Untitled

Abstract

Most people want to have the ideal weight. One way to go is to diet. A good diet by adjusting a balanced dose of food consumed. The complicated in the diet AbstrakSebagian besar orang menginginkan memiliki berat badan yang ideal. Salah satu jalan yang ditempuh adalah melakukan diet. Diet yang baik dengan mengatur takaran seimbang dari makanan yang dikonsumsi. Yang rumit pada diet yaitu menghitung jumlah asupan makanan dan mengatur komposisi kandungannya agar memenuhi takaran seimbang. Aplikasi komputer dengan algoritma data mining merupakan sebuah solusi yang dapat membantu mempermudah dalam menentukan kategori makanan diet bagi seseorang. Dalam penelitian ini digunakan algoritma Naïve Bayes dan dibangun sebuah software untuk mengkalkulasi data training yang ada.Kata Kunci: diet, makanan, Naïve Bayes, software, klasifikasi PENDAHULUANBagi sebagian besar orang yang memiliki berat badan berlebih menginginkan berat badan yang ideal. Jalan satu-satunya yang perlu ditempuh untuk bisa memiliki berat badan yang ideal adalah dengan melakukan diet. Namun sudah tepatkah diet yang dilakukan? Sebagian besar orang masih beranggapan bahwa diet adalah proses menahan diri dari mengonsumsi segala sesuatu yang bertujuan untuk menguruskan badan, sebuah kegiatan yang tidak menyenangkan dan bahkan menyiksa. Anggapan seperti itu adalah tidak benar, diet sehat merupakan pengaturan pola makan yang baik dan sesuai dengan kebutuhan tanpa berlebihan. Boleh saja mengonsumsi berbagai jenis makanan namun tetap dalam takaran yang seimbang. Jika mengikuti aturan makan dengan baik, maka berat badan pasti bisa turun karena hasil tak akan mengkhianati proses. Pastikan pula makanan yang dikonsumsi memiliki kualitas yang baik sebagai makanan untuk diet [7].Diet sering kali menjadi sesuatu yang tidak mudah, sehingga banyak orang yang enggan melakukannya, atau berhenti di tengah jalan. Hal yang membuat diet sulit dan rumit salah satunya adalah soal menghitung asupan makanan dan mengatur komposisi kandungannya. Namun begitu, cara rumit itu bisa ditinggalkan karena diet bukanlah ujian matematika [8]. Dengan mengacu pada data record variasi komposisi dari karbohidrat, protein dan lemak yang sudah dikategorisasikan, dan mengetahui indeks massa tubuh, algoritma data mining akan membantu mempermudah dalam menentukan sebuah

Sistem Pendukung Keputusan Gizi dan Penentuan Stunting Berbasis Web di Posyandu Mutiara

“…Hasil penelitian dan perhitungan menunjukkan bahwa metode fuzzy mamdani cocok untuk diterapkan dalam penanganan masalah gizi pada balita di Puskesmas Ngemplak Boyolali. Pada tahun yang sama, [3] melakukan penelitian dengan judul "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Makanan untuk Diet Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier." Penelitian ini menghadapi masalah sulitnya menghitung jumlah asupan makanan dan mengatur komposisi kandungannya agar seimbang.…”