos sísmicos adquiridos en tierra están contaminados por ruido coherente y dispersivo de gran amplitud generado a partir de las rugosidades de la topografía, que opaca la información proveniente de las capas más profundas. En las zonas de piedemonte en Colombia, con topografía agreste y alta variación lateral de velocidad, este ruido ha sido difícil de atenuar. Los métodos convencionales para atacar este tipo de problemas usualmente dan resultados poco satisfactorios. Con el propósito de contribuir a la solución del problema, presentamos una estrategia basada en la predicción y remoción de las ondas no deseadas. Conocidos la ondícula de la fuente y el modelo de velocidad de las capas someras, se simula el comportamiento de la onda acústica mediante un algoritmo en elementos finitos para reproducir la respuesta de estas capas. Posteriormente, sustraemos tal respuesta de los datos preapilados, obteniendo una atenuación sustancial del ruido en los registros de campo. El método se aplicó a datos preapilados del piedemonte colombiano a fin de observar una mejoría de la imagen en los registros sísmicos, planeando en un futuro cercano mostrar resultados en secciones apiladas.