An Exploratory Study on Two-Dimensional Project Management Maturity Model

Rui-hua, Liao; Chen, Hong; Chang-qing, Sun; Sun, Yiming

doi:10.1080/10429247.2022.2154093

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 52 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…In an effort to assist the government in determining how to enhance its public emergency response capability, Wang, for instance, developed a maturity model for public emergency response capability comprised five dimensions [27]. Liao developed a two-dimensional project management maturity model by integrating project business management and information technology [28]. Shen constructed a capacity maturity model to evaluate the performance of low-carbon city practices, which allows policymakers to address specific areas of concern by identifying weaknesses in these practices [29].…”

Section: Capability Maturity Modelmentioning

confidence: 99%

The Assessment of the Maturity of Informatization in Assembly-Building Projects Utilizing the CMM-CME Methodology, Taking a Project in China as an Illustration

Chen,

Meng,

Zhang

et al. 2024

Buildings

View full text Add to dashboard Cite

Owing to its rapid advancement, information technology has emerged as a critical tool in assembly construction for addressing market demands, improving project quality, and reducing costs. However, the absence of unified informatization standards within the assembly construction industry has led to the adoption of different technologies and systems by various businesses during the development of informatization systems; this has generated issues such as unbalanced development and mutual incompatibility. While researchers have examined these issues, a comprehensive assessment of the maturity of informatization in assembly-building projects is lacking. Assessment of the maturity of informatization can provide evaluation standards and methods for the development of informatization of assembly buildings, explore the important and difficult points of applying informatization technology to assembly buildings, and put forward corresponding countermeasures and suggestions to promote the benign development of informatization of assembly buildings. Therefore, this study strives to develop a model for assessing the maturity of informatization of assembly-building projects. This study begins by determining the level of the maturity level of informatization, key process areas, and key practices for assembly-building projects using the capability maturity model (CMM). On this basis, the maturity evaluation index system was constructed through expert interviews and questionnaires. Furthermore, in order to assign weights to the indicators comprehensively, the ordinal relationship method and entropy weight method were implemented. The evaluation criteria were determined by consulting the relevant literature and expert opinions. Followingly, an evaluation model was established based on the cloud matter element (CME) theory. Finally, a case study demonstrates that the methodology can be utilized to quantify the maturity of project informatization. In conclusion, this study unearths a system for assessing the level of maturity of informatization of assembly-building projects, which provides a valuable reference for promoting the continuous development of the maturity of informatization in assembly-building projects.

show abstract

Section: Capability Maturity Modelmentioning

confidence: 99%

The Assessment of the Maturity of Informatization in Assembly-Building Projects Utilizing the CMM-CME Methodology, Taking a Project in China as an Illustration

Chen,

Meng,

Zhang

et al. 2024

Buildings

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…KM is recognized as a critical competency, especially in engineering and for government, commercial, or non-profit social organizations [10,11]. Achieving effectiveness in KM necessitates strategic institutionalization, a challenge often encountered in organizations with temporary work contracts or project-based structures [12].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Enhancing Job Satisfaction and Productivity through Knowledge Management Infrastructure: A Case of Construction Industry

Tabejamaat,

Ahmadi,

Barmayehvar

et al. 2024

Buildings

View full text Add to dashboard Cite

This study rigorously investigates the influence of knowledge management infrastructures (KMI) on employees’ job satisfaction (JS) within the Iranian construction sector. It specifically investigates how structural, cultural, and technological facets of KMIs affect this satisfaction. The research adopts a quantitative methodology, utilizing established measurement tools from Gold et al. for KMIs and Hackman and Oldham for JS. The empirical Information was gathered via a survey distributed to stratified random sample of 150 employees and managers from five diverse construction firms in Iran. Examining the collected data with the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) approach, the study presents nuanced insights. It identifies that while cultural and technological infrastructures of KMIs significantly contribute to JS, the structural infrastructure does not exhibit a similar impact. Additionally, demographic factors such as age and professional experience were found to be non-contributory in the dynamics between KMIs and JS. However, gender and educational background emerged as significant moderating variables. Remarkably, employees with advanced academic qualifications reported higher satisfaction, likely due to the alignment of specialized knowledge with their professional roles. This research contributes to the current knowledge base by outlining the distinct components of KMIs that bolster JS in the construction industry, thereby offering a targeted framework for industry practitioners and policymakers to enhance employee well-being and organizational efficiency.

show abstract

Оцінка Готовності Аграрних Підприємств До Впровадження Інноваційних Проєктів

Кучер¹,

Hełdak²,

Ороховська³

2023

Agric. resour. econ.

View full text Add to dashboard Cite

Мета. Метою цієї роботи є висвітлення результатів оцінювання й аналізу тенденцій, сучасного стану й галузевих особливостей готовності аграрних підприємств різних розмірів до впровадження інноваційних проєктів та управління ними. Методологія / методика / підхід. У дослідженні використано такі методи: бібліометричний і кластерний аналіз за допомогою програми VOSviewer – для визначення стану й кластеризації досліджень на основі бази Scopus; статистичні методи нормування даних (за розмахом варіації, відносно еталона, з використанням сигмоїдної функції) – для оцінювання готовності аграрних підприємств до впровадження інноваційних проєктів та управління ними; кореляційний аналіз – для виявлення ступеня співпадіння результатів, обчислених за різними методами нормування даних; математичне вирівнювання динамічних рядів – для визначення тенденцій зміни й прогнозування готовності підприємств до впровадження інноваційних проєктів; описова статистика й графічний – для наочного представлення здобутих результатів; монографічний та абстрактно-логічний – для узагальнення результатів оцінювання. Емпіричною базою дослідження були дані Державної служби статистики України та дані 46 аграрних підприємств Харківської області. Результати. Апробація методології визначення готовності аграрних підприємств до впровадження інноваційних проєктів та управління ними підтвердила практичну придатність її застосування, дала змогу порівняти результати, обчислені за різними методами нормування даних, а також дозволила виявити й проаналізувати фактичний рівень і динамку вказаної готовності. У разі збереження наявних тенденцій спрогнозовано підвищення інтегрального показника готовності українських підприємств у 2025 р. у галузі рослинництва до 81,5 бала, галузі тваринництва – до 54,9 бала. У цілому по аграрній галузі й по тваринництву зокрема великі підприємства мали вищий інтегральний показник готовності до впровадження інноваційних проєктів, ніж середні та малі підприємства, причому саме середнім притаманна відносно найнижча готовність. У рослинництві відносно вищим рівнем готовності вирізнялися малі підприємства, другу позицію посідали великі, однак відмінності між ними були не настільки істотними, як у тваринництві. Для переважної більшості досліджених аграрних підприємств Харківської області притаманний дуже низький і низький рівень готовності до впровадження інноваційних проєктів та управління ними, тому він потребує поліпшення. Оригінальність / наукова новизна. Уперше здійснено оцінку готовності аграрних підприємств до впровадження інноваційних проєктів та управління ними, що дало змогу ідентифікувати тенденції, сучасний стан і галузеві особливості вказаної готовності в цілому та в розрізі великих, середніх, малих, у т. ч. мікропідприємств. Набули дальшого розвитку методологічні положення про оцінювання готовності аграрних підприємств до впровадження інноваційних проєктів та управління ними в частині порівняння між собою оцінок, здобутих за різними методами нормування даних. Практична цінність / значущість. Результати дослідження можуть бути використані для (і) удосконалення політики щодо поліпшення готовності до впровадження інноваційних проєктів та управління ними з урахуванням галузевих особливостей і розмірів підприємств аграрного сектора; (іі) оцінювання резервів поліпшення вказаної готовності та прогнозування її рівня з урахуванням можливого підвищення регульованих факторів; (iii) ухвалення менеджерами аграрних підприємств управлінських рішень щодо підвищення їх готовності до впровадження інноваційних проєктів та управління ними.

show abstract

An Exploratory Study on Two-Dimensional Project Management Maturity Model

Cited by 3 publications

References 52 publications

The Assessment of the Maturity of Informatization in Assembly-Building Projects Utilizing the CMM-CME Methodology, Taking a Project in China as an Illustration

The Assessment of the Maturity of Informatization in Assembly-Building Projects Utilizing the CMM-CME Methodology, Taking a Project in China as an Illustration

Enhancing Job Satisfaction and Productivity through Knowledge Management Infrastructure: A Case of Construction Industry

Оцінка Готовності Аграрних Підприємств До Впровадження Інноваційних Проєктів

Contact Info

Product

Resources

About