A multi-setpoint delay-timer alarming strategy for industrial alarm monitoring

Su, Jianjun; Guo, Changjie; Zhou, Hao; Yang, Fan; Huang, Dexian; Gao, Xiaoyong; Zhao, Yan

doi:10.1016/j.jlp.2018.02.004

Cited by 29 publications

(9 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…A Markov process-based performance assessment of time-deadband univariate alarm system has been studied by [25]. Reference [26] introduced a multi-set-point delay timer alarm configuration. This paper provided new Markov models of FAR, MAR and AAD to assess their performance.…”

Section: A Brief Literature Review On Performance Assessment Of Alarmmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Performance evaluation and design for variable threshold alarm systems through semi-Markov process

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

In large industrial systems, alarm management is one of the most important issues to improve the safety and efficiency of systems in practice. Operators of such systems often have to deal with a numerous number of simultaneous alarms. Different kinds of thresholding or filtration are applied to decrease alarm nuisance and improve performance indices, such as Averaged Alarm Delay (ADD), Missed Alarm and False Alarm Rates (MAR and FAR). Among thresholdbased approaches, variable thresholding methods are well-known for reducing the alarm nuisance and improving the performance of the alarm system. However, the literature suffers from the lack of an appropriate method to assess performance parameters of Variable Threshold Alarm Systems (VTASs). This study introduces two types of variable thresholding and proposes a novel approach for performance assessment of VTASs using Priority-AND gate and semi-Markov process. Application of semi-Markov process allows the proposed approach to consider industrial measurements with non-Gaussian distributions. In addition, the paper provides a genetic algorithm based optimized design process for optimal parameter setting to improve performance indices. The effectiveness of the proposed approach is illustrated via three numerical examples and through a comparison with previous studies.

show abstract

Section: A Brief Literature Review On Performance Assessment Of Alarmmentioning

confidence: 99%

“…Similarly, 1,4 Q can be defined as (26). For exponential CDF of both inputs, (26) can be written as (27).…”

Section:  mentioning

confidence: 99%

Performance evaluation and design for variable threshold alarm systems through semi-Markov process

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The development of effective monitoring systems and DSS implies the simulation of all stages and should include control over the technological process indicators, the setting of parameters in the emergence of an alarming situation, modeling the propagation, as well as activities, in case of an emergency. Paper [8] notes that the preassigned alarm values, the order of the dynamic alarm, and the alarm algorithm are the three main elements in the system of alert and alarm. The authors proposed a strategy of signal optimization; however, the issue of incomplete information arising under such conditions is not considered.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

“…Alarm systems play an important role in the industry to notify operators about an abnormal situation. There is a problem of false signals and missed signals at actual enterprises, which hinders the operator's judgment when making a decision [8]. If an extraordinary event arises, it can turn into a variety of possible emergencies due to the dynamic peculiarities of emergency events.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

The models of anthropogenic emergencies for decision support systems

Yakovenko

Ulianovska

Yakovenko

2020

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Розглядаються питання контролю та попередження виникненню надзвичайних ситуацій техногенного характеру. Завчасне виявлення критичних станів, точність та достовірність параметрів систем моніторингу є запорукою запобігання техногенним катастрофам різного рівня.Запропоновано модель надзвичайної ситуації як нечіткої ситуації, що базується на теорії нечітких множин та понятті лінгвістичної змінної, визначена множина показників, які повністю описують вражаючі фактори надзвичайної ситуації. Множина показників є об'єднанням як кількісних, так і якісних даних. Показано, що запропонована нечітка модель узгоджується з характеристикам та умовами виникнення надзвичайної ситуації на об'єктах критичної інфраструктури і, в той же час, дає можливість обробки як кількісних так і якісних показників. Такий підхід дозволяє використовувати нечіткі відношення для формування груп подібності і будувати бази правил в системах підтримки прийняття рішень з урахуванням подібності ситуацій, що підвищує ефективність систем підтримки прийняття рішень. В екстремальних умовах оперативне прийняття кваліфікованих управлінських рішень є найважливішою задачею, яка вирішується, в тому числі, за допомогою систем підтримки прийняття рішень. Оскільки для формування бази правил інтелектуальних системи необхідним є залучення експертів, в роботі запропоновано метод представлення та обробки експертних даних, що дозволяє визначити характеристики їх узгодженості і обрати відповідний метод обробки. Запропоновані підходи до моделювання надзвичайних ситуацій дозволять проводити ідентифікацію ситуацій з метою контролю, попередження та формуванні комплексу дій у випадку настання надзвичайної ситуації, що дозволить зберегти людські життя та природні ресурсиКлючові слова: надзвичайна ситуація, нечітка ситуація, експертна інформація, системи підтримки прийняття рішень UDC 004.94

show abstract

“…A variety of techniques have been proposed in this context in the past few decades. Three main approaches, delay timers, − deadbands, − and filters, − are commonly used to design alarm systems for large-scale industrial applications.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

PDF-Based Technique for Univariate Alarm Systems and Its Application to Mixture Distributions

Valipoori

Latif-Shabgahi

Izadi

2021

Ind. Eng. Chem. Res.

View full text Add to dashboard Cite

Alarm systems play a significant role in ensuring safety and preventing incidents in industrial plants. Since a mixture distribution can model every unknown distribution function, this paper proposes a novel probability distribution function (PDF)-based method to design a univariate alarm system for variables with a mixture distribution. In this method, the alarm system has four operating modes (No alarm, Alarm, Ready to raise alarm, and Ready to clear alarm). The status of the alarm signal in each mode and transitions between these modes are determined based on the probability density values and the design parameters of the alarm system. For the proposed method, three performance indices, namely, false alarm rate (FAR), missed alarm rate (MAR), and mean time to alarm (MTTA), are computed, and the Monte Carlo approach verifies the results. The effectiveness of the proposed method is investigated through a case study (DAMADICS benchmark). Finally, the method’s performance is compared with that of the reset method for an alarm variable with unmixed PDF through a simulation example. The comparison results show that the proposed method provided more acceptable performance (especially in FAR and MAR indices) than the primary delay timer (reset method) for alarm variables with an unmixed distribution.

show abstract

A multi-setpoint delay-timer alarming strategy for industrial alarm monitoring

Cited by 29 publications

References 13 publications

Performance evaluation and design for variable threshold alarm systems through semi-Markov process

Performance evaluation and design for variable threshold alarm systems through semi-Markov process

The models of anthropogenic emergencies for decision support systems

PDF-Based Technique for Univariate Alarm Systems and Its Application to Mixture Distributions

Contact Info

Product

Resources

About