A Survey of Selected Machine Learning Methods for the Segmentation of Raw Motion Capture Data into Functional Body Mesh

Pawlyta, Magdalena; Skurowski, Przemysław

doi:10.1007/978-3-319-39904-1_29

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“…These algorithms work at lower frames per second than marker-based solutions but are significantly cheaper and facilitate calibration. Moreover, their performance can be increased by providing a depth map of the scene captured by either depth cameras or stereoscopic systems [212,213,214]. Although vision solutions have shown outstanding performance, they cannot be applied in outdoor environments.…”

Section: Sensing Strategies For Exoskeletonsmentioning

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Analysis and design of a flexible exoskeleton for the upper limbs

Escudero¹

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Han sido muchas las personas que han intervenido y contribuido durante estos años a este trabajo. En primer lugar, agradecer a mis directores de tesis, Manuel Ferre y Miguel Ángel Sánchez-Urán, la oportunidad de formar parte de esta nueva línea de investigación.Gracias, Manolo, por confiar en mi y dejar que pusiese a prueba mis ideas, incluso cuando ello conllevaba la valiosa lección del error. A ti también, Miguel, por enseñarme la importancia de la practicidad y el pensamiento crítico.A Miguel Angel Olivares-Mendez y Antonio Giménez, por su ayuda y mostrarme la importancia de colaborar.Por supuesto, agradecer también a todos los que se han ido uniendo durante estos años a los proyectos LUXBIT y ExoFlex. A todos los alumnos que he tenido el placer de cotutorizar.

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