A method to consider replaced pipes in modeling of sewer pipe deterioration

Ouellet, Maxim; Duchesne, Sophie

doi:10.1080/1573062x.2018.1455883

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“…Cada elemento de ponderación, a su vez, se podría analizar con técnicas de predicción aplicando "machine learning" (por ejemplo, véase el estudio sobre predicción de roturas aplicando la regresión logística de (Robles-Velasco et al 2020)). Otros investigadores se centran en simular tasas de deterioro a partir de modelos estadísticos (Ouellet & Duchesne 2018), que se pueden utilizar para pronosticar la evolución del estado de la red de alcantarillado bajo diferentes estrategias de inversión (Caradot et al 2020).…”

Section: Modelo Del Proceso De Toma De Decisionesunclassified

Modelo de gestión de activos para empresas de infraestructuras hídricas

Ruíz¹,

Onieva²,

Muñuzuri³

et al. 2022

DyO

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La gestión de los activos y su renovación generalmente se planifican a nivel anual y operativo. Sin embargo, a nivel estratégico y táctico, las empresas de infraestructuras buscan modelos de gestión que permitan analizar sus activos, su evolución y la detección de aquéllos que deben ser renovados e incorporados antes en las planificaciones a medio y largo plazo. Además, es necesario definir el esfuerzo financiero y su aplicación temporal. Dicho esfuerzo debe permitir que la cartera de activos que conforman la red hídrica esté alineada con los objetivos de gestión de activos de la organización. El seguimiento de los objetivos, entre ellos el mantenimiento sostenible de la infraestructura de red, se puede desarrollar en base a indicadores de gestión que faciliten su renovación. Los indicadores permiten analizar el estado o fortaleza de la organización y constituyen un factor de oportunidad para mejorar la eficiencia en la administración de los activos cuando se combinan las estrategias financieras y las no financieras.

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Section: Modelo Del Proceso De Toma De Decisionesunclassified

Modelo de gestión de activos para empresas de infraestructuras hídricas

Ruíz¹,

Onieva²,

Muñuzuri³

et al. 2022

DyO

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The influence of condition assessment uncertainties on sewer deterioration modelling

Caradot

Riechel

Rouault

et al. 2019

Structure and Infrastructure Engineering

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Using deterioration modelling to simulate sewer rehabilitation strategy with low data availability

Caradot

Sampaio

Guilbert

et al. 2020

Water Science and Technology

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Most cities face the problem of an aging infrastructure in need of extensive and ongoing repair, renovation or replacement. Since the 1980s, CCTV has been the industry standard for sewer system inspection and the main source of information for structural performance evaluation. Due to low inspection rates and the lack of information about sewer condition, deterioration models have been developed to simulate the condition of non-inspected sewers and assess the influence of several rehabilitation scenarios. This paper presents an innovative modelling tool for long-term sewer rehabilitation planning based on the integration of a deterioration and a rehabilitation model. The tool is demonstrated in full scale using CCTV and sewer data of the city of Sofia, in Bulgaria. Results provide tangible proofs of investment needs for sewer rehabilitation and support the utility in the negotiation of budgets with the municipality. Since age is one key variable for deterioration modelling, a new method is proposed to estimate missing construction years in the utility database with a prediction error of less than 7 years.

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A method to consider replaced pipes in modeling of sewer pipe deterioration

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Modelo de gestión de activos para empresas de infraestructuras hídricas

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The influence of condition assessment uncertainties on sewer deterioration modelling

Using deterioration modelling to simulate sewer rehabilitation strategy with low data availability

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