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Allen, Rachel; Athanassopoulos, Antreas D.; Dyson, Robert G.; Thanassoulis, Emmanuel

doi:10.1023/a:1018968909638

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“…The weight restrictions are helpful in practical applications since their use can significantly improve the efficiency discrimination of DEA models (Allen et al, 1997). Thompson, Singleton Jr, Thrall, and Smith (1986) were among the first to proposed weights restriction to differentiate between efficient units, while Dyson and Thanassoulis (1988), considered that restricting weights is important to avoid ignoring of some inputs or outputs.…”

Section: Dea Model With Weight Restrictionsmentioning

confidence: 99%

“…Different approaches to restricting weights are typically proposed as a possible remedy to this issue. One of the first and most important papers on weight restrictions in DEA was written by Allen, Athanassopoulos, Dyson, and Thanassoulis (1997). This paper offered a comprehensive overview of the development of weight restrictions in DEA and provided guidelines for future research in that area.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Measuring the Efficiency of Banks: The Bootstrapped I-Distance Gar Dea Approach

Radojičić

Savić

Jeremić

2018

Technological and Economic Development of Economy

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Abstract. The efficiency of the banking sector, particularly in developing countries, has captivated the attention of various researchers. Contributing to this issue, we present the results of in-depth analysis of the efficiency of Serbian banks during the period 2005-2016. Unlike previous papers evaluating the efficiency of South-Eastern European banks, we emphasize the importance of applying weight restrictions in Data Envelopment Analysis (DEA). The aim is to incorporate every aspect of a decision-making unit's performance to avoid misevaluation of a bank's efficiency. As a possible remedy to the issue, a bootstrapped I-distance is suggested as a statistically sound framework for determining weight bounds in the Global Assurance Region (GAR) DEA model. In terms of average efficiency, the banking sector of Serbia exhibits an improving trend over the period analyzed. The results show how banks can be evaluated when the impact of all the operating inputs and outputs are properly factored into the study.

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Section: Dea Model With Weight Restrictionsmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Measuring the Efficiency of Banks: The Bootstrapped I-Distance Gar Dea Approach

Radojičić

Savić

Jeremić

2018

Technological and Economic Development of Economy

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“…No entanto, os modelos de suavização existentes até agora, que tivessem praticidade de uso, eram apenas para o modelo BCC. Ora, o modelo BCC apresenta eficiências negativas implícitas, que aparecem em situações como projeções não radiais (Gomes Júnior et al, 2013) e avaliação cruzada , 2013, o que faz com que apenas em raras ocasiões possa ser usado em modelos de avaliação cruzada. Assim, o desenvolvimento de um modelo de suavização para DEA-CCR passa a permitir o uso de pesos calculados por este método em modelos de avaliação cruzada.…”

Section: Cálculo Dos Pesosunclassified

Uso da suavização da fronteira na determinação de pesos únicos em modelos DEA CCR

Pereira

Mello

2015

Prod.

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ResumoAo longo do tempo, o número e o campo de aplicações em DEA aumentaram sobremaneira. A complexidade decorrente das relações entre os múltiplos inputs e outputs das Unidades Tomadoras de Decisão (DMUs) em estudo dificulta o uso de outras metodologias, tornando a ferramenta DEA bastante atrativa na busca da identificação da eficiência dessas DMUs. O objetivo deste estudo é definir um método de resolução da ambiguidade na determinação dos pesos das DMUs extremo-eficientes, de forma que cada DMU tenha um conjunto único de pesos, permitindo conhecer a importância relativa de cada input ou output. A proposta é substituir a fronteira DEA CCR original, que é linear por partes, por uma fronteira suavizada, o mais próximo possível da primeira, mas continuamente diferenciável em todos os seus pontos. A suavização possibilita a realização de aplicações como o cálculo dos trade-offs nas DMUs extremo-eficientes e a Avaliação Cruzada. Palavras-chaveDEA. Fronteira suavizada. Avaliação cruzada. IntroduçãoA Análise de Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis -DEA) é um método de apoio à decisão desenvolvido por Charnes et al. (1978), com o objetivo de comparar unidades produtivas (Decision Making Units -DMUs) que realizam tarefas similares, utilizando quantidades de recursos disponíveis (inputs) e produzindo diferentes saídas (outputs). A metodologia DEA permite identificar as DMUs eficientes, medir e localizar a ineficiência, além de estimar uma função de produção linear por partes (piece-wise linear frontier), que fornece o benchmark (referência) para as DMUs ineficientes.A Análise de Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis -DEA) facilita a modelagem da complexidade do mundo real, que suscita enfoques e interesses diversificados. Assim, é uma ferramenta matemática fundamental na realização de estudos voltados a investigar a eficiência de unidades produtivas.O método constrói uma fronteira de eficiência, cujos vértices são formados pelas DMUs Pareto eficientes, aquelas que possuem a melhor relação produto/insumo. As menos eficientes ficam situadas numa região inferior à fronteira. Nesses vértices, por não existir derivada, ocorre uma descontinuidade, o que impossibilita o cálculo de um valor único para os multiplicadores dessas DMUs.Tal fato é um problema na aplicação prática da metodologia DEA. Sendo um conceito relativo, a eficiência DEA é calculada através da comparação das práticas de uma DMU com relação à das demais, que realizam tarefas semelhantes. Justamente das DMUs que formam os vértices da fronteira de eficiência, consideradas detentoras das melhores práticas de gestão, não é possível compreender a forma como atuam, em particular as razões de substituição entre inputs e outptus.O assunto é tratado de diferentes formas na literatura. Diversos autores trataram do problema de múltiplas soluções nas DMUs extremo-eficientes em outros contextos, sem que fossem mantidas as mesmas propriedades da fronteira DEA. Soares de

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“…Allen et al (1997) Thompson et al (1990). Em (3) apresenta-se a formulação genérica do modelo BCC com as restrições ARI impostas aos outputs, onde α i e β i são constantes especificadas pelo decisor e que, após uma conveniente normalização, refletem os julgamentos de valor sobre a importância relativa entre os outputs i e i + 1.…”

Section: Modelos Dea Com Restrições Aos Pesosunclassified

Análise de desempenho de sistemas de produção modais de pecuária de cria no Brasil

Mello¹,

Gomes

Abreu

et al. 2013

Prod.

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ResumoNeste artigo propõe-se analisar comparativamente o desempenho de sistemas de produção modais de pecuária extensiva de corte na fase de cria em 21 municípios brasileiros. A cria é a fase da atividade que sustenta toda a cadeia de produção da pecuária de corte. É usado o modelo de análise envoltória de dados (DEA) com retornos variáveis de escala. O objetivo é medir o desempenho da decisão do produtor em relação à composição do sistema produtivo. As variáveis usadas são número de reprodutores, quantidade de bezerros e vacas de descarte. Dos 21 sistemas avaliados, quatro foram DEA BCC eficientes e a maioria dos sistemas avaliados opera na região de retornos crescentes de escala. Palavras-chaveEficiência. DEA. Pecuária. Sistemas modais.

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Measuring the Efficiency of Banks: The Bootstrapped I-Distance Gar Dea Approach

Measuring the Efficiency of Banks: The Bootstrapped I-Distance Gar Dea Approach

Uso da suavização da fronteira na determinação de pesos únicos em modelos DEA CCR

Análise de desempenho de sistemas de produção modais de pecuária de cria no Brasil

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