14. Controlled language for authoring and translation

Nyberg, Eric; Mitamura, Teruko; Huijsen, Willem-Olaf

doi:10.1075/btl.35.17nyb

Cited by 43 publications

(12 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bu anlamda Kontrollü Dil Kuralları (Controlled Language Rules) ve Ön-düzeltme işlemi (Pre-editing) adında iki uygulama öne çıkmaktadır. Gerek insan çevirisinde gerekse makine çevirisinde kontrollü dil kullanımının, çevrilebilirlik ve okunabilirlik bağlamında makine çevirisinden çıkan metnin kalitesini iyileştirdiği gösterilmiştir (Nyberg, Mitamura, & Olaf Huijsen, 2003). Ön-düzeltme işleminin kapsamına muğlak veya karmaşık cümle yapılarının sadeleştirilmesi girerken kontrollü dil kurallarının kapsamına ise muğlaklığa ve karmaşıklığa neden olmayacak yazım kurallarının geliştirilmesi girmektedir.…”

Section: Geçmişten Günümüze Makine çEvirisiunclassified

Makine çevirisi sonrası düzeltme işlemine (post-editing) yönelik kapsamlı bir inceleme

Çetiner

2019

RumeliDE Dil Ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Makine Çevirisine yönelik son yıllarda artan bir talep görülmektedir. Diğer bir ifadeyle makine çevirisi sistemlerindeki güncel gelişmeler hem çeviri piyasasında hem de çeviriye ilişkin akademik çevrelerde ilgi uyandırmıştır. Böylece, bir zamanlar ALPAC raporuyla kesintiye uğrayan "Tam Otomatik Yüksek Kalitede Makine Çevirisine" yönelik umutlar tekrar canlanmıştır. Ancak farklı birçok deneysel çalışmada ortaya konduğu üzere makine çevirisi sistemleri henüz, herhangi bir düzeltme gerektirmeden kolayca yayımlanabilir çeviri ürünleri ortaya koyacak durumda değildir. Bu şartlar altında "Makine Çevirisi Sonrası Düzeltme İşlemi" (Post-Editing) isimli yeni bir araştırma alanı ortaya çıkmıştır. Literatürdeki en yaygın tanıma göre post-editing, makine çevirisi tarafından çevrilen bir metnin düzeltilmesi veya değiştirilmesi anlamına gelmektedir. Bu tanım normal bir çevirmen ile Makine Çevirisi Sonrası Düzeltme İşlemini (post-editing) gerçekleştiren çevirmen arasındaki ayrıma dikkat çekmektedir. Ayrıca, ilgili alanyazında belirtildiği üzere, nihai çeviri ürününün kalitesi büyük ölçüde makine çevirisinden çıkan ham çeviriye bağlıdır. Bu yüzden kontrollü dil kuralları veya ön-düzeltme adımları gibi parametreler makine çevirisinden çıkan ham çevirinin yüksek kalitede olmasını sağlayan etkenler olarak ön plana çıkmıştır. Ayrıca, çevirmenin rolü ve dahil olduğu süreç dikkate alındığında Makine Çevirisi Sonrası Düzeltme İşlemi, Çeviribilimde yeni paradigma değişimlerinin yolunu açmıştır. Ancak, tüm bu hususlar ve kavramlar ilgili alanyazında birbirinden bağımsız olarak açıklanmaktadır. Bu yüzden bu çalışma betimleyici bir metotla bu kavramları kapsamlı olarak ele almayı, birbirleriyle ilişkilendirmeyi ve Makine Çevirisi Sonrası Düzeltme İşleminin yerini Çeviribilimdeki dönemler açısından incelemeyi amaçlamaktadır.Anahtar kelimeler: Makine çevirisi, makine çevirisi sonrası düzeltme işlemi (post-editing), öndüzeltme işlemi, kontrollü dil kuralları.

show abstract

Section: Geçmişten Günümüze Makine çEvirisiunclassified

Makine çevirisi sonrası düzeltme işlemine (post-editing) yönelik kapsamlı bir inceleme

Çetiner

2019

RumeliDE Dil Ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In the last three decades, publishers of technical documentation have often attempted to improve the comprehensibility of their technical source content by implementing a Controlled Language (CL). Nyberg, E., Mitamura, T., & Huijsen, W-O. (2003) give the following definition of a CL: "A CL is an explicitly defined restriction of a natural language that specifies constraints on lexicon, grammar, and style".…”

Section: Example Of a Controlled Language Deploymentmentioning

confidence: 99%

“…In this paper the terms GUI option (example: "Extract File") and GUI object (example: "dialog box") will be used to avoid any confusion. From a CL perspective, semantic tagging is sometimes mentioned as a means to remove ambiguity from source input (Bernth & Gdaniec, 2001;Nyberg et al, 2003). However, few papers have focused on the identification and subsequent tagging of GUI options in IT documentation.…”

Section: And Gui Optionsmentioning

confidence: 99%

How to treat GUI Options in IT Technical Texts for Authoring and Machine Translation

Roturier

Lehmann

2015

JIAL

View full text Add to dashboard Cite

This paper focuses on one aspect of controlled authoring in a localization and Machine-Translation context: the treatment of GUI options, which abound in the procedural sections of IT technical documentation. GUI options are technical terms that refer to the Software User Interface. The length and complexity of GUI options is a major problem for numerous NLP tasks, including MT. GUI options which have not been identified by NLP applications typically lead to erroneous analyses of sentences. However, few authors have focused on the identification and tagging of GUI options in IT documentation. This paper delineates an approach based on a controlled language checker that benefits both the human authoring process and Machine Translation.

show abstract

“…Providing writing support tools is essential, particularly for non-professional authors. A leading example of CL writing support in combina-tion with MT is the KANTOO Controlled Language Checker Nyberg et al, 2003), which incorporates functions to detect problems in the ST and provides diagnostic messages for interactive rewriting. Although some commercial source checking tools for Japanese have recently become available, 1 to date few practical implementations or evaluation results for Japanese CL tools have been provided.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Evaluating the Usability of a Controlled Language Authoring Assistant

Miyata

Hartley

Kageura

et al. 2017

The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics

View full text Add to dashboard Cite

This paper presents experimental results of a usability evaluation of a controlled language (CL) authoring assistant designed to help non-professional writers create machine translatable source texts. As the author drafts the text, the system detects CL rule violations and proscribed terms. It also incorporates several support functions to facilitate rephrasing of the source. In order to assess the usability of the system, we conducted a rewriting experiment, in which we compared two groups of participants, one with the aid of the system and the other without it. The results revealed that our system helped reduce the number of CL violations by about 9% and the time to correct violations by more than 30%. The CL-applied source text resulted in higher fluency and adequacy of MT outputs. Questionnaire and interview results also implied the improved satisfaction with the task completion of those participants who used the system.

show abstract

14. Controlled language for authoring and translation

Cited by 43 publications

References 0 publications

Makine çevirisi sonrası düzeltme işlemine (post-editing) yönelik kapsamlı bir inceleme

Makine çevirisi sonrası düzeltme işlemine (post-editing) yönelik kapsamlı bir inceleme

How to treat GUI Options in IT Technical Texts for Authoring and Machine Translation

Evaluating the Usability of a Controlled Language Authoring Assistant

Contact Info

Product

Resources

About