2010 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications 2010
DOI: 10.1109/dicta.2010.16
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

An Efficient Frequency-Domain Velocity-Filter Implementation for Dim Target Detection

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1

Citation Types

0
2
0
1

Year Published

2011
2011
2023
2023

Publication Types

Select...
3
1

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(3 citation statements)
references
References 16 publications
0
2
0
1
Order By: Relevance
“…В работе [6] с использованием такого подхода проводилась обработка объектов, рассеянных по изображению. В результате были снижены вычислительные затраты и повышена оперативность обработки изображений [7]. При этом результат преобразования изображения при параллельном подходе не зависит от геометрических размеров текстурной области, что в большинстве случаев приводит к уменьшению эффективности обработки изображений.…”
Section: анализ литературных источников и постановка проблемыunclassified
“…В работе [6] с использованием такого подхода проводилась обработка объектов, рассеянных по изображению. В результате были снижены вычислительные затраты и повышена оперативность обработки изображений [7]. При этом результат преобразования изображения при параллельном подходе не зависит от геометрических размеров текстурной области, что в большинстве случаев приводит к уменьшению эффективности обработки изображений.…”
Section: анализ литературных источников и постановка проблемыunclassified
“…The tracking and isolation of moving objects with a specific range of speed are a challenging research topic in the field of automotive application [28][29][30][31]. To cope with this issue, velocity filters have been used in the past for localizing and monitoring moving objects in image sequences or otherwise 3D imagery [32][33][34].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Filter banks are used for fast implementation of the localization and monitoring of moving vehicles. These banks are built using 3D FFT to perform directional filtering [28][29][30][31][32][33][34][35].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%