2022
DOI: 10.33050/tmj.v7i2.1900
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Adaptive E-Learning System Berbasis Vark Learning Style dengan Klasifikasi Materi Pembelajaran Menggunakan K-NN (K-Nearest Neighbor)

Abstract: Penelitian ini tentang Adaptive E-Learning System Berbasis VARK (Visual, Aural, Read/Write & Kinesthetic) Learning Style Dengan Klasifikasi Materi Pembelajaran Menggunakan K-NN (K-Nearest Neighbor). Dunia pendidikan saat ini harus mengikuti perkembangan teknologi, salah satunya dengan memanfaatkan pembelajaran dengan menggunakan e-learning, salah satu kekurangan dalam e-learning yang ada pada saat ini sebagian besar memberikan materi yang sama kepada semua siswa, pada kenyataannya setiap siswa mempunyai ga… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1
1

Citation Types

0
0
0
23

Year Published

2022
2022
2024
2024

Publication Types

Select...
5
3

Relationship

0
8

Authors

Journals

citations
Cited by 24 publications
(23 citation statements)
references
References 10 publications
0
0
0
23
Order By: Relevance
“…Blockchain memiliki data yang dapat diverifikasi oleh satu server oleh server lain. Di jaringan blockchain, beberapa anggota dapat menemukan kesepakatan tentang status saham untuk proses distribusi dan berbagi data transaksi di seluruh jaringan computer [6]. Proses tidak harus bergantung pada titik pusat yang dapat diandalkan untuk setiap anggota sistem jaringan.…”
Section: Gambar 1 Transaksi Antar Blockunclassified
“…Blockchain memiliki data yang dapat diverifikasi oleh satu server oleh server lain. Di jaringan blockchain, beberapa anggota dapat menemukan kesepakatan tentang status saham untuk proses distribusi dan berbagi data transaksi di seluruh jaringan computer [6]. Proses tidak harus bergantung pada titik pusat yang dapat diandalkan untuk setiap anggota sistem jaringan.…”
Section: Gambar 1 Transaksi Antar Blockunclassified
“…Penelitian ini menggunakan metode pengembangan agile berdasarkan model iteratif dan inkremental dengan membuat algoritme blockchain penyimpanan terdistribusi, dan IPFS digunakan untuk membangun model GamiChain iLearning [16]. Aplikasi berbasis gamifikasi ini meningkatkan motivasi mahasiswa dalam melaksanakan perkuliahan sehingga proses pembelajaran dapat lebih interaktif dan efisien.…”
Section: Metodologi Penelitianunclassified
“…Fincontour digunakan untuk mendeteksi dan menandai objek. Setelah objek hasil deteksi diberikan tanda oleh fungsi ini, selanjutnya fungsi ROI dipanggil untuk memisahkan objek yang telah ditandai dengan background [8]. Secara umum fungsi findcontour telah menyelesaikan permasalahan deteksi objek di atas daun lontar [9].…”
Section: Pendahuluanunclassified