Adaptation to hypobaric hypoxia of residents at high altitude, to counteract COVID-19 disease

Canales-Gutiérrez, Ángel; Canales-Manchuria, Gelvi; Canales-Manchuria, Fabrizzio

doi:10.1016/j.enfcle.2020.10.004

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“…The variability and susceptibility of COVID-19 infection throughout the world have been attributed to several factors such as chronic diseases, age, socioeconomic level, and access to medical care within different health care systems, among others [4]; however, the role of different environmental factors such as humidity, temperature, or altitude on the transmission of SARS-CoV-2 are not wellunderstood [4,5]. Since the onset of the pandemic, some researchers have attempted to elucidate the effects of living at a high altitude on the spread of the SARS-CoV-2 virus or on the severity and the COVID-19-related incidence and mortality rate [6][7][8].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

SARS-CoV-2 Viral Load Analysis at Low and High Altitude: A Case Study from Ecuador

Ortíz-Prado

Simbaña-Rivera

Fernandez-Naranjo

et al. 2022

IJERPH

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SARS-CoV-2 has spread throughout the world, including remote areas such as those located at high altitudes. There is a debate about the role of hypobaric hypoxia on viral transmission and COVID-19 incidence. A descriptive cross-sectional analysis of SARS-CoV-2 infection and viral load among patients living at low (230 m) and high altitude (3800 m) in Ecuador was completed. Within these two communities, the total number of infected people at the time of the study was 108 cases (40.3%). The COVID-19 incidence proportion at low altitude was 64% while at high altitude was 30.3%. The mean viral load from those patients who tested positive was 3,499,184 copies/mL (SD = 23,931,479 copies/mL). At low altitude (Limoncocha), the average viral load was 140,223.8 copies/mL (SD = 990,840.9 copies/mL), while for the high altitude group (Oyacachi), the mean viral load was 6,394,789 copies/mL (SD = 32,493,469 copies/mL). We found no statistically significant differences when both results were compared (p = 0.056). We found no significant differences across people living at low or high altitude; however, men and younger populations had higher viral load than women older populations, respectively.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

SARS-CoV-2 Viral Load Analysis at Low and High Altitude: A Case Study from Ecuador

Ortíz-Prado

Simbaña-Rivera

Fernandez-Naranjo

et al. 2022

IJERPH

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“…En el Perú, se confirmó e l p rimer c aso d e l a enfermedad el día 6 de marzo del 2020 y en el Departamento de Puno, ubicado a 3 827 msnm, el día 7 de abril del mismo año; y, desde entonces, hubo miles de casos y fallecidos en nuestro país y en varias regiones de gran altitud. Algunos reportes iniciales en el país mostraron una menor incidencia y mortalidad, atribuyéndolo a la menor susceptibilidad de desarrollar efectos hipóxicos adversos graves producto de la aclimatación y adaptación fisiológica a la altura13 , a una baja prevalencia de diabetes, hipertensión y obesidad en altura14 , y a factores como la menor cantidad de receptores ECA-2 y el aumento de la eritropoyetina 15,16. Estos hallazgos sólo generaron un "exceso de confianza" e n la población de altura peruana, que permitió un incremento de casos al no respetar las medidas preventivas, lo que fue demostrado por Castagnetto et al, quienes concluyeron que la altura no protegía contra la infección ni la mortalidad por COVID-19 17.…”

unclassified

¿La altura protege frente a la COVID-19?

Vizcarra¹

2021

spmi

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La COVID-19 produce un síndrome respiratorio agudo grave caracterizado por neumonía viral, insuficiencia respiratoria y falla multiorgánica con mortalidad elevada. Tiene mayor prevalencia en el sexo masculino debido a factores como la influencia hormonal de la testosterona que permite la mayor expresión de la ECA-2 y que la proteína serina-2 (TMPRSS2) se expresa predominantemente en el tejido prostático y su transcripción está regulada por ligandos androgénicos.

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Altitud y su relación con la incidencia, letalidad y mortalidad por COVID-19 en Perú: 2020-2021

Chilipio-Chiclla

Campos-Correa

2022

Rev. Fac. Med.

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Introducción. La incidencia, letalidad y mortalidad COVID-19 no ha sido igual en las regiones del Perú, situación que puede estar relacionada con factores pocos estudiados como la altitud; asimismo, características ambientales propias de la altura (presión atmosférica, humedad relativa, etc.) podrían explicar la dinámica de transmisión de la COVID-19. Objetivo. Determinar la relación entre altitud e incidencia, letalidad y mortalidad por COVID-19 en Perú. Materiales y método. Estudio ecológico de grupos múltiples. Se realizó un análisis secundario de datos oficiales COVID-19 de 1874 distritos del Perú reportados hasta febrero de 2021. La variable altitud se categorizó como baja (0-999 msnm), media (1000-2499 msnm) y elevada (≥2500 msnm). Las tasas de incidencia acumulada, letalidad y mortalidad por COVID-19 se calcularon como el número de casos entre la población total de cada distrito multiplicada por 10000, el número de defunciones entre el número de casos multiplicado por 100, y el número de defunciones entre la población total de cada distrito multiplicado por 100000, respectivamente. Para el análisis de los datos se empleó estadística bivariada (coeficiente de correlación de Spearman y prueba de Kruskal-Wallis) y multivariada (regresión lineal múltiple), con un nivel de confianza del 95%. Resultados. Se observó una correlación inversa entre la tasa de incidencia acumulada (1823 distritos) y altitud (Rho:-0.355; p<0.001), es decir, se redujo a mayor altitud, y una correlación directa entre la tasa de letalidad (1526 distritos) y altitud (Rho: 0.131; p<0.001), es decir, aumentó a mayor altitud. Aunque la tasa de mortalidad mostró una correlación inversa con la altitud (Rho:-0.310; p<0.000), esta varía heterogéneamente según niveles altitudinales. En el análisis multivariado, luego de ajustar el modelo por pobreza y densidad poblacional, la altitud se asoció con las tasas de incidencia (p<0.001) y de letalidad (p=0.009), pero no con la de mortalidad (p=0.179). Conclusión. Se observó una correlación inversa entre altitud y la tasa de incidencia de COVID-19 y una correlación directa entre altitud y la tasa de letalidad en Perú durante el periodo de estudio. Finalmente, no se encontró una correlación entre altitud y tasa de mortalidad.

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Adaptation to hypobaric hypoxia of residents at high altitude, to counteract COVID-19 disease

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SARS-CoV-2 Viral Load Analysis at Low and High Altitude: A Case Study from Ecuador

SARS-CoV-2 Viral Load Analysis at Low and High Altitude: A Case Study from Ecuador

¿La altura protege frente a la COVID-19?

Altitud y su relación con la incidencia, letalidad y mortalidad por COVID-19 en Perú: 2020-2021

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