Re´sume´-Une revue des avance´es re´centes autour des me´thodes de discre´tisation, de l'analyse a posteriori, et des algorithmes adaptatifs pour la mode´lisation nume´rique en ge´osciences -Cet article de revue traite de deux the´matiques de recherche en ge´osciences qui ont connu d'importants de´veloppements au cours des dernie`res anne´es. Dans la premie`re partie, on conside`re un ingre´dient cle´pour la re´solution nume´rique du proble`me d'e´coulement de Darcy, a`savoir les sche´mas de discre´tisation des termes de diffusion sur des maillages polygonaux/ polye´driques ge´ne´raux. On pre´sente diffe´rents sche´mas et on discute en de´tail de leurs proprie´te´s nume´riques fondamentales telles que la stabilite´, la consistance et la robustesse. La deuxie`me partie de l'article est consacre´e au controˆle de l'erreur et a`l'adaptivite´pour des proble`mes mode`les en ge´osciences. On pre´sente des estimations a posteriori qui garantissent une borne supe´rieure de l'erreur totale et qui permettent d'identifier les diffe´rentes composantes d'erreur. Ces estimations sont utilise´es pour formuler des crite`res d'arreˆt adaptatifs pour des solveurs line´aires et non line´aires ainsi que pour ajuster le pas de temps et pour raffiner le maillage de fac¸on adaptative. Des essais nume´riques illustrent le caracte`re entie`rement adaptatif de tels algorithmes.Abstract -A Review of Recent Advances in Discretization Methods, a Posteriori Error Analysis, and Adaptive Algorithms for Numerical Modeling in Geosciences -Two research subjects in geosciences which lately underwent significant progress are treated in this review. In the first part, we focus on one key ingredient for the numerical approximation of the Darcy flow problem, namely the discretization of diffusion terms on general polygonal/polyhedral meshes. We present different schemes and discuss in detail their fundamental numerical properties such as stability, consistency, and robustness. The second part of the paper is devoted to error control and adaptivity for model problems in geosciences. We present the available a posteriori estimates guaranteeing the maximal overall error and show how the different error components can be identified. These estimates are used to formulate adaptive stopping criteria for linear and nonlinear solvers, time step choice adjustment, and adaptive mesh refinement. Numerical experiments illustrate such entirely adaptive algorithms.