A graph based method for Arabic document indexing

Bazzi, Mohamed Salim El; Mammass, Driss; Zaki, Taher; Ennaji, Abdellatif

doi:10.1109/dt.2017.8012119

Cited by 1 publication

(2 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pengukuran dilakukan dengan menghitung unit-unit yang cocok seperti n-gram (n-kata), urutan kata dan pasangan kata antara angkuman dari hasil otomasi dibandingkan dengan rangkuman yang dibuat oleh manusia. Berikut adalah rumus ROUGE -N. (4) ROUGE-N merupakan pengukuran yang berorientasi pada nilai recall, karena penyebut dari persamaan tersebut merupakan jumlah dari n-gram yang ada pada rangkuman manual (rangkuman referensi). Sehingga, recall di sini adalah nilai perbandingan n-gram hasil rangkuman sistem dengan n-gram hasil rangkuman referensi.…”

Section: A Extraction-based Summarizationunclassified

See 1 more Smart Citation

Sistem Automatic Text Summarization Menggunakan Algoritma Textrank

Zamzam

2020

View full text Add to dashboard Cite

Text summarization (perangkuman teks) adalah pendekatan yang bisa digunakan untuk meringkas atau memadatkan teks artikel yang panjang menjadi lebih pendek dan ringkas sehingga hasil rangkuman teks yang relatif lebih pendek bisa mewakilkan teks yang panjang. Automatic Text Summarization adalah perangkuman teks yang dilakukan secara otomatis oleh komputer. Terdapat dua macam algoritma Automatic Text Summarization yaitu Extraction-based summarization dan Abstractive summarization. Algoritma TextRank merupakan algoritma extraction-based atau extractive, dimana ekstraksi di sini berarti memilih unit teks (kalimat, segmen-segmen kalimat, paragraf atau passages), lalu dianggap berisi informasi penting dari dokumen dan menyusun unit-unit (kalimat-kalimat) tersebut dengan cara yang benar. Hasil penelitian dengan input 50 artikel dan hasil rangkuman sebanyak 12,5% dari teks asli menunjukkan bahwa sistem memiliki nilai recall ROUGE 41,659 %. Nilai tertinggi recall ROUGE tertinggi tercatat pada artikel 48 dengan nilai 0,764. Nilai terendah recall ROUGE tercatat pada artikel 37 dengan nilai 0,167.

show abstract

Section: A Extraction-based Summarizationunclassified

“…yang sangat besar pula. Di masa ini, media yang paling banyak digunakan untuk menyampaikan informasi adalah media teks [4]. Sehingga menemukan sebuah representasi yang tepat dari informasi tekstual (rangkuman) merupakan sebuah hal yang penting untuk membantu pemahaman keseluruhan teks supaya lebih cepat.…”

unclassified

Sistem Automatic Text Summarization Menggunakan Algoritma Textrank

Zamzam

2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

A graph based method for Arabic document indexing

Cited by 1 publication

References 3 publications

Sistem Automatic Text Summarization Menggunakan Algoritma Textrank

Sistem Automatic Text Summarization Menggunakan Algoritma Textrank

Contact Info

Product

Resources

About