Adaptive Control Charts for Attributes

Epprecht, Eugenio K.; Costa, Antônio Fernando Branco; Mendes, Flávia Cesar Teixeira

doi:10.1080/07408170304427

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“…Além disso, os projetos da Tabela 2 são os que minimizam o TES para γ = 2,0 (i.e., para u 1 igual ao dobro de u 0 ); no entanto o usuário pode estar interessado em minimizar o TES para valores de γ diferentes deste. Epprecht et al (2003) obtiveram projetos ótimos para γ = 1,5; 3,0. (Já a escolha do "melhor" projeto para uma faixa de valores de γ seria um problema multicritério, encerrando um razoável grau de subjetividade).…”

Section: Projeto Dos Gráficos De C Com Parâmetros Variáveisunclassified

“…A proposta de uso de esquemas adaptativos para gráficos de controle de c, np, u e p é recente (ver ; e Epprecht et al, 2003). Aqui, prefere-se o termo "gráficos adaptativos" (ou ainda "esquemas adaptativos"), a fim de distingui-los dos gráficos de p ou de u com parâmetros variáveis já existentes na literatura, nos quais o tamanho das amostras varia em função da disponibilidade de itens para inspeção (Montgomery (2001), p. 298-303 e 319-322; Costa et al (2004), p. 215-217 e 225-226).…”

Section: Introductionunclassified

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Gráficos adaptativos de controle por atributos e seu projeto na prática

2005

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ResumoOs gráficos de controle de processo com parâmetros variáveis, ou gráficos adaptativos, permitem intensificar ou relaxar o controle do processo de acordo com a informação da amostra mais recente. Sua vantagem é uma maior rapidez na detecção de causas especiais que tiram o processo de sua situação de controle. Este artigo apresenta um modelo geral para gráficos de c, np, u e p com um, dois ou todos os parâmetros de projeto (tamanho de amostra, intervalo de tempo entre amostras e largura dos limites de controle) variáveis, que proporciona ganhos de eficiência substanciais. É proposto um procedimento para escolha dos valores para os parâmetros dos gráficos na prática, apoiado em um programa em Excel (disponível a pedido) que permite selecionar, de forma rápida e simples, dentre valores práticos, aqueles que otimizam a eficiência do gráfico de controle na detecção de alterações do processo.Palavras-chave: gráficos de controle com parâmetros variáveis; atributos; controle estatístico de processo. AbstractProcess control charts with variable parameters, also known as adaptive charts, allow one to intensify or to relax the control of the process according to the information about the process obtained from the most recent sample. In this paper, we study an adaptive scheme for the c, np, u, and p charts that allows one to vary one, two, or all design parameters (sample size, sampling interval and control limit width). The adaptive scheme increases significantly the speed with which the control chart detects process disturbances. We propose, in addition, a simple and fast procedure using an Excel spreadsheet for selection of the best values for the design parameters, from a set of practicable values.

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Section: Projeto Dos Gráficos De C Com Parâmetros Variáveisunclassified

Section: Introductionunclassified

Gráficos adaptativos de controle por atributos e seu projeto na prática

2005

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“…Then the expected cost per time unit, E(C f ) E(T f ) based on Eq (17) and Eq (16), is the same as Eq (3) where no control chart is employed.…”

Section: Comparison Between the Two Types Of Control Chartsmentioning

confidence: 99%

“…Compared with the static control charts, the adaptive control chart can utilise the inspection capacity more effectively for a better process control ( [11,12,13,14]). Recent research on adaptive control charts can be found in [15,16,17,18].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimal inspection policy for three-state systems monitored by control charts

Wang

2011

Applied Mathematics and Computation

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This paper presents the formulations of the expected long-run cost per time unit for a system monitored by a static control chart and by an adaptive control chart respectively. The static chart has a fixed sampling interval and a fixed sample size. The adaptive chart has a fixed sample size but variable sampling intervals. The system is supposed to have three states, normal working state, failure delay time state, and failed state. Two levels of repair are used to maintain the system. A minor repair is used to restore the system if a detectable defect is confirmed by an inspection. A major repair will be performed if the system fails. The expected cost per time unit for maintaining such a system is obtained. The objective of such analysis is to find an optimal sampling policy for the inspection process. An artificially generated data example and a real data example are used to compare the expected cost per time unit for both the static and adaptive control charts.

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“…La reducción que proporcionan reside en el análisis. El contexto y las motivaciones son diferentes de las consideradas en este trabajo, donde se desea reducir el analizados en Epprecht et al (2003). Estos gráficos tienen, en promedio, tiempos más cortos para detectar de pequeñas a moderadas señales de cambio en el proceso, comparados con los gráficos tradicionales (fijos) correspondientes con similares costos promedios de muestreo, lo que equivale a decir que, como alternativa pueden ser diseñados para tener en promedio menor costo de muestreo para señalar las alteraciones de forma más rápida que el gráfico tradicional con parámetros fijos.…”

Section: Aportaciones Del Capítulounclassified

Gráficos De Control De Calidad Multivariantes Con Dimensión Variable

Ruíz-Barzola¹

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que la presente memoria de investigación:"GRÁFICOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIANTES CON DIMENSIÓN VARIABLE" ha sido realizada bajo su dirección por Omar Honorio Ruiz Barzola, y constituye su tesis para optar al grado de Doctor.Y para que así conste, en cumplimiento con la normativa vigente, autoriza su presentación ante el Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad de la Universidad Politécnica de Valencia para que pueda ser tramitada su lectura y defensa pública.En Valencia, febrero 2012. AgradecimientosInicialmente quiero expresar mi agradecimiento a todas las personas e instituciones que han hecho posible que el presente trabajo se haya llevado a cabo. Los compañeros, amigos y familiares que han estado presentes siempre que los he necesitado, dándome su apoyo de una u otra manera. SENESCYT, ESPOL y CIBE por auspiciar mis estudios con la confianza de que regrese y aporte los conocimientos adquiridos en función del bien del país.Quiero agradecer a los profesores y directivos del programa doctoral que supieron guiarme cuando lo requerí, y de forma específica a Francisco Aparisi por su paciencia y enseñanzas en la labor de dirección de esta tesis.También quiero agradecer a Esther Lilia Peralta porque sin su apoyo, confianza y guía, no habría podido llegar a estas instancias.Finalmente, mi agradecimiento infinito a mi hija y esposa que supieron tolerar este tiempo de ausencia en el hogar, ofreciéndome su soporte, compresión y cariño en todo momento.A todos, gracias totales! 3.4. Gráfico de control DDT 2 Optimizado para ARL 0 =200, p 1 = 2 y p = 4. 117 3.5. Gráfico de control DDT 2 Optimizado para ARL 0 =200, p 1 = 5 y p = 6. 1183.6. Gráfico de control DDT 2 Optimizado para ARL 0 =200, p 1 = 5 y p = 7. 119 3.7. Gráfico de control DDT 2 Optimizado para ARL 0 =400, p 1 = 1 y p = 2. 120 3.8. Gráfico de control DDT 2 Optimizado para ARL 0 =400, p 1 = 2 y p = 3. 121 3.9. Gráfico de control DDT 2 Optimizado para ARL 0 =400, p 1 = 2 y p = 4. 122 3.10. Gráfico de control DDT 2 Optimizado para ARL 0 =400, p 1 = 5 y p = 6. 123 3.11. Gráfico de control DDT 2 Optimizado para ARL 0 =400, p 1 = 5 y p = 7. 124 3.12. Gráfico de control DDT 2 Optimizado para ARL 0 =1000, p 1 = 1 y p = 2. 125 3.13. Gráfico de control DDT 2 Optimizado para ARL 0 =1000, p 1 = 2 y p = 3. 126 3.14. Al contrari, quan es consideren pocs paràmetres i distàncies majors, este percentatge és davall, reduint considerablement els costos del mostratge. XXIII AbstractMultivariate control charts are a recent contribution to the control of processes, being the Hotelling T 2 chart the most implemented because of its ease of use. For this reason we seek to enhance its use, without complicating or giving additional work to the processes owners.Considering the good results obtained by predecessors graphic methodologies which vary the sample size, this thesis raises the possibility of obtaining better results by adaptively varying the number of variables involved in controlling the process; thereby achieving a reduction in average r...

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Adaptive Control Charts for Attributes

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Gráficos adaptativos de controle por atributos e seu projeto na prática

Gráficos adaptativos de controle por atributos e seu projeto na prática

Optimal inspection policy for three-state systems monitored by control charts

Gráficos De Control De Calidad Multivariantes Con Dimensión Variable

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