An In-depth Concealed File System with GPS Authentication Adaptable for Multiple Locations

Jin, Yong; Tomoishi, Masahiko; Matsuura, Shinya

doi:10.1109/compsac.2017.56

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“…Os sistemas de reconhecimento de autenticac ¸ão contínua para smartphones podem ser desenvolvidos a partir de dados extraídos das interac ¸ões do usuário com a tela (Mondal & Bours, 2015b) (Dee, Richardson, & Tyagi, 2019) e teclado (Gao et al, 2021) (Darabseh & Siami Namin, 2015) ou a partir de dados dos sensores (M. P. Centeno et al, 2017) (Büch, 2019). Informac ¸ões comportamentais como padrão de marcha do usuário (Santos et al, 2017) (Bhattarai & Siraj, 2018) e de localizac ¸ão do usuário (dados do GPS) (Jin, Tomoishi, & Matsuura, 2017) também têm sido empregadas para desenvolver autenticadores biométricos. Nesta sec ¸ão, nós descrevemos alguns trabalhos que propõem a utilizac ¸ão de dados dos sensores inerciais presentes nos smartphones para construc ¸ão de modelos de autenticac ¸ão contínua.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Autenticação Contínua Usando Sensores Inerciais dos Smartphones e Aprendizagem Profunda

Paz¹,

Bragança²,

Souto³

2022

Anais Do XXII Simpósio Brasileiro De Segurança Da Informação E De Sistemas Computacionais (SBSeg 2022)

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Muitos usuários têm optado pelo uso de dispositivos móveis como smartphones para a realização de tarefas do dia a dia. Para garantir a segurança desses dados, a maioria dos sistemas emprega soluções de autenticação estática, tais como senha, padrão em grade, chave de segurança ou sensor de impressão digital. Entretanto, em um cenário onde um usuário impostor tem acesso às senhas ou obtém acesso físico ao dispositivo desbloqueado, todos os dados acabam sendo expostos. Para lidar com esse problema, este trabalho propõe o desenvolvimento de um método de autenticação contínua para dispositivos móveis utilizando os dados de sensores inerciais. O processo de identificação do usuário genuíno ou impostor é realizado por meio de um modelo de autenticação definido a partir de uma arquitetura de rede profunda baseada em redes neurais convolucionais com camadas recorrentes. Além disso, este trabalho emprega um modelo de confiança visando evitar o bloqueio de usuários genuínos e impedir que um impostor fique muito tempo agindo sem ser detectado. Testes utilizando dados de 30 usuários mostram que o modelo proposto consegue detectar os usuários impostores em até 61 segundos.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Autenticação Contínua Usando Sensores Inerciais dos Smartphones e Aprendizagem Profunda

Paz¹,

Bragança²,

Souto³

2022

Anais Do XXII Simpósio Brasileiro De Segurança Da Informação E De Sistemas Computacionais (SBSeg 2022)

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“…(1) common lon = b max lon AND b min lon (2) It is easy to understand that theoretically all the GPS coordinates obtained from the designated place will contain the above common lat and common lon in the binary values. Consequently, we can define the range of GPS coordinates of a place using the above common binary values.…”

Section: Common Lat = B Max Lat and B Min Latmentioning

confidence: 99%

“…People have become realized the risk of data breach and privacy exposure so that they become scared of using the Internet with easy mind or carrying data with mobile devices for business trip. Though many security solutions have been adopted in both internal network and mobile devices, security in- * This paper is the revised version of [1], [2]. a) E-mail: yongj@gsic.titech.ac.jp b) E-mail: tomoishi@noc.titech.ac.jp c) E-mail: matsuura@gsic.titech.ac.jp d) E-mail: kitaguchi@gsic.titech.ac.jp DOI: 10.1587/transinf.2017ICP0017 cidents never stopped in recent years, or rather in increase trend.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Secure In-Depth File System Concealed by GPS-Based Mounting Authentication for Mobile Devices

Jin

Tomoishi

Matsuura

et al. 2018

IEICE Trans. Inf. & Syst.

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Data breach and data destruction attack have become the critical security threats for the ICT (Information and Communication Technology) infrastructure. Both the Internet service providers and users are suffering from the cyber threats especially those to confidential data and private information. The requirements of human social activities make people move carrying confidential data and data breach always happens during the transportation. The Internet connectivity and cryptographic technology have made the usage of confidential data much secure. However, even with the high deployment rate of the Internet infrastructure, the concerns for lack of the Internet connectivity make people carry data with their mobile devices. In this paper, we describe the main patterns of data breach occur on mobile devices and propose a secure in-depth file system concealed by GPS-based mounting authentication to mitigate data breach on mobile devices. In the proposed in-depth file system, data can be stored based on the level of credential with corresponding authentication policy and the mounting operation will be only successful on designated locations. We implemented a prototype system using Veracrypt and Perl language and confirmed that the in-depth file system worked exactly as we expected by evaluations on two locations. The contribution of this paper includes the clarification that GPS-based mounting authentication for a file system can reduce the risk of data breach for mobile devices and a realization of prototype system.

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Encrypted QR Code Based Optical Challenge-Response Authentication by Mobile Devices for Mounting Concealed File System

Jin

Tomoishi

2019

2019 IEEE 43rd Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC)

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An In-depth Concealed File System with GPS Authentication Adaptable for Multiple Locations

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Autenticação Contínua Usando Sensores Inerciais dos Smartphones e Aprendizagem Profunda

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A Secure In-Depth File System Concealed by GPS-Based Mounting Authentication for Mobile Devices

Encrypted QR Code Based Optical Challenge-Response Authentication by Mobile Devices for Mounting Concealed File System

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