Accelerate the detection of trends by using sentiment analysis within the blogosphere

Hennig, Patrick; Berger, Philipp; Lehmann, Claudia; Mascher, Andrina; Meinel, Christoph

doi:10.1109/asonam.2014.6921633

Cited by 3 publications

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“…It is shown that influencers hold their status among different topics. Hennig et al [4] use information retrieval approaches to identify trends inside unstructured blog data. They state that tags as part of blog meta information and links influence whether some topic causes a trend.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Information Propagation Speed and Patterns in Social Networks: A Case Study Analysis of German Tweets

Tareaf¹,

Berger²,

Hennig³

et al. 2018

JCP

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In this paper, we present our experiences in analyzing Twitter data. The analysis has shown that information diffuses over time through the Twitter network in certain patterns. Furthermore, it has shown those friend relationships significantly influence the information propagation speed on Twitter. Since it was launched in 2006, the microblogging service grew tremendously. Tweets are sent by users all around the world. Results show that there are two major patterns. While these patterns accommodate us to understand the diffusion of information through Twitter in an even better plan, the analysis of friend networks provides information on who influences the network, concerning the number of re-tweets and the time between a tweet and its re-tweets. The approaches have been evaluated both technically, based on how certain a topic matches one of the patterns and how prominent friends are compared to other users, and conceptually, based on existing, well-known approaches in measuring the speed and scale of information diffusion on Twitter.

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Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Information Propagation Speed and Patterns in Social Networks: A Case Study Analysis of German Tweets

Tareaf¹,

Berger²,

Hennig³

et al. 2018

JCP

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“…Roshanaei e Mishra (2015) mention that current experience and feeling of the users can be found in emoticons and mood updated by users. Hennig et al (2014) provide an overview about the emerging trend of topics; closest to this work is Saito, Tomioka e Yamanishi (2014) who are studying early detection of persistent topics. On the other hand, 120,000 fraudulent accounts were investigated by Thomas et al (2013).…”

Section: Individual Data Found On Social Networkmentioning

confidence: 99%

A proposal for an integrated framewoek capable of aggregating IoT data with diverse data types.

Faria¹

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Uma garotinha nasceu num lar muito humilde. Filha de um laminador e de uma dona de casa. Cresceu amada pelos seus pais e foi filha única até os 6 anos de idade. Os pais incentivaram os seus estudos, mas podiam apenas enviá-la para a escola pública. Assim ela passou todo o primário e ginásio numa escola municipal. Já com 15 anos aquela garotinha transformou-se numa jovem que escolheu estudar numa escola técnica estadual e formou-se Técnica em Administração de Empresas. Todavia, um dos requisitos daquela escola era um estágio, e assim ela foi estagiar no Setor de Pesquisa e Desenvolvimento da Engenharia da Volkswagen. Influenciada por aquele ambiente, ela mudou sua área de estudos. Dali nasceu o sonho de ingressar num curso de Engenharia da USP. Ela passeou pelos corredores da Escola Politécnica sonhando em fazer parte daquela renomada instituição. Porém, prestou vestibular duas vezes, mas não atingiu a pontuação necessária para ingressar. Desapontada com seu desempenho, ela tentou estudar numa escola de Engenharia particular, mas sérias restrições financeiras a impediram de prosseguir com os estudos. Até que um dia um milagre aconteceu. Ao orar ela ouviu uma voz que lhe disse: "Vai para São Carlos!". Ela ficou confusa, não tinha informações sobre São Carlos, não tinha Internet. Dois anos depois prestou FUVEST e foi aprovada para o curso de Matemática na UFSCar. Assim, partiu para São Carlos e foi muito feliz durante todo o tempo de sua graduação. Deus a abençoou muito. Já formada pela UFSCar, ousou assistir algumas aulas no ITA como aluna especial. Desistiu do ITA, mas Deus a fortaleceu e assim ela se formou Mestre. O sonho de estudar na Escola Politécnica estava adormecido, mas nunca foi esquecido. Cinco anos depois, ela finalmente realizou aquele grande sonho. Ingressou no Doutorado da USP e seu primeiro professor foi o Prof. Carlos Cugnasca. Desde então, muitas vezes ela andou pelos corredores da Poli sem acreditar que finalmente era aluna da USP e da Escola Politécnica. Aquele sonho impossível havia se transformado numa realidade feliz! A USP lhe abriu as portas do mundo, propiciando-lhe um estágio no exterior e parte do seu doutorado na Inglaterra. Ela conheceu pessoas do mundo inteiro, mas nada alterou o orgulho que ela tem do seu Deus, do seu país, da USP e de seus pais. Durante o período de seu Doutorado conheceu muitas pessoas geniais, fez grandes amigos, ganhou duas irmãs Chinesas e foi professora voluntária de Português para estrangeiros. Hoje, aquela garotinha humilde está pulando de alegria dentro do meu coração! É com esta grande alegria que eu agradeço imensamente a TODOS que contribuiram para este final feliz! Que Deus lhes abençoe! "O meu Deus vai na minha frente, Ele endireitará os caminhos tortos, Ele quebrará as portas de bronze e depedaçará os ferrolhos de ferro, Ele me dará os tesouros das escuridades e as riquezas encobertas!" Deus é muito bom pra mim! "Adaptação do verso de Isaias 45.2,3" (Bíblia Sagrada

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An Overview of Sentiment Analysis in Social Media and Its Applications in Disaster Relief

Beigi

Maciejewski

et al. 2016

Studies in Computational Intelligence

176

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Accelerate the detection of trends by using sentiment analysis within the blogosphere

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Information Propagation Speed and Patterns in Social Networks: A Case Study Analysis of German Tweets

Information Propagation Speed and Patterns in Social Networks: A Case Study Analysis of German Tweets

A proposal for an integrated framewoek capable of aggregating IoT data with diverse data types.

An Overview of Sentiment Analysis in Social Media and Its Applications in Disaster Relief

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