A model for teaching an introductory programming course using ADRI

Malik, Sohail Iqbal; Coldwell-Neilson, Jo

doi:10.1007/s10639-016-9474-0

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“…It is based on the Plan-Do-Check-Act (PDCA) model developed by Walter Shewhart (Moen & Norman, 2010). Malik and Coldwell-Neilson (2016) proposed the four stages of the ADRI approach to enhance students learning outcomes in the IP course. They explained that the first stage (Approach) covers problem solving skills (pseudocode and flowchart), the second stage (Deployment) emphasizes programming knowledge (syntax and semantics), the third stage (Result) explains input, output, and process used to solve a problem statement, and the fourth stage (Improvement) emphasizes different programming constructs.…”

Section: Introduction To the Adri Modelmentioning

confidence: 99%

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Comparison of Traditional and ADRI Based Teaching Approaches in an Introductory Programming Course

Malik

Coldwell-Neilson

2017

JITE:Research

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Aim/PurposeThis study introduced a new teaching and learning approach based on an ADRI (Approach, Deployment, Result, Improvement) model in an introductory programming (IP) course. The effectiveness of the new teaching and learning process was determined by collecting feedback from the IP instructors and by analyzing the final exam grades of the course. Background Learning to program is considered a difficult and challenging task for a considerable number of novice programmers. As a result, high failure and dropout rates are often reported in IP courses. Different studies have been conducted to investigate the issue. One of the reasons for this challenge is the multiple skills that students have to master in order to be able to build programs. These skills include programming knowledge and problem-solving strategies and being able to pay equal attention to these required skills in the IP course. Methodology A focus group was conducted to obtain feedback from the IP instructors about the ADRI approach. The performance of the students who had completed the IP course before ADRI was compared with those who used the ADRI approach by undertaking a comparative analysis of their final exam grades. ContributionThe study demonstrates that the new teaching and learning approach based on the ADRI model encourages students to pay equal attention to programming knowledge and problem-solving strategies, discouraging programming shortcuts and reducing high attrition rates (failure and dropout) in the IP course. FindingsThe results of the focus group show that the instructors preferred the ADRI approach compared to the traditional approach. The final exam grades show that the students performed better in semesters which offered the ADRI approach as compared to those semesters without this approach. Comparison of Traditional and ADRI Based Teaching Approaches 268Future Research Future research will explore the ADRI approach in other fields of computer science studies, such as database and data structure, to determine if its impact has a wider application than just teaching introductory programming.

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Section: Introduction To the Adri Modelmentioning

confidence: 99%

“…Figure 1 shows the four stages of the ADRI approach. (Iqbal & Harsh, 2013;Malik & Coldwell-Neilson, 2016) …”

Section: Introduction To the Adri Modelmentioning

confidence: 99%

Comparison of Traditional and ADRI Based Teaching Approaches in an Introductory Programming Course

Malik

Coldwell-Neilson

2017

JITE:Research

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“…[Bryce et al 2010] concluem que os conceitos (estruturas de repetição, instruções switch, matrizes, entrada/saída em arquivos, strings) se relacionam com as dificuldades dos alunos de CS1 e que estas dificuldades envolvem o entendimento da lógica e da sintaxe, e [Cherenkova et al 2014] identificaram, a partir de uma base de 266.852 registros, que os conceitos de CS1 que os alunos têm mais dificuldade são estruturas de seleção e estruturas de repetição. [Malik and Coldwell-Neilson 2016] aponta como dificuldade compreender as estruturas de programação, e relaciona os temas: estruturas de repetição, funções e vetores.…”

Section: Qp1: Quais Estratégias Já Foram Usadas Para Medir a Dificuldunclassified

“…No entanto,é comum entre os docentes, nas suas práticas de ensino, enfatizarem os aspectos do conhecimento de programação (sintaxe e semântica) em detrimento das estratégias de resolução de problemas, talvez porque as estratégias de resolução de problemas são consideradas bastante difíceis na percepção dos alunos [Malik and Coldwell-Neilson 2016]. Para facilitar este trabalho, ferramentas vêm sendo desenvolvidas para promover a habilidade de resolução de problemas e o desenvolvimento da lógica de programação [Noschang et al 2014].…”

Section: Introductionunclassified

Grau de Dificuldade de Problemas de Programação Introdutória: Uma Revisão Sistemática da Literatura

Francisco¹,

Júnior²,

Ambrósio³

2017

Anais Do Workshop Sobre Educação Em Computação (WEI)

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Ciência da Computação 1 (CS1) apresenta números alarmantes com relaçãoá taxa de reprovação, sendo considerada uma das disciplinas que mais reprovam na fase inicial de formação em Computação. Resolver problemas com implementações é fundamental para a aprendizagem de programação introdutória, e quase sempre significa resolver um grande número de problemas. Isso aumenta a carga de trabalho do professor, pois ele precisa criar listas de problemas e corrigi-los. Devido a várias restrições, as listas são genéricas, não levando em conta as necessidades específicas do aluno. Visando a geração automática de listas de exercícios personalizadas, um banco de dados de problemas classificados precisa ser criado. Este artigo apresenta uma Revisão Sistemática de Literatura focada em estratégias para definir o grau de dificuldade de problemas de programação introdutória. A revisão teve como objetivo responderá seguinte pergunta: Qual é a estratégia mais adequada para medir a dificuldade dos problemas da CS1? Ao final, foi possível verificar que os pesquisadores, ao trabalharem sobre esse tema, enfatizaram os conceitos envolvidos, aspectos relacionadosá solução de problemas e análise de erros.

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“…Otra herramienta propuesta consiste en el uso del micromundo (Xinogalos, 2010), para la enseñanza de la programación orientada a objetos. Otros investigadores sugieren ajustes al modelo de enseñanza (Malik & Coldwell-Neilson, 2017), aplicando enfoques de mejora continua y aseguramiento de la calidad.…”

Section: Introductionunclassified

El efecto de la teoría de carga cognitiva en el aprendizaje de la programación básica

Arévalo-Mercado

Estrada-Rentería

Muñoz-Andrade

2019

Entorno

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El aprendizaje de la programación es un tópico difícil para los estudiantes universitarios que inician estudios en carreras afines a las ciencias de la computación. Este aprendizaje exige desarrollar habilidades de resolución de problemas mediante estructuras básicas para diseñar algoritmos y programas. De manera simultánea, el alumno debe aprender la sintaxis de un lenguaje de programación, un entorno de desarrollo integrado (IDE) y desarrollar modelos mentales correctos. La combinación de estos requerimientos frecuentemente conlleva una sobrecarga cognitiva en el estudiante. La teoría de carga cognitiva (TCG) propone mecanismos de aprendizaje para ayudar a disminuir esta sobrecarga. Uno de ellos es el “efecto del problema por completar”. El presente estudio tuvo como objetivo medir uno de los efectos predichos por la TGC. Con base en esta, se diseñó material didáctico que se utilizó en un cuasi experimento controlado (aplicado durante el segundo semestre de 2017) con dos grupos de estudiantes de primer semestre de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad Autónoma de Aguascalientes (UAA). El grupo experimental (n = 42) utilizó el material didáctico diseñado con la TCC, y el grupo de control (n = 47) utilizó material didáctico tradicional. La prueba de diferencia de medias mostró una diferencia estadísticamente significativa (p = 0.002) entre el rendimiento final de ambos grupos. El estudio concluye que los ejercicios por completar tuvieron un efecto positivo en el aprendizaje de los alumnos del grupo experimental, permitiendo una mejor adquisición de esquemas de programación en la forma de planes de programación. Posteriores réplicas aleatorizadas permitirán corroborar o descartar el efecto encontrado.

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A model for teaching an introductory programming course using ADRI

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Comparison of Traditional and ADRI Based Teaching Approaches in an Introductory Programming Course

Comparison of Traditional and ADRI Based Teaching Approaches in an Introductory Programming Course

Grau de Dificuldade de Problemas de Programação Introdutória: Uma Revisão Sistemática da Literatura

El efecto de la teoría de carga cognitiva en el aprendizaje de la programación básica

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