An appraisal and design of a multi-agent system based cooperative wireless intrusion detection computational intelligence technique

Shamshirband, Shahaboddin; Anuar, Nor Badrul; Kiah, Miss Laiha Mat; Patel, Ahmed

doi:10.1016/j.engappai.2013.04.010

Cited by 122 publications

(62 citation statements)

References 61 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Труднощі ефективного динамічного формування параметрів оцінки кібер-загрози полягають у тому, що розмір зони пошуку експоненційно залежить від потужності початкових множин ознак аномалій, уразливостей, загроз та кі-бернападів [9,10]. Складність застосування до СІРКЗ формалізова-ного апарату аналізу й синтезу КВІС полягає в тому, що конкретний інформаційний комплекс і його підси-стема інформаційної безпеки (ІБ) складаються з різ-норідних елементів, які можуть описуватися різними розділами теорії (системами масового обслуговуван-ня [1,2,9], кінцевими автоматами [11,12], теорією ймовірностей [3,4,13,14], теорією розпізнавання обра-зів [8,9,15], та ін. [1,2,16,17]), тобто розглянутий об'єкт дослідження є агрегативним.…”

Section: аналіз літературних даних і постановка проблемиunclassified

“…Тому, на думку авторів [1,2,5,15], СІРКЗ повинна визначати, які завдання для КВІС є критично важливими.…”

Section: побудоваunclassified

“…Загрози у відпо-відності до класів [6,8,13,15] поділяються на три ба-зові групи: «потенційні» -дії, які теоретично можуть становити небезпеку; «Реальні» -дії зловмисників по НСД; «Спрямовані» -ті, які спрямовані на реалізацію конкретних уразливостей в КВІС.…”

Section: категорійна модель системи інтелектуального розпізнавання кіunclassified

“…На думку багатьох фахівців, перспективним шля-хом підвищення функціональної ефективності СРКЗ, що у деяких випадках функціонують за умов апріорної невизначеності та впливу зовнішніх дестабілізуючих неконтрольованих факторів, є впровадження інтелек-туальних інформаційних технологій, основаних на ме-тодах та моделях машинного навчання [4,8,9,15,17,20]. На початковому етапі навчання можуть бути викори-стані методи та алгоритми кластерного аналізу для автоматизації процедури формування керованого процесу вхідного математичного опису задачі розпіз-навання аномалій у роботі КВІС та кібернападів на основі бази знань, сформованої по відомим ознакам.…”

Section: категорійна модель системи інтелектуального розпізнавання кіunclassified

“…Прикладами мережевих аномалій є раптове збільшення інтернет-трафіку робочої станції або зміна структури трафіку (зокрема, збільшення шифрованого SSL-трафіку) в порівняно зі звичайни-ми щоденними показниками для даної ЕОМ у складі КВІС [4,7,15,19,21,22].…”

Section: категорійна модель системи інтелектуального розпізнавання кіunclassified

See 4 more Smart Citations

Creation of the adaptive cyber threat detection system on the basis of fuzzy feature clustering

Lakhno¹

2016

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Section: аналіз літературних даних і постановка проблемиunclassified

“…Тому, на думку авторів [1,2,5,15], СІРКЗ повинна визначати, які завдання для КВІС є критично важливими.…”

Section: побудоваunclassified

Section: категорійна модель системи інтелектуального розпізнавання кіunclassified

See 3 more Smart Citations

Creation of the adaptive cyber threat detection system on the basis of fuzzy feature clustering

Lakhno¹

2016

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

Large Sensing Data Flows Using Cryptic Techniques

Bhuyan

2021

Intelligent Data Analytics for Terror Threat Prediction

View full text Add to dashboard Cite

SDN‐based resource allocation in MPLS networks: A hybrid approach

Tajiki

Akbari

Mokari

et al. 2018

Concurrency and Computation

View full text Add to dashboard Cite

The highly dynamic nature of the current network traffics makes the network managers to exploit the flexibility of the state-of-the-art paradigm called SDN. In this way, there has been an increasing interest in hybrid networks of SDN-MPLS. In this paper, a new traffic engineering architecture for SDN-MPLS network is proposed. To this end, OpenFlow-enabled switches are applied over the edge of the network to improve flow-level management flexibility while MPLS routers are considered as the core of the network to make the scheme applicable for existing MPLS networks. The proposed scheme re-assigns flows to the Label-Switched Paths (LSPs) to highly utilize the network resources. In the cases that the flow-level re-routing is insufficient, the proposed scheme re-computes and re-creates the undergoing LSPs. To this end, we mathematically formulate two optimization problems, ie, i) flow re-routing and ii) LSP re-creation, and propose a heuristic algorithm to improve the performance of the scheme. Our experimental results show the efficiency of the proposed hybrid SDN-MPLS architecture in traffic engineering superiors traditionally deployed MPLS networks. KEYWORDS hybrid networks, MPLS, OpenFlow, PCE/PCEP, SDN, software defined WAN 1 INTRODUCTION Service providers around the world have large investments in highly sophisticated and feature-rich MPLS network infrastructures for providing services to their customers. These infrastructures are built on traditional network equipment (combined data plane and control plane), which are costly to scale, complex to manage, and time consuming to reconfigure. Network Function Virtualization (NFV), cloud computing, and the proliferation of connected devices are leading to exponentially increasing traffic and significant fluctuations in usage patterns. These reasons make network operators to move to agile architectures that support dynamic reconfiguration of both services and the network infrastructures. 1 For service providers, these capabilities provide new revenues, reduce time to market, increase new service uptake, and enhance their ability to meaningfully differentiate their offerings. 2The state-of-the-art paradigm called SDN 3 along with the OpenFlow protocol 4 provides lots of new traffic management features. 5 This makes it a proper and highly adopted technology for data center networks. One of the most important benefits of employing OpenFlow is its ability to route/re-route the traffic flows based on the network traffic pattern. In other words, it optimally routes/re-routes the traffic in flow level granularity.Therefore, there are lots of novel works that focus on traffic engineering in pure OpenFlow networks. 6-11 However, migration from carrier networks that are mostly MPLS-based to OF-based network is challenging and highly expensive.To circumvent the aforementioned challenges, we propose a novel traffic engineering architecture in which the integration of OpenFlow and traditional MPLS is adopted. This traffic engineering architecture is motivated by scenarios where S...

show abstract

An appraisal and design of a multi-agent system based cooperative wireless intrusion detection computational intelligence technique

Cited by 122 publications

References 61 publications

Creation of the adaptive cyber threat detection system on the basis of fuzzy feature clustering

Creation of the adaptive cyber threat detection system on the basis of fuzzy feature clustering

Large Sensing Data Flows Using Cryptic Techniques

SDN‐based resource allocation in MPLS networks: A hybrid approach

Contact Info

Product

Resources

About