An optimal solution for the stochastic version of the Wagner–Whitin dynamic lot-size model

Vargas, Vicente

doi:10.1016/j.ejor.2008.09.003

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“…To summarize, we provide a quick overview of different replenishment quantity methods used in traditional supply chains under time-varying stochastic demands in Table 1a, and in Table 1b we provide an overview of replenishment policies under a VMI set-up. (1988)) -Lot sizing + Safety stock (Vargas & Metters (1996)) -Wagner-Whitin algorithm extension (Vargas (2009)) -Progressive hedging algorithm (Haugen (2001)) -Extension of the Silver-Meal heuristic and Least unit cost (Pujawan (2004)) -Extension of the Silver-Meal heuristic (Pujawan & Silver (2008)) 1D-nR (one distributor and n retailer); 1V-nR (one vendor and n retailer); 1S-1M (one supplier and one manufacturer); 1M-1R (one manufacturer and one retailer);1M-nR (one manufacturer and n retailer); nD-nR (n distributor and n retailer); 1M-1R (one manufacturer and one retailer);1D-nC (one distributor and n customer); 1M-1W-1D-1R (one manufacturer-one warehouse-one distributor and one retailer);1S-1R (one supplier and one retailer); 1S-1M (one supplier and one manufacturer); 1S-1R (one supplier and one retailer); 1M-1R (one manufacturer and one retailer); 1S-1R (one supplier and one retailer).…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

The optimal replenishment policy for time-varying stochastic demand under vendor managed inventory

Govindan

2015

European Journal of Operational Research

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Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

The optimal replenishment policy for time-varying stochastic demand under vendor managed inventory

Govindan

2015

European Journal of Operational Research

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“…Existen paquetes de software académico muy conocidos, como el WinQSB, que contienen este algoritmo. Investigaciones recientes han resuelto la versión estocástica del algoritmo de Wagner-Whitin, considerando demanda no estacionaria probabilística, especialmente con distribución normal [Vargas (2008)]. …”

Section: Utilizando El Valor Exacto Dado Por El Eoqunclassified

Fundamentos de control y gestión de inventarios

Holguín¹,

Julio²

2010

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En este texto se presentan los principales conceptos y técnicas cualitativas y cuantitativas para el control y la gestión de inventarios de demanda independiente. El texto se ha ideado como una herramienta básica para cursos de Logística o de Gestión de Inventarios, a nivel de pregrado o de postgrado. Se ha escrito con base en una extensa bibliografía actualizada, consistente en libros y artículos científicos sobre los diversos temas y con base en las propias experiencias del autor en el área de logística y de administración y optimización de cadenas de abastecimiento. El tópico de inventarios es un tema muy sensible del área de logística y administración de la cadena de abastecimiento. Puede decirse que, después del transporte, los inventarios constituyen el principal componente de los costos totales de logística en la mayoría de las organizaciones. Por ello, que el lector aprenda a pronosticar la demanda y a gestionar y controlar los inventarios de demanda independiente de la mejor forma posible en la práctica, es el principal objetivo de este texto. Por este motivo, se hace especial énfasis en los modelos matemáticos y en las técnicas cuantitativas de pronósticos y control de inventarios y se privilegia el diseño y la aplicación de hojas electrónicas como una herramienta de optimización. En el texto se tratan diversos temas, incluyendo sistemas de pronósticos de demanda independiente, control de inventarios de demanda determinística y probabilística, control conjunto de inventarios, control de inventarios de productos de moda y perecederos y control de inventarios en cadenas de abastecimiento. De cada uno de estos temas, se han diseñado ejemplos resueltos y ejercicios propuestos para el desarrollo por parte de los estudiantes, extractados en buena parte de las experiencias propias del autor. Además, todos los capítulos contienen un listado de lecturas adicionales comentadas para la profundización independiente de parte del lector. Colección Ciencias de la Administración Universidad del Valle Programa Editorial Título:Fundamentos PÁGINA EN BLANCO EN LA EDICIÓN IMPRESA PREFACIO Motivación y objetivosEste libro se ha ideado como una herramienta básica para cualquier curso de Gestión de Inventarios a nivel de pregrado o de postgrado, para cursos generales de Logística y para temas selectos en cursos de Investigación de Operaciones. El documento brinda una introducción a las principales técnicas cualitativas y cuantitativas para el eficiente y eficaz control y gestión de inventarios, principalmente, de demanda independiente. Se ha escrito con base en la más actualizada bibliografía relacionada con el tema, y en las experiencias propias del autor en este campo, a través de versiones secuenciales que se han ido mejorando gradualmente. Se han consultado los principales textos clásicos de Logística y de gestión de inventarios específicamente y muchos artículos científicos actualizados a la fecha. De algunos de ellos se han adaptado y extractado varios conceptos, en todos los casos, citando la fuente original.El tó...

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“…Instead of considering more on uncertainty, more recent work turned to focus on us ing heuristic and meta-heuristic algorithms to solve stochastic lot-sizing problems (SLSP) ( [22], [23], [24], [25], [26], [27], [2S]). In particular, heuristic methods have been applied to the stochastic WW model [29], which is a major extension of the classical WW model by considering normally distributed periodic demands.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Adaptive procurement planning in global sourcing: A rolling horizon forecasting approach

Cao

Chen

et al. 2013

2013 10th IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORKING, SENSING AND CONTROL (ICNSC)

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In the practice of global sourcing, the problem of long-term procurement planning is difficult because of the large demand uncertainty. This paper presents an adaptive optimal planning approach using a rolling horizon scheme. The approach combines the techniques of time-series forecasting and stochastic lot-sizing. An efficient heuristic solution is introduced. The proposed approach is evaluated by ex-post-facto experiments. Promising results are shown when the approach is applied on a long-term procurement planning problem with large unstruc tured demand uncertainty.

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An optimal solution for the stochastic version of the Wagner–Whitin dynamic lot-size model

Cited by 49 publications

References 18 publications

The optimal replenishment policy for time-varying stochastic demand under vendor managed inventory

The optimal replenishment policy for time-varying stochastic demand under vendor managed inventory

Fundamentos de control y gestión de inventarios

Adaptive procurement planning in global sourcing: A rolling horizon forecasting approach

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