A Privacidade e os Planos de Gerenciamento de Dados de Repositórios de Dados Científicos

Monteiro, Elizabete Cristina de Souza Aguiar Monte De Souza Aguiar; Affonso, Elaine Parra; Borba, Victor Ubiracy; Sant’Ana, Ricardo César Gonçalves

doi:10.22478/ufpb.1981-0695.2019v14n1.44929

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“…Monteiro e Sant'Ana (2018) indicam que os PGDs relacionam orientações para descrever os aspectos e as diretrizes relacionadas à gestão dos dados de pesquisa de acordo com as exigências das agências de fomento. Os PGDs não precisam seguir um modelo padrão, mas cada um pode seguir um determinado tipo de estrutura e forma de apresentação, dependendo do modelo e das instruções disponíveis de acordo com a estrutura da ferramenta (MONTEIRO, 2021).…”

Section: Plano De Gestão De Dadosunclassified

Plano de gestão de dados de pesquisa de povos indígenas

Torino

Monteiro

Vidotti

2023

Rev. Bras. Preserv. Dig.

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Introdução: A gestão de dados de pesquisa é uma preocupação recente da comunidade científica. Pesquisadores e grupos de pesquisa têm diferentes práticas e abordagens de gestão de dados, considerando aspectos relacionados às suas áreas de conhecimento. Nesse contexto, o tratamento dos dados, desde a fase de coleta até a disponibilização, deve considerar aspectos como os Princípios FAIR e CARE, bem como à preservação digital, questões fundamentais para assegurar que os dados gerados possam ser compartilhados para acesso e uso atual e futuro. Objetivo: Discutir o Plano de Gestão de Dados de Pesquisa de Povos Indígenas, trazendo aos seus elementos os Princípios FAIR e CARE, bem como aspectos relacionados à preservação digital. Metodologia: Pesquisa bibliográfica e exploratória com abordagem qualitativa, aplicável ao contexto do Plano de Gestão de Dados de Pesquisa, em especial de Povos Indígenas. Resultados: É apresentado um arcabouço teórico que instrumentaliza o pesquisador para a elaboração do Plano de Gestão de Dados de Pesquisa de Povos Indígenas, considerando o tratamento ético, técnico e a preservação digital dos dados. Conclusão: A pesquisa auxilia os pesquisadores na compreensão dos Princípios FAIR e CARE, bem como nas ações de preservação digital a serem desenvolvidas para possibilitar localizar, acessar e (re)utilizar os dados criados, compilados ou gerados no futuro. Dessa forma, o pesquisador poderá elaborar o Plano de Gestão de Dados de Pesquisa de Povos Indígenas em atendimento aos Princípios FAIR e CARE e à preservação digital.

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Section: Plano De Gestão De Dadosunclassified

Plano de gestão de dados de pesquisa de povos indígenas

Torino

Monteiro

Vidotti

2023

Rev. Bras. Preserv. Dig.

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“…Os Repositórios de dados científicos de universidades são ambientes digitais com infraestrutura para dar suporte aos pesquisadores na gestão e na disponibilização de dados, fatores que potencializam a reutilização por outros pesquisadores (Monteiro, 2017;. Esta reutilização pode ocorrer para diversos fins, desde aplicações técnicas à estudos científicos.…”

Section: Introductionunclassified

“…A metodologia empregada foi exploratória e descritiva. O universo pesquisado foi composto por 36 repositórios decorrente de uma pesquisa sobre repositórios de dados com desdobramentos discutidos e apresentados em outros trabalhos sobre direito autoral dos dados (Monteiro, 2017), privacidade dos dados (Affonso et al, 2017;Monteiro, Affonso, Borba & Sant'Ana, 2018) e Plano de gerenciamento de dados .…”

Section: Introductionunclassified

Repositório de dados como forma de organização do conhecimento e desenvolvimento científico

Monteiro¹,

Sena²,

Sant’Ana³

et al. 2019

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Os Repositórios de dados científicos de universidades tem infraestrutura para dar suporte aos pesquisadores na gestão e na disponibilização de dados potencializando sua reutilização por outros pesquisadores. Os dados armazenados em repositórios podem contribuir para o resgate da memória de uma instituição, uma vez que são organizados e representados de forma a revelar os métodos e os instrumentos utilizados pelos pesquisadores em determinados períodos de tempo, bem como as temáticas pesquisadas, os tipos de dados coletados ou gerados e o contexto histórico que fizeram parte. A organização do conhecimento pode ser compreendida como um procedimento de modelagem do conhecimento que objetiva a elaboração de representações do conhecimento. Nessa perspectiva, é possível relacionar a organização e representação à constituição de uma dada memória. Ao abordar memória torna-se relevante ressaltar que esta pode ser individual ou coletiva. Deste modo, compreende-se que o resgate dos dados revela o registro da memória individual de um pesquisador em relação a sua pesquisa e, em conjunto com as memórias de outros pesquisadores e da instituição, tornam-se passíveis de constituir uma memória coletiva. Sendo assim, buscou-se apresentar como a organização e representação de dados em repositório de dados pode contribuir para a constituição e recuperação da memória institucional. A metodologia empregada foi exploratória e descritiva. O universo pesquisado foi composto por 36 repositórios recuperados das cem melhores universidades do mundo ranqueadas no webometrics.info. Para coleta dos dados sobre o padrão de metadados utilizados pelos repositórios foi utilizado o Registry of Research Data Repositoy, (re3data.org), um registro global de repositórios de dados de pesquisa. Os resultados demonstram que para a representação dos conjuntos de dados, os repositórios analisados utilizam o esquema de metadados Dublin Core (DC) e alguns repositórios criaram seus próprios requisitos a partir do DC para atender suas particularidades na representação tendo como atributos em comum título, autor, palavras-chave, assunto, versões e descrição dos conjuntos de dados. Os repositórios organizam seus conjuntos de dados em coleções que denominam como: a) comunidades e coleções ou disciplinas: representam as comunidades, os departamentos ou instituto que compõem a universidade, sendo elementos que representam a memória do que cada área coletou ou gerou de dados e as pesquisas desenvolvidas; b) cobertura temporal: cobre o período histórico ao qual os dados estão relacionados e representam as memórias anuais da comunidade; c) cobertura geográfica: incluem os dados de determinadas cidades, países ou regiões, e representam a memória dos locais que fizeram parte das pesquisas; d) financiador: as agências financiadoras das pesquisas e representam a memória ligada às agências que financiaram as pesquisas em determinados período de tempo. Conclui-se que os repositórios de dados são serviços vinculados organicamente aos ambientes institucionais, agregam valor aos repositórios institucionais das universidades tendo o compromisso com a formação da memória acadêmica e institucional e com a preservação a longo prazo de ativos de valor contínuo e que a reunião e organização da memória do pesquisador e da instituição favorece a rastreabilidade e resgate dos elementos que compõem esses repositórios.

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“…Henning et al (2019) indicam que o adequado gerenciamento de dados contribui para a otimização do serviço de informação. Fonseca eMonteiro (2019) destacam que a Encontrabilidade da Informação e os princípios FAIR podem dialogar como meios alternativos de gestão de dados abertos: a encontrabilidade se situa facilitando a localização de informação, estreitando a comunicação entre usuário e ambiente informacional digital e; os princípios FAIR, agregando qualidade aos dados e aos metadados de pesquisa, facilitam o uso e o reúso dos dados, a descoberta de recursos e o gerenciamento adequado (FONSECA; MONTEIRO, 2019).Esses podem auxiliar a gestão de dados abertos, em repositórios digitais (incluindo os repositórios de dados) e fundamentalmente em ambientes informacionais digitais.acessibilidade. Os instrumentos de controle terminológico podem favorecer a localização dos dados (princípio findable) num repositório de dados ou num ambiente informacional digital, visto que esses instrumentos poderão direcionar os termos buscados contribuindo para o Encontros Bibli, Florianópolis, v. 28, 2023: e88060 Universidade Federal de Santa Catarina.…”

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Princípios FAIR, Encontrabilidade e Dados: por um diálogo teórico e uma aplicação prática

2023

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Objetivo: Utiliza a ensaística para atingir o objetivo de investigar a relação existente entre os Princípios FAIR e a encontrabilidade, levando em consideração os estudos de maximização do uso e reúso dos dados científicos através dos Princípios FAIR. Método: configura-se como uma abordagem qualitativa, de natureza pura. Quanto ao objetivo, é exploratória. Resultado: resulta na compreensão de que os estudos dos princípios FAIR e de encontrabilidade podem dialogar como meios complementares de gestão de dados; os estudos em encontrabilidade podem ampliar os princípios FAIR mediante o direcionamento ao sujeito, ator no processo de encontrabilidade de dados. Ainda apresenta a ferramenta FairDataBr+ que avalia conjunto de dados ampliando o padrão FAIR com questões de encontrabilidade. Conclusões: conclui que as pesquisas que relacionam esses estudos são ainda incipientes, o que, dessa forma, possibilitam amplas possibilidades de investigação no campo da Ciência da Informação, ao passo que a gestão adequada de conjuntos de dados, dos dados propriamente ditos e dos metadados, através dos princípios FAIR e encontrabilidade, contribui para a otimização dos serviços de informação.

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