Algorithmes de recommandation et culture technique : penser le dialogue entre éducation et design

Abstract

Pour répondre à la démultiplication de contenus médiatiques accessibles en ligne, de nombreuses plateformes ont aujourd’hui recours à des algorithmes de recommandation pour structurer et hiérarchiser les flux d’information. Ces dispositifs sont critiqués pour l’importance qu’ils accordent à la satisfaction immédiate de l’utilisateur, menaçant la diversité d’opinion accessible au sein d’espaces médiatiques de plus en plus personnalisés. En croisant les résultats de recherches en sciences sociales et en sciences informatiques, cet article examinera la pertinence de la théorie de la « bulle de filtres ». A travers l’analyse de deux cas d’étude portant respectivement sur les modalités d’appropriation de systèmes de recommandation par des jeunes et sur la modélisation de dispositifs alternatifs, nous examinerons en quoi la mise en dialogue de l’éducation aux médias et du design peut contribuer à renégocier nos rapports avec des technologies dites « intelligentes ».

“The Spy Who Loved Me”: A Qualitative Exploratory Analysis of the Relationship Between Youth and Algorithms

“…Indeed there lies a paradox: algorithms on social media platforms can influence the feed of their users but users can equally influence it based on the data they provide and their interactions with other users' content (see Claes et al, 2021, for an in-depth discussion of this paradox). These results, which are disparate to say the least, underline the need to adopt a more global socio-technical perspective in the study of howi news is accessed online.…”