Adoption of Agriculture Mechanization on Paddy Farmers in Indonesia: Demographic Determinants, Internet Access Influence, and The Impact of Adoption on The Yield

Abstract

This study aims to identify the demographic determinants of the agriculture mechanization adoption on paddy farmers in Indonesia and the impact of internet use by farmers on the probability of being adopters. Besides, it also analyses the difference in the average paddy yield cultivated by adopters and non-adopters to determine the adoption impact on agricultural productivity. We found that farmers' level of education and age significantly impacts the probability of being adopters. However, the magnitude of the age impact tends to be diminishing with the increase in age. The probability of being adopters is affected significantly by gender, region, and the farm scale. Male farmers tend to be more likely of being adopters than their female counterparts. Farmers in Java have a slightly higher probability of being adopters than farmers outside Java. Adopting agriculture mechanization also has a positive association with the farm scale, where the larger the farm scale, the more likely the farmers are to be adopters. Our study also found that internet use positively and significantly impacts the farmers' probability of being adopters. Moreover, our study also confirmed a strong indication that the mechanization adoption affects the paddy yield positively indicated by the higher paddy yield average of adopters than non-adopters. Therefore, boosting the adoption of mechanization must be done, for instance, by attracting young people with high education to get involved in agriculture and up-scaling the implementation of tools and agricultural machinery assistance facilitated by the government.

Gap Produktivitas Menurut Gender Pada Petani Padi di Indonesia

“…Produktivitas lahan petani merupakan outcome dari karakteristik petani seperti pendidikan (Reimers & Klasen, 2013), umur atau pengalaman (Obieoro, 2013;Anigbogu et al, 2015), adopsi teknologi (Kadir & Prasetyo, 2020), dan skala usaha (Chen et al, 2022). Dalam konteks gender, perbedaan produktivitas antara petani laki-laki dan perempuan dapat disebabkan oleh perbedaan pada karakteristik tersebut yang fair dan dapat diterima atau adanya diskriminasi negatif terhadap petani perempuan yang merintangi mereka memiliki produktivitas yang lebih tinggi.…”

“…Padahal, isu kesenjangan gender di sektor pertanian nasional juga patut mendapat perhatian. Apalagi akses dan kontrol petani perempuan di Indonesia terhadap sumber daya nampaknya masih cenderung tertinggal jika dibanding petani laki-laki, misal petani laki-laki cenderung lebih baik dalam mengadopsi mekanisasi pertanian dibandingkan petani perempuan di Indonesia (Kadir & Prasetyo, 2020).…”

“…Mengikuti berbagai studi emperis sebelumnya yang relevan, dalam penelitian ini, produktivitas tanaman padi yang dibudidayakan petani diasumsikan merupakan outcome dari kapabilitas atau karakteristik petani (kovariat) dalam melakukan kegiatan budidaya, seperti tingkat pendidikan, jenis kelamin, umur yang juga merepresentasikan pengalaman, wilayah tempat tinggal, luas lahan pertanian yang dikelola, dan adopsi teknologi, seperti mekanisasi dan penggunaan internet (Reimers & Klasen, 2013;Obieoro, 2013;Anigbogu et al, 2015;Kadir & Prasetyo, 2020;Chen et al, 2022). Karena itu, model produktivitas sebagai outcome dari karakteristik petani dapat dinyatakan sebagai berikut: Pada persamaan (1), 𝑦 𝑖 adalah logaritma natural produktivitas tanaman padi yang dibudidayakan petani padi ke-i; 𝑿 𝑖 ′ adalah vektor yang memuat karakteristik petani ke-i yang mencakup variabel tingkat pendidikan, umur, luas panen, adopsi mekanisasi, penggunaan internet, jenis varietas yang dibudidayakan, dan pulau; 𝜷 adalah vektor koefisien regresi untuk setiap karakteristik; dan 𝜀 𝑖 adalah komponen kesalahan yang diasumsikan mengikuti asumsi klasik regresi linear.…”