W czerwcowym wydaniu "Wiadomości Statystycznych. The Polish Statistician" proponujemy Państwu lekturę artykułów z zakresu metodologii badań statystycznych, analiz społeczno-ekonomicznych i prowadzenia spisów powszechnych. Praca dr. Piotra Sulewskiego i dr. hab. Marcina Szymkowiaka, prof. UEP, pt. Modelling income distributions based on theoretical distributions derived from normal distributions dotyczy modelowania rozkładu dochodów z wykorzystaniem różnych typów rozkładów teoretycznych. Autorzy sprawdzają możliwości posługiwania się innymi typami rozkładów niż powszechnie stosowane, a mianowicie rozkładami asymetrycznymi wywodzącymi się z rozkładu normalnego. Przeprowadzają badanie, w którym określają charakterystyki rozkładów na podstawie danych o miesięcznym dochodzie brutto na mieszkańca w Polsce pochodzących z badania EU-SILC 2011. Dowodzą, że asymetryczny rozkład SU Johnsona może być -podobnie jak rozkład Daguma -z powodzeniem wykorzystywany do modelowania rozkładu dochodów.Dr Olga Komorowska i dr Arkadiusz Kozłowski, autorzy artykułu Impact of a child's disability on the probability of the mother taking up paid employment, badają wpływ niepełnosprawności dziecka na prawdopodobieństwo podjęcia pracy zawodowej przez matkę. W analizie empirycznej wykorzystują metodę dekompozycji wywodzącą się z podejścia Blindera i Oaxaki, a także regresję logistyczną. Posługują się jednostkowymi danymi z lat 2005-2020 dotyczącymi gospodarstw domowych, zaczerpniętymi z reprezentacyjnego badania budżetów gospodarstw domowych. Z analizy wynika, że niższy wskaźnik zatrudnienia wśród matek dzieci z niepełnosprawnościami jest spowodowany przede wszystkim niepełnosprawnością dziecka, a także innymi czynnikami będącymi tego skutkiem. Zmienną, która ma największy wpływ na aktywność zawodową matek, jest ich wykształcenie.Edgar Vielma Orozco, MSc, w pracy pt. Use of new technologies and evidence-based decisions: key factors in the strategy for the 2020 Population and Housing Census in Mexico, in the context of the COVID-19 pandemic przedstawia doświadczenia meksykańskiego Narodowego Instytutu Statystyki i Geografii (Instituto Nacional de Estadística y Geografía -INEGI) z realizacji Powszechnego Spisu Ludności i Mieszkań 2020, przeprowadzonego w warunkach pandemii, oraz wdrożonych strategii, z których mogą skorzystać urzędy statystyczne innych krajów. Autor podkreśla znaczenie ciągłości opracowywania statystyk w okresach kryzysu, konieczność posiadania systemu skutecznego zarządzania ryzykiem przez krajowe organy statystyczne oraz potrzebę wdrożenia innowacyjnych metod gromadzenia danych i szerszego wykorzystania technologii informacyjno--komunikacyjnych.Ponadto zachęcamy do zapoznania się z zestawieniem nowości wydawniczych GUS przygotowanym przez Joannę Sadowy.Zapraszamy do lektury.