1999
DOI: 10.1002/(sici)1097-0258(19990830)18:16<2147::aid-sim179>3.0.co;2-i
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A new proposal to adjust Moran'sI for population density

Abstract: We analyse the effect of using prevalence rates based on populations with different sizes in the power of spatial independence tests. We compare the well known spatial correlation Moran's index to three indexes obtained after adjusting for population density, one proposed by Oden, another proposed by Waldhör, and a third proposed by us in this paper. We find an effect of spatially correlated populations in the type I error probability on the test based on Moran's and Waldhör's indexes. We conclude also that th… Show more

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“…Os coeficientes de autocorrelação foram considerados significativos quando p<0,05. Quando o evento era referente à taxa (proporção), foram aplicados os testes de Moran com Estimativa Bayesiana Empírica para taxas (9)(10)(11) . Quando o número de pessoas expostas é pequeno, qualquer leve alteração no número de eventos, mesmo que ao acaso, provoca grandes variações no valor da taxa.…”
Section: Análise Exploratória Dos Dados Espaciaisunclassified
“…Os coeficientes de autocorrelação foram considerados significativos quando p<0,05. Quando o evento era referente à taxa (proporção), foram aplicados os testes de Moran com Estimativa Bayesiana Empírica para taxas (9)(10)(11) . Quando o número de pessoas expostas é pequeno, qualquer leve alteração no número de eventos, mesmo que ao acaso, provoca grandes variações no valor da taxa.…”
Section: Análise Exploratória Dos Dados Espaciaisunclassified
“…For aggregated data, the key hypothesis testing approaches suggested include those discussed by: Alexander et al (1991); Assunção & Reis (1999); Besag & Newell (1991); Kulldorf (1997); Kulldorf & Nagarwalla (1995); Kulldorf et al (1997);Oden (1995); Potthoff & Whittinghill (1966); Tango (1995); Turnbull et al (1990);Walter (1993aWalter ( , 1994and Wittemore et al (1987). Many of these various tests are more or less refined variations on similar themes.…”
Section: Disease Clustering Studiesmentioning
confidence: 77%
“…Grande parte desses estudos têm sido baseados no coeficiente de autocorrelação proposto inicialmente por Moran (1950) e generalizado por Cliff & Ord (1981), apesar de suas limitações quando existe alta heterogeneidade da densidade populacional entre as subáreas geográficas (Assunção & Reis, 1999). Andes & Davis (1995) evidenciaram a importância dos estudos de análise espacial para identificar contextos geográficos importantes na explicação das variações da mortalidade infantil no Alasca.…”
Section: Discussionunclassified