An Image Steganography Method Hiding Secret Data into Coefficients of Integer Wavelet Transform Using Pixel Value Differencing Approach

Abstract

The image steganography systems use either the spatial domain or the frequency domain to hide the secret information. The proposed technique uses spatial domain technique to hide secret information in the frequency domain. The cover image is transformed using integer wavelet transform to obtain four subbands: LL, LH, HL, and HH. Then, the PVD approach is used to hide the secret information in the wavelet coefficients of all the four subbands. For improving the security of the hidden information, the proposed method first modifies the difference between two wavelet coefficients of a pair and then uses the modified difference to hide the information. This makes extraction of secret data from the stego image difficult even if the steganography method fails. The result shows that the proposed technique outperforms other PVD based techniques in terms of security of secret information and hiding capacity of cover image.

Codificación Esteganográfica usando la Transformada de Onditas Haar Discreta Multi-resolución

“…El método de codificación esteganográfica que se presenta, a diferencia de otros encontrados en la literatura (Avinash y Madhuri, 2015;Raheem y Ghazali, 2013;Roldan et al 2016), utiliza la transformada de onditas Haar discreta multi-resolución de cuatro niveles y puede insertar información en señales unidimensionales a través de sus señales componentes procedentes de la etapa de análisis. Para extraer el mensaje oculto el método de decodificación utiliza un banco de filtros de análisis multi-resolución de cuatro etapas.…”

“…El proceso de decodificación es ciego, lo que significa que no necesita conocerse la señal portadora original para lograr extraer el mensaje oculto en la estegoseñal, como lo hacen en Al-Korbi et al (2016). Por utilizar solamente un banco de filtros multi-resolución de análisis y de síntesis para codificar imágenes, el método propuesto es más simple que aquellos que hacen codificación de imágenes con la transformada de onditas en sus cuatro bandas LL-LH-HL-HH (Al-Korbi et al 2016;Avinash y Madhuri, 2015;Badescu y Dumitrescu, 2014;Raheem y Ghazali, 2013;Roldan et al 2016).…”

“…En este trabajo se utiliza el método propuesto para ocultar mensajes de texto en imagen, en señales de voz y en código fractal de imagen, acondicionando estas para representarlas como señales unidimensionales. La calidad de la estegoseñal, se midió a través de los parámetros RMSE y PSNRdB, obteniéndose resultados comparables al PSNRdB = 51.93 reportado por Laskar S. y K. Hemachandran (2012) y mejores que otros métodos que realizan esteganografía de texto en imagen (Renza, D. et al 2016) o esteganografía de imagen en imagen (Roldan et al, 2016;Avinash y Madhuri , 2015;Badescu y Dumitrescu, 2014;Raheem y Ghazali, 2013). Sin embargo se tiene una menor capacidad de inserción en comparación con todos ellos, porque se utiliza solamente la componente xa4 para insertar información.…”

“…Las principales características del método propuesto son: las señales se procesan en forma unidimensional y esto requiere el uso de solamente un banco de filtros de análisis multi-resolución y un banco de filtros de síntesis multi-resolución para formar la estegoseñal; la versatilidad, debido a que pueden emplearse como señales portadoras a diferentes tipos de señales tales como imágenes, señales de voz y códigos fractales de imagen, cuando otros métodos se restringen únicamente a la esteganografía en imágenes (Again et al, 2006;Avinash y Madhuri, 2015;Badescu y Dumitrescu, 2014;Raheem y Ghazali, 2013;Vasantha y Vidheya, 2013); el método de decodificación y extracción del mensaje oculto es aún más simple que el de codificación; el método es ciego, por lo que el decodificador no requiere conocer la imagen portadora original y solamente necesita a la estegoseñal para operar; ambos métodos, el de codificación y el de decodificación tienen baja complejidad porque involucran solamente operaciones como sumas, restas, retardos, multiplicaciones y divisiones en potencias de dos, haciendo factible su implementación en arreglos de compuertas programables por campo y dispositivos lógicos programables complejos (FPGA y CPLD respectivamente, por sus siglas en inglés), como se hace en Martínez et al (2016); el codificador presenta una latencia de 15 muestras entre la señal portadora y la estegoseñal, que con el periodo de muestreo de 0.000625 s que se usó para las simulaciones, corresponde a una latencia de 937.5 µs, lo que permite que este método pueda aplicarse al procesamiento esteganográfico de señales de voz en tiempo real.…”

A PSO based Information Hiding Approach using Pixel Mapping and Wavelet Transformation

“…Gulve et al [17] proposed another PVD based embedding algorithm with increase capacity. In the method the cover is divided into subbands using Haar Wavelet Transformation and all the four subbands LL,HL,LH and HH are utilised for embedding secret data.…”