Acceptance of Internet Banking Systems Among Young Users; the Effect of Technology Acceptance Model

Ariff, Mohd Shoki Md; Yeow, S. M.; Zakuan, Norhayati

doi:10.1166/asl.2014.5249

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“…Aplicado en numerosos ámbitos (Ariff, Yeow y Zakuan, 2014;Briz-Ponce y García-Peñalvo, 2015), se modifica frecuentemente añadiendo constructos de otras teorías como la TTF (Task Technology Fit) (Ma, Chao y Cheng, 2013) o la IDT (Innovation Diffusion Theory) (Lee, Hsieh y Hsu, 2011). También, con el tiempo, el modelo TAM ha ido incorporando algunos de los hallazgos de estas investigaciones generándose dos versiones del modelo el TAM2 (Venkatesh y Davis, 2000) y el TAM3 (Venkatesh y Bala, 2008), que plantean nuevos constructos y relaciones, aunque también incrementan la complejidad del modelo.…”

Section: Página 3 De 30unclassified

¿Utilizarán los futuros docentes las tecnologías móviles? Validación de una propuesta de modelo TAM extendido

Prieto¹,

Migueláñéz²,

García-Peñalvo³

2017

red

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ResumenEl desarrollo de modelos de adopción tecnológica para su aplicación dentro del campo educativo constituye una tendencia de creciente interés. Una práctica habitual dentro de estas investigaciones es la aplicación de modelos basados en TAM expandidos con otros constructos. El presente artículo se enmarca dentro de esta línea, presentando una propuesta que analiza los efectos de la resistencia al cambio y la compatibilidad sobre la intención de uso de tecnologías móviles en la futura práctica docente entre los maestros en formación. Con este objetivo se realizó un estudio en el que participaron 678 estudiantes del Grado de Maestro de Primaria de la Universidad de Salamanca y se sometió al modelo a un análisis factorial para confirmar su validez. Los resultados obtenidos muestran una intención de uso favorable hacia el uso de tecnologías móviles por parte de los estudiantes, el contraste de hipótesis reveló algunas diferencias significativas en función del género, curso y centro de pertenencia de los estudiantes y el análisis factorial llevado a cabo reflejó unos adecuados índices de bondad de ajuste, pese a los problemas de validación. Palabras clave: TAM, SEM, aprendizaje móvil, maestros en formación, aceptación tecnológica. AbstractThe development of technology acceptance models for their implementation in the field of education constitutes an increasingly interesting trend. A common practice in this kind of research is to develop TAM-based models expanded with other constructs. This paper belongs to this line, presenting a proposal analyzing the effects of resistance to change and compatibility on the intention of using mobile technologies in pre-service teachers' future practice. To this end, we conducted a study with 678 students from the Primary Education Teacher Bachelor's Degree from the University of Salamanca, and we subjected the model to a factorial analysis to confirm its validity. The results show the students' favorable intention of using mobile technologies. The hypothesis test revealed some significant differences according to student gender, year and school, and the factor analysis we carried out reflected adequate goodness of fit indices despise some validity issues.

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Section: Página 3 De 30unclassified

¿Utilizarán los futuros docentes las tecnologías móviles? Validación de una propuesta de modelo TAM extendido

Prieto¹,

Migueláñéz²,

García-Peñalvo³

2017

red

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Predicting determinants of Internet banking adoption

Sharma

Govindaluri

Balushi

2015

Management Research Review

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Purpose – The purpose of this paper is to explore the main determinants of Internet banking users on the basis of literature of technology acceptance model (TAM). Understanding and predicting main determinants of Internet banking is an important issue for banking industry and users. Design/methodology/approach – Service quality and trust were incorporated in the TAM together with demographic variables. The data were collected using Google Docs from 110 Omani Internet banking users. A two-staged regression-neural network model was applied to understand and predict Internet banking adoption. Findings – The results obtained from multiple linear regression model were compared with the results from neural network model to predict Internet banking adoption and the performance of latter model was found to superior. The neural network model was able to capture relative importance of all independent variables, service quality, trust, perceived usefulness, perceived ease of use, attitude and demographic variables, whereas perceived ease of use and demographic variables were not significant predictors of Internet banking adoption as per the regression model. Practical implications – This study provides useful insights with regard to development of Internet banking systems to banking professionals and information systems researchers in Oman and similar emerging economies. Originality/value – This study is probably the first attempt to model Internet banking adoption in Gulf Cooperation Council using a predictive rather than explanatory focus. The majority of studies in Internet banking adoption in Oman and elsewhere usually utilize modeling methods suited for explanatory purposes.

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Subjective norm and behavioral intention to use mobile technologies: A descriptive study on the attitudes of future primary education teachers

Prieto

Migueláñéz

García‐Peñalvo

2016

2016 International Symposium on Computers in Education (SIIE)

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Acceptance of Internet Banking Systems Among Young Users; the Effect of Technology Acceptance Model

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¿Utilizarán los futuros docentes las tecnologías móviles? Validación de una propuesta de modelo TAM extendido

¿Utilizarán los futuros docentes las tecnologías móviles? Validación de una propuesta de modelo TAM extendido

Predicting determinants of Internet banking adoption

Subjective norm and behavioral intention to use mobile technologies: A descriptive study on the attitudes of future primary education teachers

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