Adaptive restoration of unknown samples in certain time-discrete signals

Veldhuis, Raymond; Janssen, Ajem Guido; Vries, L.

doi:10.1109/icassp.1985.1168128

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…domain. In [20], all blocks are assumed to be smooth, both in the interior and along boundaries with adjacent blocks, and only the 15 lowest-frequency coefficients are generated. In [21], only smoothness with adjacent blocks is assumed, and lost blocks are generated as a linear combination of available adjacent blocks.…”

Section: F Comparison With Dct Reconstructionmentioning

confidence: 99%

Subband-coded image reconstruction for lossy packet networks

Hemami

Gray²

1997

IEEE Trans. on Image Process.

View full text Add to dashboard Cite

Transmission of digital subband-coded images over lossy packet networks presents a reconstruction problem at the decoder. This paper presents two techniques for reconstruction of lost subband coefficients, one for low-frequency coefficients and one for high-frequency coefficients. The low-frequency reconstruction algorithm is based on inherent properties of the hierarchical subband decomposition. To maintain smoothness and exploit the high intraband correlation, a cubic interpolative surface is fit to known coefficients to interpolate lost coefficients. Accurate edge placement, crucial for visual quality, is achieved by adapting the interpolation grid in both the horizontal and vertical directions as determined by the edges present. An edge model is used to characterize the adaptation, and a quantitative analysis of this model demonstrates that edges can be identified by simply examining the high-frequency bands, without requiring any additional processing of the low-frequency band. High-frequency reconstruction is performed using linear interpolation, which provides good visual performance as well as maintains properties required for edge placement in the low-frequency reconstruction algorithm. The complete algorithm performs well on loss of single coefficients, vectors, and small blocks, and is therefore applicable to a variety of source coding techniques.

show abstract

Section: F Comparison With Dct Reconstructionmentioning

confidence: 99%

Subband-coded image reconstruction for lossy packet networks

Hemami

Gray²

1997

IEEE Trans. on Image Process.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In this paper, we assume that the missing region is provided as prior information. Various algorithms have been proposed for image inpainting such as exemplar based approaches [2]- [5], back projection approaches [6], [7], partial differential equation based approaches [8], [9] and deep learning based approaches [10], [11]. Exemplar based approaches recover pixels that are missing from an image (hereinafter referred to as the observed image) using either the observed image itself or a database of known images, with restoration achieved by finding a similar patch of pixels in an undamaged part of one of these images.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Multiple Subspace Model and Image-Inpainting Algorithm Based on Multiple Matrix Rank Minimization

Takahashi

Konishi

Uruma

et al. 2020

IEICE Trans. Inf. & Syst.

View full text Add to dashboard Cite

This paper proposes an image inpainting algorithm based on multiple linear models and matrix rank minimization. Several inpainting algorithms have been previously proposed based on the assumption that an image can be modeled using autoregressive (AR) models. However, these algorithms perform poorly when applied to natural photographs because they assume that an image is modeled by a position-invariant linear model with a fixed model order. In order to improve inpainting quality, this work introduces a multiple AR model and proposes an image inpainting algorithm based on multiple matrix rank minimization with sparse regularization. In doing so, a practical algorithm is provided based on the iterative partial matrix shrinkage algorithm, with numerical examples showing the effectiveness of the proposed algorithm.

show abstract

“…Existen multitud de técnicas de restauración de zonas pérdidas en imágenes aisladas, de las cuales un resumen puede encontrarse en [113]. Estas técnicas se basan solamente en información espacial, ya que sólo se dispone de una imagen a restaurar; Veldhuis, por ejemplo, propone utilizar modelos AR [150], Albiol y Prades [9] presentan un algoritmo basado en procesamiento priorizado para interpolar manchas de cualquier geometría respetando los contornos. Otros muchos autores presentan sus técnicas para restaurar bloques perdidos en imágenes comprimidas [113].…”

Section: Técnicas De Interpolación De Manchasunclassified

Técnicas de análisis de secuencias de vídeo. Aplicación a la restauración de películas antiguas.

Ornedo¹

View full text Add to dashboard Cite

La present tesi proposa una sèrie de tècniques d'anàlisi de seqüències de vídeo a fi d'aplicarles a la restauració de pel•lícules antigues. La dita restauració consisteix a eliminar, mantenint la màxima quantitat possible d'informació original en bon estat, tots aquells defectes que, deguts al pas del temps, la roïna conservació de les pel•lícules, i els errors mecànics, fan que la qualitat de la projecció quede degradada notablement.De tots els defectes presents en una pel•lícula antiga, en aquesta tesi ens hem centrat en el tractament d'alguns d'ells, aportant solucions noves als problemes que ens han sorgit. Els aspectes tractats han sigut: Segmentació de les seqüències degradades en plans, com a pas previ a la restauració. S'han presentat una sèrie de mètodes, basats en diferències de lluminositat entre imatges de la seqüència comprimida, que aconsegueixen detectar les transicions abruptes o talls amb una elevada probabilitat de detecció i baixa probabilitat de falsa alarma, inclús en el cas d'imatges de baixa qualitat, que és el que ens ocupa. També es presenten mètodes per a la detecció de transicions graduals, com esvaïments i cortinetes.Correcció de les variacions d'intensitat entre fotogrames del mateix pla. Per a resoldre aquest defecte, típic de les pel•lícules en blanc i negre, es proposen dos mètodes: un basat en l'estimació de paràmetres per a modelar la mitjana i la variància del pla, i un altre basat en l'equalització d'histograma de les diferents imatges, per a aconseguir que el dit histograma no varie ràpidament al llarg del pla.Reducció del soroll de gra dins de cada pla. Es proposa un filtrat FIR molt eficient computacionalment que redueix notablement el soroll estacionari, basant-se en la resposta espai-temporal del sistema visual humà, i aconseguint-se un bon factor de reducció, sense introduir una degradació visible. Detecció i interpolació de defectes incorrelats en el temps (taques). Es presenten tres mètodes que es basen en operadors morfològics i no realitzen estimació de moviment. Els mètodes proposats s'utilitzen tant en la fase de detecció com en la d'interpolació. Per a restaurar aquest tipus de defectes s'han explotat les característiques que presenten els mateixos: alta variació temporal, alt contrast i baixa variància espacial. CAPITULO 1-INTRODUCCI ÓNsentido, ya que el público responde de manera entusiasta a la oportunidad de ver nuevamente sus películas favoritas restauradas en el cine o en casa. La degradación de una películaLa degradación de una película cinematográfica es debida principalmente al deterioro de los materiales que la componen, ya sea por el paso del tiempo, las malas condiciones de conservación o la acción de agentes externos. Estructura de la película[38] Una película cinematográfica está compuesta por tres capas, que son de menos a más externas: Soporte transparente. El primer soporte utilizado fue el nitrato de celulosa, que se dejó de usar en los años 50 debido a su inestabilidad. Además, el nitrato de celulosa es muy inflamable y tiene una duración de unos...

show abstract

Adaptive restoration of unknown samples in certain time-discrete signals

Cited by 3 publications

References 6 publications

Subband-coded image reconstruction for lossy packet networks

Subband-coded image reconstruction for lossy packet networks

Multiple Subspace Model and Image-Inpainting Algorithm Based on Multiple Matrix Rank Minimization

Técnicas de análisis de secuencias de vídeo. Aplicación a la restauración de películas antiguas.

Contact Info

Product

Resources

About