A methodological proposal to estimate changes of residential property value: case study developed in Bogotá

Machine learning for inference: using gradient boosting decision tree to assess non-linear effects of bus rapid transit on house prices

“…Using a propensity score matching (PSM) approach, Perdomo-Calvo et al (2007) suggested that BRT provides a 5.8%-17% price premium to adjacent houses. Perdomo (2011) further verified the positive effect of BRT accessibility on house prices using PSM and the spatial hedonic pricing model. Munoz-Raskin ( 2010) identified an 8.7% premium for houses close to the BRT feeder lines in Bogotá, Colombia.…”

Beneficios económicos del implante coclear para la hipoacusia sensorineural profunda

“…De este modo se pudo conformar un grupo de tratamiento (implantación coclear) de 62 individuos 6 y uno de control equivalente a 38 usuarios de audífonos, sin patologías asociadas. Acorde con sus características socioeconómicas similares, fue posible implementar la técnica de emparejamiento Propensity Score Matching (PSM), 7 para estimar el impacto económico 8 del implante coclear sobre los pacientes intervenidos quirúrgicamente (6)(7)(8)(9)(10)(11).…”

Un índice de precios espacial para la vivienda urbana en Colombia : una aplicación con métodos de emparejamiento

“…Ello resulta desafortunado, pues no contar con información en relación con qué tan diferentes son los precios de vivienda a lo largo del territorio nacional podría resultar en un gasto social habitacional mal focalizado o que no responda a criterios equitativos. Los estudios llevados a cabo sobre la vivienda se concentran en analizar principalmente el comportamiento de los precios en Bogotá (Medina et al, 2007;Perdomo, 2011;Zurita y Arbeláez, 2005), en hacer comparaciones temporales (Escobar et al, 2005) Ahora bien, considerando que Colombia es un país con amplias desigualdades territoriales, en este estudio se hacen aportes a la literatura existente en varios aspectos. En primer lugar, se consideran las trece principales áreas metropolitanas del país 5 , que representan cerca del 47% de la población nacional y el 62% de la población urbana, según proyecciones de población a 2010.…”

“…En el caso colombiano no es la primera vez que se usa la técnica de emparejamiento en el mercado de la vivienda. Un trabajo pionero en este sentido es el de Perdomo (2011), quien implementa la técnica cuasi-experimental para evaluar el impacto de la cercanía a una estación de Transmilenio sobre el valor de la viviendas. El presente artículo es el primero en el país en aplicar dicho método para evaluar el evento ciudad sobre el precio de vivienda estándar.…”