An efficient two stage stochastic optimal energy and reserve management in a microgrid

Mohan, Vivek; Singh, Jai Govind; Ongsakul, Weerakorn

doi:10.1016/j.apenergy.2015.09.039

Cited by 113 publications

(35 citation statements)

References 32 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Одним из перспективных направлений для по-иска решений задач управления режима-ми и коммерческого учёта электроэнер-гии в электроэнергетических системах является применение технологий рас-пределённого реестра -Вlockchain, что обусловлено повышением доступности возобновляемых источников энергии, объединяемых в системы с распределён-ной генерацией [1][2][3].…”

Section: Abstract: Blockchain Microgrid Photovoltaics Distributed unclassified

Development of the Algorithm for Controlling Electrical Regimes of the Isolated Electric Power System Using the Distributed Ledger

Shishkov¹,

Soldusova²,

Pronichev³

2017

ФИ (FR)

View full text Add to dashboard Cite

Одним из перспективных направлений для поиска решений задач управления режимами и коммерче-ского учёта электроэнергии в электроэнергетических системах является применение технологий распреде-лённого реестра -Вlockchain. В работе предложен алгоритм работы автоматизированной системы управ-ления режимами работы изолированной электрической сети с возобновляемыми источниками энергии, направленный на сокращение требуемого резерва генерирующей мощности. Математическое моделирова-ние и расчет электрических режимов микрогрида были произведены в программе RastrWin3 с целью учета потерь в электроэнергетической системе. В процессе моделирования была получена зависимость мощности на балансирующем узле от количества узлов нагрузки для разного отношения собственной генерации к по-треблению в узле. Расчеты показывают, что использование распределённой генерации в малых изолирован-ных энергосистемах является экономически оправданным. One of the promising directions for finding solutions to the problems of regimes management and commercial electricity accounting in electric power systems is the application of distributed ledger technologies -blockchain. The algorithm of operation of an automated energy resource management system aimed at reducing the required capacity reserve is proposed. Mathematical modeling and calculation of the microgrid electric regimes were performed in the RastrWin3 program with the aim of accounting for losses in the electric power system. During the simulation it was obtained dependence of the power at the slack node from the number of load nodes for a different ratio of own generation to consumption in the node. The use of distributed generation is economically justified in small isolated electricity system. Keywords: Blockchain, microgrid, photovoltaics, distributed generationСовременная электроэнергетика -одна из самых наукоёмких и технологич-ных отраслей промышленности. Одним из перспективных направлений для по-иска решений задач управления режима-ми и коммерческого учёта электроэнер-гии в электроэнергетических системах является применение технологий рас-пределённого реестра -Вlockchain, что обусловлено повышением доступности возобновляемых источников энергии, объединяемых в системы с распределён-ной генерацией [1][2][3].В настоящее время в РФ ввиду зако-нодательных ограничений, налагаемых на операции на розничном и оптовых рынках электроэнергии, применение систем с рас-пределенной генерацией затруднено для энергосистем, работающих параллельно с объединенными энергосистемами. Однако основанные на технологиях распределённо-го реестра принципы функционирования рынка электрической энергии возможно применить в рамках небольших изолиро-ванных энергосистем -микрогридов. На данный момент около 40 % территории РФ не имеют связи с единой энергосистемой.Для осуществления электроснабжения на данных территориях существуют три ос-новные альтернативы:1. Строительство ЛЭП. Однако данный способ является самым неэкономичным, поскольку сетевые организации будут нести серьезные убытки от длинных линий при их малой загр...

show abstract

Section: Abstract: Blockchain Microgrid Photovoltaics Distributed unclassified

Development of the Algorithm for Controlling Electrical Regimes of the Isolated Electric Power System Using the Distributed Ledger

Shishkov¹,

Soldusova²,

Pronichev³

2017

ФИ (FR)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In this study, the first stage performs a daily scheduling of resources whereas the effect of real‐time data is subsequently explored in the second stage. Observing the uncertainties in load forecast and wind speed prediction errors, authors in have explored the simultaneous energy and reserve dispatching of DGs and RLs. They have developed efficient EMS models in which the existing uncertainties in MG's load and wind speed variations are rehabilitated by devoting adequate reserve quantities.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A comprehensive stochastic energy management system in reconfigurable microgrids

Golshannavaz

Afsharnia

Siano

2016

Int. J. Energy Res.

View full text Add to dashboard Cite

Summary This paper addresses the joint stochastic energy and reserve scheduling problem in microgrids (MGs). The established approach proposes a novel high‐performance energy management system (EMS) making use of automatically controlled switches (ACSs). Accordingly, besides the optimal scheduling of active elements namely distributed generations (DGs) and responsive loads (RLs), the optimal topology of the network for each of the scheduling intervals is determined as well. Likewise, the effects of the reconfiguration process in probable variations of the scheduled energy patterns in DGs, RLs, and grid purchases are thoroughly assessed to highlight the alterations in unallocated capacities of these resources. Moreover, the uncertainties associated with both the load and wind speed forecasting errors are suitably accommodated through the reserve allocations. The proposed optimization procedure is formulated as a mixed‐integer non‐linear problem and resolved using a genetic algorithm (GA). The effectiveness of the projected framework is verified utilizing a typical MG, and the obtained numerical results are discussed in depth. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

show abstract

“…Integrated tools for simulation of DERs energy scheduling under day, hour-ahead and real-time has been developed, minimizing the operation costs [32]. Nevertheless, [33,34] proposed a day-ahead joint scheduling of energy and reserve taking into account the uncertain production of DERs under distribution systems and micro-grid management, respectively.…”

Section: Literature Review and Specific Contributionsmentioning

confidence: 99%

Energy and Reserve under Distributed Energy Resources Management—Day-Ahead, Hour-Ahead and Real-Time

et al. 2017

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:The increasing penetration of distributed energy resources based on renewable energy sources in distribution systems leads to a more complex management of power systems. Consequently, ancillary services become even more important to maintain the system security and reliability. This paper proposes and evaluates a generic model for day-ahead, intraday (hour-ahead) and real-time scheduling, considering the joint optimization of energy and reserve in the scope of the virtual power player concept. The model aims to minimize the operation costs in the point of view of one aggregator agent taking into account the balance of the distribution system. For each scheduling stage, previous scheduling results and updated forecasts are considered. An illustrative test case of a distribution network with 33 buses, considering a large penetration of distribution energy resources allows demonstrating the benefits of the proposed model.

show abstract

An efficient two stage stochastic optimal energy and reserve management in a microgrid

Cited by 113 publications

References 32 publications

Development of the Algorithm for Controlling Electrical Regimes of the Isolated Electric Power System Using the Distributed Ledger

Development of the Algorithm for Controlling Electrical Regimes of the Isolated Electric Power System Using the Distributed Ledger

A comprehensive stochastic energy management system in reconfigurable microgrids

Energy and Reserve under Distributed Energy Resources Management—Day-Ahead, Hour-Ahead and Real-Time

Contact Info

Product

Resources

About