A Strategy Using Continuous Simulation to Mitigate Effort Estimation Risks in Software Projects

Gomes, Joneval Zanella; Montenegro, João Luis Zeni; Santos, João A.; Barbosa, Jorge Luís Victória; Costa, Cristiano André da

doi:10.1109/tla.2019.8932373

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“…3.1. Métricas de Estimativa de Esforc ¸o A Tabela 2 apresenta algumas métricas de estimativa de esforc ¸o utilizadas neste trabalho, com o intuito de avaliar os cenários de simulac ¸ão de projetos de desenvolvimento de software com base nas métricas de estimativa de esforc ¸o do trabalho de [Gomes et al 2019] e nas métricas propostas pela própria ferramenta de simulac ¸ão, utilizando a nomenclatura dada no trabalho de [Coutinho and Bezerra 2021].…”

Section: Materiais E Métodosunclassified

“…O gerenciamento de projetos é considerado crucial para o sucesso de empresas em diversos segmentos. A utilizac ¸ão desta prática tornou-se imprescindível para organizac ¸ões que buscam eficiência e controle em projetos, capacidade de mensurac ¸ão de tempo, riscos, tarefas e recursos [Gomes et al 2019]. O Instituto de Gestão de Projetos (PMI) em sua edic ¸ão do ano de 2014, elencou os problemas mais eminentes na gerência de projetos, que são: má comunicac ¸ão, falta de cumprimento de prazos, definic ¸ão inadequada do escopo, mudanc ¸as constantes no escopo, recursos humanos e riscos insuficientes não avaliados adequadamente [Alencar et al 2018].…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

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Utilizando Teoria das Filas e Simulação de Alocação de Recursos em Ambientes de Desenvolvimento de Software

Pinheiro,

Silva,

Bezerra

et al. 2023

Anais Do v Workshop Em Modelagem E Simulação De Sistemas Intensivos Em Software (MSSiS 2023)

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A gestão de projetos é considerada crucial para o sucesso de empresas de diversos segmentos. A alocação distribuída de recursos humanos é uma tarefa que pode maximizar a eficiência dos recursos e otimizar o desempenho dos negócios. O desenvolvimento de software é uma atividade que envolve diferentes papéis e atividades, muitas vezes simultaneamente. Apesar da disponibilidade de modelos genéricos para o processo de manutenção de software, há necessidade de métodos de modelagem específicos para os processos de software atuais. Este trabalho apresenta a utilização de teoria das filas e processos estocásticos em projetos de desenvolvimento de software, comparando métricas de alocação de recursos e estimativa de esforço.

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Section: Materiais E Métodosunclassified

Section: Introduc ¸ãOunclassified

Utilizando Teoria das Filas e Simulação de Alocação de Recursos em Ambientes de Desenvolvimento de Software

Pinheiro,

Silva,

Bezerra

et al. 2023

Anais Do v Workshop Em Modelagem E Simulação De Sistemas Intensivos Em Software (MSSiS 2023)

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“…Compared various ANN models and found that they provided more accurate estimates compared to traditional approaches such as Use-case methods, Function point, and COCOMO [15]. A continuous simulation to enhance project work estimation, enabling better understanding of effort ranges and risk management decisions [16]. Developed a nonlinear approach using Multi-Layer Perceptron's for effort [17].…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Numerical Simulation and Design of Ensemble Learning Based Improved Software Development Effort Estimation System

Gora,

Sinha

2023

IJRITCC

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This research paper proposes a novel approach to improving software development effort estimation by integrating ensemble learning algorithms with numerical simulation techniques. The objective of this study is to design an ensemble learning-based software development effort estimation system that leverages the strengths of multiple algorithms to enhance accuracy and reliability. The proposed system combines the power of ensemble learning, which involves aggregating predictions from multiple models, with numerical simulation techniques that enable the modelling and analysis of complex software development processes. A diverse set of software development projects is collected, encompassing various domains, sizes, and complexities. Ensemble learning algorithms such as Random Forest, Gradient Boosting, Bagging, and AdaBoost are selected for their ability to capture different aspects of the data and produce robust predictions. The proposed system architecture is presented, illustrating the flow of data and components. A model training and evaluation pipeline is developed, enabling the integration of ensemble learning and numerical simulation modules. The system combines the predictions generated by the ensemble models with the simulation results to produce more accurate and reliable effort estimates. The experimental setup involves a comprehensive evaluation of the proposed system. A real-world dataset comprising historical project data is utilized, and various performance metrics, including Mean Absolute Error (MAE) and Root Mean Squared Error (RMSE), are employed to assess the effectiveness of the system. The results and analysis demonstrate that the ensemble learning-based effort estimation system outperforms traditional techniques, showcasing its potential to enhance project planning and resource allocation.

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“…Antoniol et al (2004) analisou a manutenc ¸ão de sistemas e alocac ¸ão de pessoas do projeto com Teoria das Filas. Gomes et al (2019) também utilizaram Teoria das Filas para o estudo de falhas em estimativas de esforc ¸o. Chiang e Lin (2020) analisaram a alocac ¸ão de recursos aos projetos, porém utilizaram programac ¸ão inteira nas simulac ¸ões.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…A teoria das filas e a simulac ¸ão estocástica forneceram um meio de avaliar a equipe, o nível de servic ¸o e a probabilidade de cumprir o prazo do projeto durante sua execuc ¸ão. Gomes et al (2019) apresentaram uma simulac ¸ão para mitigar falhas na estimativa de esforc ¸o de desenvolvimento de software. Este estudo usou o histórico de 181 projetos de uma empresa de software e a simulac ¸ão na ferramenta ARENA.…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

Um Relato da Experiência do Ensino de Simulação com Teoria das Filas

Pinheiro

Coutinho

2022

Anais Do IV Workshop Em Modelagem E Simulação De Sistemas Intensivos Em Software (MSSiS 2022)

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Simular sistemas auxilia a entender melhor o comportamento e experimentar mudanças. No contexto da Engenharia de Software, simulações podem auxiliar na alocação dos recursos humanos, no sequenciamento de atividades, na distribuição de tarefas, e consequentemente nos custos associados, gargalos e planejamento. Uma técnica de simulação conhecida e aplicada em diversas áreas é a Teoria das Filas. Nesse contexto, a Teoria das Filas surge como uma opção para trabalhar simulação no desenvolvimento e manutenção de software, podendo auxiliar na distribuição da equipe do projeto ou na avaliação do nível de serviço. Este trabalho tem como objetivo relatar a utilização de Teoria das Filas com foco no desenvolvimento de sistemas em uma disciplina do mestrado. Como resultados, além de disseminar a área de simulação, houve um feedback favorável dos alunos para explorar a Teoria da Filas em outras oportunidades.

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A Strategy Using Continuous Simulation to Mitigate Effort Estimation Risks in Software Projects

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Utilizando Teoria das Filas e Simulação de Alocação de Recursos em Ambientes de Desenvolvimento de Software

Utilizando Teoria das Filas e Simulação de Alocação de Recursos em Ambientes de Desenvolvimento de Software

Numerical Simulation and Design of Ensemble Learning Based Improved Software Development Effort Estimation System

Um Relato da Experiência do Ensino de Simulação com Teoria das Filas

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