A simple multi-wave algorithm for the uncapacitated facility location problem

Abstract

The multi-wave algorithm (Glover, 2016) integrates tabu search and strategic oscillation utilizing repeated waves (nested iterations) of constructive search or neighborhood search. We propose a simple multi-wave algorithm for solving the Uncapacitated Facility Location Problem (UFLP) to minimize the combined costs of selecting facilities to be opened and of assigning each customer to an opened facility in order to meet the customers' demands. The objective is to minimize the overall cost including the costs of opening facilities and the costs of allocations. Our experimental tests on a standard set of benchmarks for this widely-studied class of problems show that our algorithm outperforms all previous methods.

Tabu search tutorial. A Graph Drawing Application

“…These references are divided into subsections consisting of Fundamental Papers and A Sampling of Studies Establishing New Records, together with links for downloading papers of interest. Both groups, but particularly the Fundamental Papers, include proposals that have yet to be examined in detail, and therefore provide a source for future research: Glover et al (2018a), Shang et al (2021), Glover (1997), Glover and Laguna (2013)…”

Transfer Fonksiyonları Kullanarak İkili Güve-Alev Optimizasyonu Algoritmalarının Geliştirilmesi ve Performanslarının Karşılaştırılması

“…Tesis sayısı arttıkça problemin karmaşıklığı arttığından, KTYP NP-Zor problem olarak kabul edilir [17]. FT tüm tesislerin kümesi ve Fsub toplam maliyeti en aza indirgemek için açık olması gereken tesislerin kümesi olmak üzere, bir KTY probleminin amaç fonksiyonu matematiksel olarak Denklem 12'de verilmiştir [18]:…”

Büyük ölçekli optimizasyon problemleri için seçime dayalı yerel arama mekanizmasına sahip ikili Jaya algoritması

“…Bu basit hesaplama ile tesis sayısının (n) problemin karmaşıklığı üzerinde doğrudan etkili olduğu görülmektedir. Bu karmaşıklığa ek olarak tesislerin kurulum maliyeti de hesaba dahil edildiğinde, problemin NP-Zor sınıfına dahil olduğu görülmektedir[54][55][56][57]. UFL probleminin görsel sunumu Şekil 1 ile verilmiştir.…”

“…Her müşteri açık olan tesisler içerisinden kendisine en yakın (maliyeti en az) tesisten hizmet almak durumundadır. UFL probleminde temel amaç, tesislerin kurulumundan ve açık tesislerin müşterilere sunduğu hizmetten kaynaklanan maliyetlerden oluşan toplam maliyetin en aza indirgenmesidir[55,58,59]. Mevcut tesislerin tamamını temsil eden kümeye FT denilsin; amaç bu kümeden öyle bir alt küme (Falt) seçilsin ki toplam maliyet minimum olsun.…”