A Matter of Definitions: The Profiling of People in Italian Active Labour Market Policies

Mozzana, Carlotta

doi:10.12759/hsr.44.2019.2.225-246

Cited by 2 publications

(4 citation statements)

References 26 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…In terms of experiences, Mozzana (2019, p. 225) showed how overlooking disadvantaged groups counteracts the policy aims of profiling. Moreover, Kuzjemski and Misuraca (2020) claimed that the Polish profiling tool is opaque—“the subject is aware neither of her score nor how certain features determine the final categorisation” (p. 8).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…The first dimension, policymakers, concerns policymakers' drivers, considerations and objectives applying profiling through public employment services (PES). This dimension refers to national (Mozzana, 2019), state-level (Wandner, 2008), regional (Fr€ olich et al, 2003) and municipal policymakers (Rice, 2017), as well as international and national legal institutions (Dencik and Kaun, 2020;Kuzjemski and Misuraca, 2020). As described in Table 4, policymakers have various profiling drivers, for instance, ensuring scarce resources targeted toward jobseekers most in need and delivering intensive services before long-term unemployment occurs (O'Connell et al, 2012, p. 136).…”

Section: Data Analysis Of the Literaturementioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Structuring the scattered literature on algorithmic profiling in the case of unemployment through a systematic literature review

Haug

2022

IJSSP

View full text Add to dashboard Cite

PurposeThis article examines the overlooked literature on algorithmic profiling in public employment services (APPES) in the field of public administration. More specifically, it aims to provide an overview and connections to identify directions for future research.Design/methodology/approachTo understand the existing literature, this article conducts the first systematic literature review on APPES. Through inductive coding of the identified studies, the analysis identifies concepts and themes, and the relationships among them.FindingsThe literature review shows that APPES constitutes an emerging field of research encompassed by four strands and associated research disciplines. Further, the data analysis identifies 23 second-order themes, five dimensions and ten interrelationships, thus suggesting that the practices and effects of algorithmic profiling are multidimensional and dynamic.Research limitations/implicationsThe findings demonstrate the importance of future research on APPES undertaking a holistic approach. Studying certain dimensions and interrelationships in isolation risks overlooking mutually vital aspects, resulting in findings of limited relevance. A holistic approach entails considering both the technical and social effects of APPES.Originality/valueThis literature review contributes by connecting the existing literature across different research approaches and disciplines.

show abstract

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Section: Data Analysis Of the Literaturementioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Structuring the scattered literature on algorithmic profiling in the case of unemployment through a systematic literature review

Haug

2022

IJSSP

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…W edukacji używa się ich do oceny pracy nauczycieli (O'Neil 2017), w wymiarze sprawiedliwości do przewidywania prawdopodobieństwa recydywy osoby skarżonej i orzekania o wymiarze wyroku lub kaucji (Harcourt 2005), w systemie zabezpieczenia społecznego do typowania osób podejrzanych o wyłudzanie świadczeń (Dubois et al 2018). W polityce rynku pracy wykorzystuje się je do decydowania, których bezrobotnych aktywizować za pomocą programów finansowanych ze środków publicznych (Allhutter et al 2020;Corbanese, Rosas 2017;Desiere et al 2019;Mozzana 2019;Wiśniewski, Wojdyło-Preisner 2013). Wiele decyzji wymagających kiedyś profesjonalnej oceny jest obecnie "z góry zaprogramowanych" (Bovens, Zouridis 2002: 175;zob.…”

Section: Algorytmy W Polityce Społecznejunclassified

Studia Socjologiczne

Sztandar‐Sztanderska¹,

Kotnarowski²,

Zieleńska³

2021

View full text Add to dashboard Cite

Decyzje w polityce społecznej podejmowane z użyciem algorytmów wpływają na jakość życia ludzi na świecie. Niedostępność algorytmów utrudnia ocenę ich wiarygodności. Nie wiadomo, czy modele statystyczne dobrano i zastosowano prawidłowo. Czy dane były wiarygodne? Autorzy podejmują ten ogólniejszy problem na przykładzie jednego z pierwszych algorytmów wdrożonych w Polsce: narzędzia profilowania bezrobotnych. Algorytm miał mierzyć potencjał osób bezrobotnych i na tej podstawie pomóc dzielić je na grupy o zróżnicowanym prawie dostępu do aktywizacji zawodowej. Opierając się na analizie dokumentów urzędowych, uzupełnionych o dane jakościowe i ilościowe, autorzy prześledzili decyzje podejmowane podczas konstrukcji algorytmu i dokonali metaanalizy

show abstract

A Matter of Definitions: The Profiling of People in Italian Active Labour Market Policies

Cited by 2 publications

References 26 publications

Structuring the scattered literature on algorithmic profiling in the case of unemployment through a systematic literature review

Structuring the scattered literature on algorithmic profiling in the case of unemployment through a systematic literature review

Studia Socjologiczne

Contact Info

Product

Resources

About