2006 First International Symposium on Pervasive Computing and Applications 2006
DOI: 10.1109/spca.2006.297608
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

An M-Learning System Model for the Taxi Driver

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1

Citation Types

0
1
0
2

Year Published

2009
2009
2022
2022

Publication Types

Select...
2
1

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(3 citation statements)
references
References 4 publications
0
1
0
2
Order By: Relevance
“…El actual desarrollo de esta nueva experiencia viene acompañado con un aumento gradual del ancho de banda del internet y la creación de una infraestructura tecnológica que permite llevar el internet a zonas remotas y de difícil acceso, de hay que es posible llevar esta metodología de aprendizaje a sitios remotos y de difícil acceso (Gil-Rodríguez & Rebaque-Rivas, 2010;Zhao, 2006).…”
Section: Estado Del Arteunclassified
“…El actual desarrollo de esta nueva experiencia viene acompañado con un aumento gradual del ancho de banda del internet y la creación de una infraestructura tecnológica que permite llevar el internet a zonas remotas y de difícil acceso, de hay que es posible llevar esta metodología de aprendizaje a sitios remotos y de difícil acceso (Gil-Rodríguez & Rebaque-Rivas, 2010;Zhao, 2006).…”
Section: Estado Del Arteunclassified
“…Unikając rozstrzygnięcia, czy prawa intelektualne należy traktować jako źródło, czy też jako efekt innowacyjności można uznać, że we współczesnej gospodarce należy je traktować jako istotny, strategiczny zasób, który jest wyznacznikiem konkurencyjności przedsiębiorstw [Hsu, Ziedonis, 2013, s. 761-781]. Należy jednak pamiętać, że ochrona praw własności intelektualnej może mieć także negatywny wpływ na funkcjonowanie systemów innowacyjnych [Heller, Eisenberg, 1998, s. 698-701;Zhao, 2006Zhao, , s. 1185Zhao, -1199.…”
Section: Prawa Własności Intelektualnejunclassified
“…[6] described learning context in three categories: learner context, physical context and computing context. Thanks to the development of mobile devices equipped with accessorial sensors, such as GPS receivers [7], RFID readers [8], digital cameras, etc, the learning context information as location, activity, network connectivity, etc, can be captured for improving and assisting learning activities [9]. The process of contextualization allows the adaptation and the delivery of learning resources to learner according to the learning context [10].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%