A Study on Prevalence and Seasonal Distribution of Dengue at a Tertiary Care Centre of North India

Agrawal, Anshu; Kumar, V Senthil; Kumar, Sanjeev; Mani, Neha K

doi:10.51957/healthline_126_2020

Cited by 2 publications

(3 citation statements)

References 25 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A study from January 2014 to December 2017 represents 28.4% of NS1 positivity . According to a study in 2020 in North India, the NS1 positivity rates in 2016, 2017, and 2018 were 12.92, 11.77, and 12.92%, respectively, and in the following three successive years 2018, 2019, and 2020, dengue NS1 positivity was documented as 52.6, 50.2, and 53.1%, respectively in south india, which was similar to the present study . In our study, out of 78 clinically positive dengue samples, the NS1 positivity rate is 48.717%.…”

Section: Discussionsupporting

confidence: 90%

Study of Hepatic Dysfunction Associated with Dengue Epidemiology in a Tertiary Care Hospital, Kolkata

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

Dengue is a common arthropod-borne life-threatening febrile illness. This disease affects liver functions with an imbalance of liver enzymes followed by other clinical manifestations. The dengue serotypes can cause asymptomatic infection to more severe versions of hemorrhagic fever and dengue shock syndrome in West Bengal and around the globe. The main aim of this study is to establish how different liver enzymes act in identifying markers for dengue prognosis for the early detection of severe dengue fever (DF). The diagnosis of dengue patients was confirmed by enzyme-linked immunosorbent assay, and associated clinical parameters [aspartate transaminase (AST), alanine aminotransferase (ALT), alkaline phosphatase, total bilirubin, total albumin, total protein, packed cell volume, and platelet count] were analyzed. Furthermore, the viral load estimation was also carried out by RT PCR analysis. The majority of these patients had elevated AST and ALT levels; ALT levels were higher than AST levels, which were partially observed in all non-structural protein 1 antigen- and dengue immunoglobulin M antibody-reactive patients. Almost 25% of patients had very low platelet count or thrombocytopenia. Furthermore, the viral load shows a significant association with all the clinical parameters with a p-value of <0.0001. All these liver enzymes are significantly correlated with an increased level of T.BIL, ALT, and AST. This study depicts that the intensity of hepatic involvement may play a critical role in the morbidity and mortality of DF patients. As a result, all of these liver parameters can be useful early markers for determining the severity of the disease, allowing for early detection of high-risk cases.

show abstract

Section: Discussionsupporting

confidence: 90%

Study of Hepatic Dysfunction Associated with Dengue Epidemiology in a Tertiary Care Hospital, Kolkata

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…L istrik memegang peranan penting dalam masyarakat modern, dan produksi dan distribusinya merupakan komponen vital dari infrastruktur dan ekonomi suatu negara. Sebagai negara yang sedang tumbuh dan berkembang, India memiliki jumlah penduduk yang besar, yaitu sebesar 1,2 miliar orang, dan luas wilayah yang luas, yaitu sebesar 3,29 juta km 2 , sehingga menjadikannya negara ke-7 terbesar di dunia [1]. Pada tahun 2020 akses listrik di India adalah 96.7% [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Sebagai negara yang sedang tumbuh dan berkembang, India memiliki jumlah penduduk yang besar, yaitu sebesar 1,2 miliar orang, dan luas wilayah yang luas, yaitu sebesar 3,29 juta km 2 , sehingga menjadikannya negara ke-7 terbesar di dunia [1]. Pada tahun 2020 akses listrik di India adalah 96.7% [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Komparasi Algoritma Decision Tree Dan KNN Dalam Mengklasifikasi Daerah Berdasarkan Produksi Listrik

Harriz,

Setiyowati

2023

J. Inf. dan Komp.

View full text Add to dashboard Cite

Pilihan negara yang sedang tumbuh dan berkembang, memiliki jumlah penduduk yang besar dan luas wilayah yang luas yaitu India sebagai contoh untuk diteliti. Listrik komponen vital dan berperan penting. Peneliti melakukan perbandingan akurasi antara dua algoritma pembelajaran mesin yang populer, yaitu Decision Tree dan KNN (K-Nearest Neighbor). Dataset yang berisi sampel sebanyak 345273 digunakan dan validasi dengan metode StratifiedKFold sebanyak 33 bagian dilakukan untuk mengevaluasi hasil klasifikasi dari kedua algoritma tersebut. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree yaitu 85.78% dan memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan KNN yang memiliki akurasi sebesar 80.34% dalam mengklasifikasi daerah di India berdasarkan produksi listrik yang dihasilkan. Selain itu, temuan lainnya yaitu Decision Tree memiliki waktu komputasi yang lebih cepat yaitu 51.66 detik dibandingkan dengan KNN yang memiliki waktu komputasi sebesar 56.27 detik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa algoritma Decision Tree memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma KNN. Selain itu, Decision Tree juga memiliki waktu komputasi yang lebih cepat. Dengan demikian, algoritma Decision Tree dapat menjadi pilihan yang lebih baik dalam melakukan klasifikasi.

show abstract

A Study on Prevalence and Seasonal Distribution of Dengue at a Tertiary Care Centre of North India

Cited by 2 publications

References 25 publications

Study of Hepatic Dysfunction Associated with Dengue Epidemiology in a Tertiary Care Hospital, Kolkata

Study of Hepatic Dysfunction Associated with Dengue Epidemiology in a Tertiary Care Hospital, Kolkata

Komparasi Algoritma Decision Tree Dan KNN Dalam Mengklasifikasi Daerah Berdasarkan Produksi Listrik

Contact Info

Product

Resources

About