A framework for learning analytics in moodle for assessing course outcomes

Yassine, Sahar; Kadry, Seifedine; Sicilia, Miguel–Ángel

doi:10.1109/educon.2016.7474563

Cited by 42 publications

(45 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…al. 2012;Jones et al, 2016;Kessler, 2017;Konstantinidis & Grafton, 2013;Yassine et al, 2016;Yool et al, 2015). Inevitably, educational data analysis techniques have been applied to higher education for identification of meaningful information from large datasets.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…In recent years, Learning Management Systems (LMS) are increasingly used in higher education and established mostly for distance learning institutions. The widespread use of LMSs, creates a plethora of data that needs to be analyzed in real-time, so that the results must be visible on time to serve different purposes (Luna et al, 2017;Romero et al, 2013;Xiao et al, 2017;Yassine et al, 2016). Distance learning seeks to minimize the lack of students' physical presence in a classroom.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Therefore, institutions of higher education continuously adopt new information technology for innovation and for staying ahead of the competition. As this development provide the opportunity to apply BI&A techniques to big educational datasets, learning analytics (LA) emerged to highlight learners' status, interactions, activities and behaviors (Gasevic et al, 2015;Luna et al, 2017;Romero et al, 2013;Yassine et al, 2016;Yool et al, 2015). have been produced by students' interactions and have been collected from the logging utility of the LMS.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Thus, teachers can assess information and identify patterns that need to be explored (Conde et al, 2015;Gasevic et al, 2015;Kitto, et al, 2016;Sin & Muthu, 2015;Verbet et al, 2013;Verbet et al, 2014;Yool et al, 2015). In contrast to the use of complexity of data extraction and analysis processes required by data mining techniques, the skills needed for using a LAD are not restricted to highly specialized knowledge and expertise (Conde et al, 2015;Liu et al, 2015;Jeonghyun et al, 2016;Yassine et al, 2016). For teachers, especially those with limited IT skills, it is imperative to adopt the LAD mechanism.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 3 more Smart Citations

Assessing Student Performance by Learning Analytics Dashboards

Gkontzis¹,

Karachristos²,

Lazarinis³

et al. 2017

ICODL

View full text Add to dashboard Cite

In today's competitive business environment, multiple diverse applications produce a huge amount of data, which are typically referred to as big data. Business Intelligence and Analytics are increasingly applied in public and private sectors for monitoring complex data using dashboards and effectively support decision making. Business dashboards (BDs), as complete executive information systems, enable business performance to be examined toward defined targets in a visual front-end interface. Institutions in distance learning apply similar methodologies to manage the explosion of educational data by employing data mining and visualization techniques in students' logs. The lack of a daily real-time data analysis and the delay in the immediate presentation of critical information, limit the teachers' early decisions. With the emergence of Learning Analytics Dashboards (LADs), as a system of collecting, analyzing and simultaneously visualizing vital knowledge in a customizable interface, teachers are provided with information regarding current students' progress. This study explores specific LADs in the Moodle platform, applied to a seminar offered by the Educational Content Methodology and Technology Laboratory of the Hellenic Open University and visualizes the findings of students' interactions. The papers' contribution concerns the enhancement of teacher decision-making and student self-reflection by monitoring their activity and providing accurate feedback on time. εξέταση των επιχειρηματικών επιδόσεων προς καθορισμένους στόχους, σε ένα οπτικό διαδραστικό περιβάλλον. Τα ιδρύματα της εξ' αποστάσεως εκπαίδευσης εφαρμόζουν παρόμοιες μεθοδολογίες για τη διαχείριση της έκρηξης εκπαιδευτικών δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και απεικόνισης. Η έλλειψη καθημερινής ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και η καθυστέρηση στην άμεση παρουσίαση κρίσιμων πληροφοριών, περιορίζουν τις πρόωρες αποφάσεις των εκπαιδευτικών. Με την εμφάνιση των Ταμπλό Ανάλυσης Εκπαιδευτικών Δεδομένων ως ένα πλήρες σύστημα μέτρησης, συλλογής, ανάλυσης και ταυτόχρονης απεικόνισης ζωτικών γνώσεων σε ένα προσαρμόσιμο περιβάλλον εργασίας, παρέχεται στους διδάσκοντες η έγκαιρη επίγνωση της τρέχουσας προόδου των φοιτητών. Η μελέτη αυτή διερευνά συγκεκριμένα LAD στην πλατφόρμα Moodle, καθώς τα εφαρμόζει σε ένα σεμινάριο που προσφέρεται από το Εργαστήριο Μεθοδολογίας και Τεχνολογίας Εκπαιδευτικού Περιεχομένου στο Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο και απεικονίζει τα ευρήματα της παρακολούθησης των αλληλεπιδράσεων των φοιτητών. Η συμβολή της εργασίας αφορά την ενίσχυση της λήψης αποφάσεων από τους εκπαιδευτικούς και τον αυτο-προβληματισμό των φοιτητών παρακολουθώντας τη δραστηριότητά τους και παρέχοντας εγκαίρως ακριβή ανατροφοδότηση. Keywords: Learning Analytics

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Assessing Student Performance by Learning Analytics Dashboards

Gkontzis¹,

Karachristos²,

Lazarinis³

et al. 2017

ICODL

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Some assumptions have been taken. Moodle's visual reports are limited and there is a lack of flexibility to show students' vital interactions on a dashboard (Kostantinidis & Grafton, 2013;Conde et al, 2015;Liu et al, 2015;Yassine & Kardy, 2016). This issue has made researchers to explore and design their own Learning Analytics Dashboards (LADs).…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Learning Analytics with Excel in a Blended Learning Course

Alachiotis

Stavropoulos

Verykios

2017

ICODL

View full text Add to dashboard Cite

Παρουσιάζεται μια μελέτη στη χρήση των πόρων του Moodle και την προσοχή από τους συμμετέχοντες σε αυτούς τους πόρους κατά τη διάρκεια του μαθήματος. Επίσης γίνεται εκμετάλλευση αυτής της ευκαιρίας ώστε να καταγραφεί αυτή η προσοχή. Έχουν χρησιμοποιηθεί οι συγκεντρωτικοί πίνακες ως εργαλείο στο Microsoft Excel έτσι ώστε να παραχθούν και να απεικονιστούν γραφικά τα αποτελέσματα. Τα πεδία που επεξεργάζονται είναι τα: Quizzes , Assignments και Forums κατά τη διάρκεια ενός μαθήματος μικτής μάθησης διάρκειας ενός κύκλου, με αντικείμενο το προγραμματισμό σε Scratch. Τα δεδομένα έχουν εξαχθεί από τα log files της βάσης δεδομένων του Moodle. Η απόδοση των συμμετεχόντων παριστάνεται και η συμμετοχή τους στους πόρους απεικονίζεται γραφικά. Επίσης αναλύεται ποιοι πόροι από τους παραπάνω προσπελαύνονται ταυτόχρονα. Τα αποτελέσματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη της απόδοσης των συμμετεχόντων και για μια καλύτερη οργάνωση του μαθήματος και του εκπαιδευτικού υλικού. Οι διδάσκοντες μπορούν να παρεμβαίνουν αποτελεσματικά κατά τη διάρκεια της μαθησιακής διαδικασίας. Το μάθημα απευθύνεται σε καθηγητές στην πρωτοβάθμια και στην δευτεροβάθμια εκπαίδευση.

show abstract

Holistic transfer educational learning approach for higher education

Wang

2023

Comp Applic In Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Transfer training means that a person with specific knowledge or skills can turn that knowledge or ability into a real‐life scenario and adapt himself more efficiently in a formal or regulated way, such as in a classroom or a training situation. The risk factors in transfer learning include lack of flawless learning goals, practice generalizing in transferring skills, and making students learn social skills are considered essential factors. In this article, the holistic transfer educational learning approach (HTELA) has been proposed to strengthen specific instructional priorities, general practices in transferring knowledge, and socialization of learning for higher education. Knowledge transfer sharing analysis is introduced to enhance expected learning outcomes to focus on suitable material and generalizing to transfer students’ knowledge or skills from one setting to a new one. The learning visualization method was invented to promote engagement and long‐term retention in transfer learning for the higher education system. Statistics show that the suggested framework is trustworthy, with the simulation analysis obtaining an accuracy ratio of 98.2%, validation in the secured score of 95.3%, assessment of numerous learners ratio of 98.4%, error rate analysis of 23.4%, and overall performance ratio of 94.1%.

show abstract

A framework for learning analytics in moodle for assessing course outcomes

Cited by 42 publications

References 2 publications

Assessing Student Performance by Learning Analytics Dashboards

Assessing Student Performance by Learning Analytics Dashboards

Learning Analytics with Excel in a Blended Learning Course

Holistic transfer educational learning approach for higher education

Contact Info

Product

Resources

About