A prediction model of the coefficient of friction for runway using artificial neural network

Abstract

As condições superficiais de uma pista de pouso e decolagem (PPD) são fundamentais para a garantia da segurança das operações das aeronaves que a utilizam. Nesse sentido, operadores de aeródromos devem manter atenção especial ao coeficiente de atrito e à macrotextura, para que possam promover uma PPD segura, planejar estratégias de manutenção e reabilitação em momentos oportunos, à medida que esses parâmetros se deterioram. Dessa forma, com o intuito de auxiliar operadores de aeródromo e a agência reguladora na tomada de decisão acerca do monitoramento e dos serviços de conservação de pavimentos aeroportuários, este trabalho tem o objetivo de desenvolver um modelo de previsão do coeficiente de atrito medido numa PPD, por meio de Redes Neurais Artificiais. Os resultados apresentaram-se satisfatórios e, assim, tem-se potencial de aplicação do modelo para contribuir na tomada de decisão no contexto de um Sistema de Gerência de Pavimentos Aeroportuários.

Desenvolvimento de modelos de previsão de coeficiente de atrito em pistas de pouso e decolagem brasileiras com Redes Neurais Artificiais

“…When approaching the use of ANN in Transportation Engineering, several authors used this technique to predict parameters related to the condition of tire-pavement adherence, as well as to indicate the need or not for maintenance on the highways and runways (Flintsch et al, 1996;Fwa et al, 1997;Bosurgi and Trifirò, 2005;Thube, 2012;Domitrović et al, 2018;Najafi et al, 2019;Hossain et al, 2019;Ribeiro et al, 2018;Yao et al, 2019;Quariguasi et al, 2021).…”

“…Variables with precedent in past models applied to highways and airports were used, namely: periodic maintenance (rubber removal), coating age, ambient temperature, relative air humidity and traffic (Fwa et al, 1997;Anupam et al, 2013;Santos et al, 2014;Oliveira, 2017;Susanna et al, 2017;Yao et al, 2019;Quariguasi et al, 2021). In addition, it is noteworthy that, in this work, the existence or not of grooving in the RWY was considered, and that data from the friction coefficient measured by different equipment were used.…”