A adoção de sistemas de Business Intelligence &amp; Analytics na contabilidade de gestão por entidades da Administração Pública

Pontes, Matheus Dantas Madeira; Pontes, Thayanne Lima Duarte; Andrade, Roberta Dutra de

doi:10.18359/rfce.5273

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“…Esses tipos de análises auxiliam na restrição da assimetria informacional, aprimoramento no desempenho da empresa, análise da performance, tomada de decisões, que contribuem no aperfeiçoamento de controle estratégico, qualidade nas informações gerenciais, seleção de novos investimentos, alocação eficiente do orçamento, possibilitando melhoria contínua (Akter et al, 2016;Dubey et al, 2019a;Madeira Pontes et al, 2021;Medeiros et al, 2021;Srinivasan & Swink, 2018). Assim, temos a seguinte hipótese: programação.…”

Section: H 1b : Pressão Coercitiva Possui Relação Positiva Com Habili...unclassified

Pressões institucionais na configuração da capacidade de análise de big data

Klein,

Guilhem,

Sousa

et al. 2023

Rev. contab. finanç.

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Resumo O objetivo deste artigo é analisar a configuração dos recursos tangíveis e das habilidades humanas de big data, diante das pressões institucionais, na capacidade de análise de big data em empresas brasileiras. A inovação influencia o ambiente em que as empresas estão inseridas, aumentando as incertezas, resultando em modificações comportamentais dos atores sociais. Em resposta aos esforços individuais para lidar com as incertezas e restrições de forma racional emerge a homogeneização das organizações. No entanto, as pressões institucionais que influenciam a configuração de recursos específicos ainda não são totalmente entendidas pela literatura. Considera-se a replicação do estudo de Dubey (2019b), entendendo a tecnologia big data como uma inovação que tem causado mudanças no contexto social, assim, busca-se compreender a configuração dos recursos organizacionais de big data nas empresas brasileiras para o desenvolvimento da capacidade de ABD, devido às pressões institucionais. O estudo possibilita compreender como as pressões institucionais configuram a capacidade de ABD, podendo assim subsidiar decisões de alocação de investimento em tecnologia de dados ou aprimoramento de habilidades técnicas de gerenciais da equipe de business intelligence. O estudo trouxe a conhecimento a resposta ambiental, resultante da inovação tecnológica de big data, das empresas brasileiras. Isso demonstra que as organizações que aderiram a tecnologia big data selecionam seus recursos diante de diferentes pressões, a fim de desenvolver a capacidade de análise de big data. Esta pesquisa possui caráter descritivo e quantitativo e sua operacionalização ocorreu por uma survey. A população pesquisada consiste em empresas brasileiras que usam tecnologia com grande volume de dados estruturados e/ou não estruturados, para a geração de resultados e insights, que auxiliam na tomada de decisão. Os participantes da pesquisa foram colaboradores de empresas brasileiras que apresentem funções relacionadas ao desenvolvimento da capacidade de análise de big data, localizados por meio da plataforma LinkedIn. Foram obtidas 136 respostas válidas. Para testar as hipóteses se usou a técnica de Modelagem de Equações Estruturais empregando o software Smartspls v. 3.2.3. Este estudo contribui trazendo a compreensão do comportamento organizacional diante das pressões institucionais (coercitiva, normativa e mimética) na seleção dos recursos tangíveis e habilidades humanas de big data para o desenvolvimento da capacidade de ABD, fundamentado na Teoria Baseada em Recursos. Observa-se que a configuração da capacidade de ABD é influenciada por recursos tangíveis e habilidades humanas. Os recursos tangíveis são selecionados devido a pressões formais, condições competitivas e por imitação de padrões existentes no mercado. Enquanto, as habilidades humanas requeridas, são impactadas, por meio da legitimação e redes profissionais dos tomadores de decisão.

show abstract

Section: H 1b : Pressão Coercitiva Possui Relação Positiva Com Habili...unclassified

Pressões institucionais na configuração da capacidade de análise de big data

Klein,

Guilhem,

Sousa

et al. 2023

Rev. contab. finanç.

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“…These types of analyses help in restricting informational asymmetry, improving company performance, analyzing performance, making decisions, which contribute to improving strategic control, management information quality, new investment selection, efficient budget allocation, enabling continuous improvement (Akter et al, 2016;Dubey et al, 2019a;Madeira Pontes et al, 2021;Medeiros et al, 2021;Srinivasan & Swink, 2018). Thus, we have the following hypothesis: Human BDA skills are dichotomous, being managerial the skills that demand deeper knowledge to carry out strategic planning and technical those skills that involve data extracting and cleaning and grasping programming paradigms.…”

Section: Figure 1 Big Data Organizational Resourcesmentioning

confidence: 99%

Institutional pressures on setting up big data analytics capability

Klein,

Guilhem,

Sousa

et al. 2023

Rev. contab. finanç.

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This article aims to analyze the setting up of tangible resources and human big data skills, in the face of institutional pressures, in the big data analytics capability in Brazilian companies. Innovation influences the environment in which companies are inserted, increasing uncertainties, resulting in behavioral changes of social players. In response to individual efforts to rationally deal with uncertainties and constraints, organizational homogenization emerges. However, the institutional pressures that influence the setting up of specific resources are still not fully understood in the literature. The replication of the study by Dubey (2019b) is considered, seeing big data technology as an innovation that has caused changes in the social context, thus we seek to grasp the setting up of organizational big data resources in Brazilian companies to build BDA capability, due to institutional pressures. The study makes it possible to see how institutional pressures set up BDA capability, thus being able to provide means to investment allocation decisions in data technology or improve technical management skills in the business intelligence team. The study brought to light the environmental response, resulting from the technological innovation of big data, in Brazilian companies. This demonstrates that organizations adhering to big data technology select their resources in the face of various pressures, in order to build big data analytics capability. This research has a descriptive and quantitative nature, and its operationalization took place through a survey. The research population consists of Brazilian companies that use technology with a large volume of structured and/or unstructured data, to generate results and insights, which support decision making. The survey participants were employees of Brazilian companies that have positions related to building big data analytics capability, located through the LinkedIn platform. 136 valid responses were obtained. To test the hypotheses, the Structural Equation Modeling technique was used by means of the software Smartspls v. 3.2.3. This study contributes by bringing an understanding of organizational behavior in the face of institutional pressures (coercive, normative, and mimetic) when selecting tangible resources and human big data skills to build BDA capability, using Resource-Based Theory. It is observed that the setting up of BDA capability is influenced by tangible resources and human skills. Tangible resources are selected due to formal pressures, competitive conditions, and by imitating existing standards in the market. Meanwhile, the required human skills are impacted, through legitimation and professional networks of decision makers.

show abstract

“…Com a crescente demanda pelo uso desses recursos hídricos e, como consequência, dos dados gerados, surge a necessidade de adaptação e atualização das ferramentas de gestão e monitoramento (CON-DON et al, 2021;CRAVERO et al, 2018;LALL et al, 2020;TRIN-DADE;SCHEIBE, 2019) O Business Intelligence (BI), ou Inteligência de Negócios, é um conjunto de metodologias e tecnologias para o apoio na tomada de decisão (SUN; STRANG, 2018). Associando extensos bancos de dados e integrando-os, a ferramenta vem facilitando a produção e análise de informações, e, com isso, promovendo uma melhor gestão nas empresas e instituições (GOHIL et al, 2021;PONTES et al, 2021). Sua aplicação para a gestão e o planejamento público, de recursos hídricos e de outras infraestruturas de saneamento já vem sendo realizada (SUN; SCAN-LON, 2019) e expandida com o uso do geoprocessamento (ANA, 2019;CHEN et al, 2022;CRAVERO et al, 2018;WICKRAMASU-RIYA et al, 2013).…”

unclassified

Aplicação de uma ferramenta de Business Intelligence para o diagnóstico do uso de água subterrâneas no estado do Paraná e em seus municípios

Bolonhez

Namba²

2022

R. Águas Subter.

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No Brasil, e no Paraná, o direito de utilização dos recursos hídricos é concedido por meio de outorgas de direito de uso. Considerando a crescente demanda pelo uso das águas subterrâneas, esse trabalho adotou como material de pesquisa os documentos de outorgas concedidas para captações em poços no estado do Paraná. Com o emprego dos bancos de dados do Instituto Água e Terra do Paraná, e realizando a modelagem de dados com a ferramenta de Business Intelligence, gerou-se um relatório interativo detalhado sobre a situação das outorgas vigentes de poços no Estado do Paraná e seus municípios até fevereiro de 2022. Com o sistema criado, tornou-se possível a rápida análise da situação de cada município e do estado como um todo, facilitando a tomada de decisão e adoção de novas medidas públicas para a melhor gestão do recurso. Demostrando a sua aplicabilidade, avaliou-se a situação geral do estado. Neste, os poços outorgados no estado captavam um total de 617,90 milhões de m³ano-1, sendo o Saneamento a principal finalidade dessas captações. Houve, em 2018, um crescimento no volume total outorgado no estado, tendo seu ápice em 2019. Em relação ao número de outorgas emitidas, o uso para fins agropecuários é o principal solicitante desde 2004. Comparando-se todos os municípios do estado, o município de Cascavel teve a maior demanda de água subterrânea (24,97 Mi m³ano-1), com os novos poços apresentando uma tendência de níveis estáticos cada vez mais profundos. Assim, a aplicação dos sistemas de Business Intelligence demonstrou a sua versatilidade para análises de dados qualitativos, quantitativos e espaciais, tornando-se um recurso de grande valia para a gestão das águas.

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A adoção de sistemas de Business Intelligence & Analytics na contabilidade de gestão por entidades da Administração Pública

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Pressões institucionais na configuração da capacidade de análise de big data

Pressões institucionais na configuração da capacidade de análise de big data

Institutional pressures on setting up big data analytics capability

Aplicação de uma ferramenta de Business Intelligence para o diagnóstico do uso de água subterrâneas no estado do Paraná e em seus municípios

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