Acceptance of Waiting Times in High Performance Computing

Schlagkamp, Stephan; Renker, Johanna

doi:10.1007/978-3-319-21383-5_120

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“…Em [Maiterth et al 2018], foi realizada uma pesquisa de opinião para descobrir as técnicas de gerenciamento de recursos de energia e potência utilizadas em nove centros de computac ¸ão de alto desempenho (High Performance Computer -HPC) nos Estados Unidos, Europa e Ásia. [Schlagkamp e Renker 2015] inves-tigaram a satisfac ¸ão dos usuários de cluster em relac ¸ão ao tempo de espera necessário para executar aplicac ¸ões paralelas. Em [Schlagkamp e Renker 2015], foi realizada uma pesquisa de opinião para identificar o uso do MPI no desenvolvimento de aplicac ¸ões no projeto Exascale Computing dos Estados Unidos.…”

Section: Contextualizac ¸ãO E Trabalhos Relacionadosunclassified

“…[Schlagkamp e Renker 2015] inves-tigaram a satisfac ¸ão dos usuários de cluster em relac ¸ão ao tempo de espera necessário para executar aplicac ¸ões paralelas. Em [Schlagkamp e Renker 2015], foi realizada uma pesquisa de opinião para identificar o uso do MPI no desenvolvimento de aplicac ¸ões no projeto Exascale Computing dos Estados Unidos. [Hori et al 2021] conduziram uma pesquisa de opinião online visando analisar a adoc ¸ão do MPI no desenvolvimento paralelo de aplicac ¸ões.…”

Section: Contextualizac ¸ãO E Trabalhos Relacionadosunclassified

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Opinião de Brasileiros Sobre a Produtividade no Desenvolvimento de Aplicações Paralelas

Andrade

Griebler²,

Santos³

et al. 2022

Anais Do XXIII Simpósio Em Sistemas Computacionais De Alto Desempenho (SSCAD 2022)

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A partir da popularização das arquiteturas paralelas, surgiram várias interfaces de programação a fim de facilitar a exploração de tais arquiteturas e aumentar a produtividade dos desenvolvedores. Entretanto, desenvolver aplicações paralelas ainda é uma tarefa complexa para desenvolvedores com pouca experiência. Neste trabalho, realizamos uma pesquisa para descobrir a opinião de desenvolvedores de aplicações paralelas sobre os fatores que impedem a produtividade. Nossos resultados mostraram que a experiência dos desenvolvedores é uma das principais razões para a baixa produtividade. Além disso, os resultados indicaram formas para contornar este problema, como melhorar e incentivar o ensino de programação paralela em cursos de graduação.

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Section: Contextualizac ¸ãO E Trabalhos Relacionadosunclassified

Opinião de Brasileiros Sobre a Produtividade no Desenvolvimento de Aplicações Paralelas

Andrade

Griebler²,

Santos³

et al. 2022

Anais Do XXIII Simpósio Em Sistemas Computacionais De Alto Desempenho (SSCAD 2022)

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“…To make the HPC center cost-effective, the maximization of its utilization is usually a commercial goal. The waiting time may span from a few seconds to days, and a value of waiting time less than 25% of the execution time is considered acceptable by users [58]. The actual value depends on the availability of resources and on the priority.…”

Section: B Paper Organizationmentioning

confidence: 99%

Timing Predictability in High-Performance Computing With Probabilistic Real-Time

2020

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Application requirements in High-Performance Computing (HPC) are becoming increasingly exacting, and the demand for computational resources is rising. In parallel, new application domains are emerging, as well as additional requirements, such as meeting real-time constraints. This requirement, typical of embedded systems, is difficult to guarantee when dealing with HPC infrastructures, due to the intrinsic complexity of the system. Traditional embedded systems static analyses to estimate the Worst-Case Execution Time (WCET) are not applicable to HPC, because modeling and analyzing all the system's hardware and software components is not practical. Measurement-based probabilistic analyses for the WCET emerged in the last decade to overcome these issues, but it requires the system to satisfy certain conditions to estimate a correct and safe WCET. In this work, we show the emerging application timing requirements, and we propose to exploit the probabilistic real-time theory to achieve the required time predictability. After a brief recap of the fundamentals of this methodology, we focus on its applicability to HPC systems, to check their ability to satisfy such conditions. In particular, we studied the advantages of having heterogeneous processors in HPC nodes and how resource management affects the applicability of the proposed technique.

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