Accuracy Analysis of Pasang Aksara Bot using Finite State Automata Transliteration Method

Crisnapati, Padma Nyoman; Novayanti, Putu Devi; Indrawan, Gede; Aryanto, Kadek Yota Ernanda; Wibawa, Made Satria

doi:10.1109/citsm.2018.8674255

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Finite-State Automata (FSA) adalah model automata yang mempunyai kemampuan untuk menangkap pola dari suatu data dengan jumlah state terbatas karena tidak dilengkapi dengan memori sementara [23]. FSA sering diterapkan dalam pengolahan teks seperti analisis tulisan [24][25][26], pemisahan kata [27], kesamaan dokumen [28], grammar [29], spelling [30], dan penerjemah [31], [32]. Beberapa penelitian lain juga menggunakan FSA sebagai sistem pendeteksi/diagnosa [33][34][35][36][37], kontrol/otomatisasi [38][39][40][41][42] dan pengolahan image/ watermarking [43], [44].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Deteksi Serangan Denial of Service pada Internet of Things Menggunakan Finite-State Automata

Antony

Gustriansyah

2021

matrik

View full text Add to dashboard Cite

Internet of things memiliki kemampuan untuk menghubungkan obyek pintar dan memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan lingkungan dan peralatan komputasi cerdas lainnya melalui jaringan internet. Namun belakangan ini, keamanan jaringan internet of things mendapat ancaman akibat serangan cyber yang dapat menembus perangkat internet of things target dengan menggunakan berbagai serangan denial of service. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mencegah serangan denial of service berupa synchronize flooding dan ping flooding pada jaringan internet of things dengan pendekatan finite-state automata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan finite-state automata berhasil mendeteksi serangan synchronize flooding dan ping flooding pada jaringan internet of things, tetapi pencegahan serangan tidak secara signifikan mengurangi penggunaan prosesor dan memori. Serangan synchronize flooding menyebabkan delay saat mengaktifkan/menonaktifkan peralatan internet of things sedangkan serangan ping flooding menyebabkan error. Implementasi bash-iptables berhasil mengurangi serangan synchronize flooding dengan efisiensi waktu pencegahan sebesar 55,37% dan mengurangi serangan ping flooding sebesar 60% tetapi dengan waktu yang tidak signifikan.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Deteksi Serangan Denial of Service pada Internet of Things Menggunakan Finite-State Automata

Antony

Gustriansyah

2021

matrik

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dalam penelitian yang dilakukan oleh Crisnapati.,dkk, dengan tujuan Hasil yang diperoleh adalah akurat 75,73% (dari 861 kata) untuk jumlah tes yang benar dan 24,7% (dari 276 kata) untuk jumlah tes salah 1137 kata pada tiga belas jenis kata khusus. Hasil tes akurasi dapat dilihat pada tabel 7 [3].…”

unclassified

Identification Of Diseases In Rice Plant Using Chatbot With Methode Artificial Intelligence Markup Language and Normalization

2020

View full text Add to dashboard Cite

<em>Information Services in agriculture are entering the era of industrial revolution 4.0, always associated with the use of automation machines integrated with the internet network. The technological sophistication of this era makes many conditions change. The chatbot application is one of the right solutions to solve farmer problems, this farmer chatbot application is about the information on handling rice plants, and this application uses the Artificial Intelligence Markup (AIML) method. The purpose of this study was to test the accuracy of the answers to the chatbot. This research method uses question data with words under 5 words and above 5 words, and uses question data according to keywords and outside keywords in this chatbot, with 50 question data, with each question data tested four times than taken the average. average. The results of this study are to get an accuracy of 90.9%, while the response time for answering questions of less than 5 words is 0.01 seconds, and for more than 5 words is 0.02 seconds with a data set of 1000 lines.</em>

show abstract

Accuracy Analysis of Pasang Aksara Bot using Finite State Automata Transliteration Method

Cited by 2 publications

References 5 publications

Deteksi Serangan Denial of Service pada Internet of Things Menggunakan Finite-State Automata

Deteksi Serangan Denial of Service pada Internet of Things Menggunakan Finite-State Automata

Identification Of Diseases In Rice Plant Using Chatbot With Methode Artificial Intelligence Markup Language and Normalization

Contact Info

Product

Resources

About