Analisa dan Penerapan Metode Neural Networks Dalam Mengidentifikasi Faktor-Faktor Masa Tunggu Kerja Lulusan

Abstract

<p><em>Tracer Study </em>(TS) atau yang disebut studi pelacakan merupakan penelurusan lulusan yang terkait dengan informasi kompentensi pendidikan tinggi di lingkungan dunia kerja professional yang dapat dilakukan paling cepat 2 tahun setelah wisuda, <em>Tracer Study</em> bertujuan untuk mengetahui <em>outcomes</em> pendidikan dalam bentuk transisi dari dunia pendidikan tinggi ke dunia kerja. Masa tunggu kerja merupakan hal yang sangat penting bagi alumni sebuah perguruan tinggi, hal ini juga termasuk indikator sukses tidaknya pelaksanaan belajar mengajar. Data masa tunggu kerja dapat diperoleh dari data tracer study, tetapi perlu dilakukan penelitian lebih lanjut faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alumni untuk memperoleh pekerjaan pertamanya secara cepat.</p><p>Melihat fakta akan pentingnya masa tunggu kerja bagi alumni, peneliti merasa perlu melakukan penelitian untuk mencari penyebab / faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alumni memperoleh pekerjaan pertamanya, dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode <em>neural network. </em>Metode ini bekerja dengan cara melakukan training 70% dan testing 30% dari data alumni yang baru lulus.</p><p>Berdasarkan hasil dari eksperimen dengan metode Neural Network diperoleh hasil class precision sebesar 87.76 %. Dan prediksi masa tunggu mendapatpekerjaan <= 6 Bulan sebesar 43 dan masa tunggu > 6 bulan sebesar 6.</p>

Penentuan Pola Asosiatif Data Tracer Study Universitas Semarang dengan Algoritma Hash Based

“…Menemukan pola asosiasi tracer study adalah salah satu hal yang sangat efektif dalam melihat pola hubungan sebab akibat dalam evaluasi pendidikan [13]. Pengolahan data hasil tracer study di Universitas Semarang sendiri belum pernah digunakan untuk menemukan pola tersebut.Data tracer study Universitas Semarang sementara ini hanya pernah digunakan untuk mengindetifikasi faktor-faktor masa tunggu lulusan dengan memanfaatkan neural network [16].…”

Prediksi Masa Tunggu Kerja Alumni Menggunakan Naïve Bayes Classifier Pada Program Studi Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana

“…Penelitian lain yang juga menggunakan metode NBC di antaranya adalah prediksi masa studi mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Mercu Buana [3], penentuan strategi promosi penerimaan mahasiswa baru di Universitas Bina Darma [4], diagnosis hepatitis [5], klasifikasi masyarakat miskin di Kabupaten Gorontalo [6], prediksi partisipasi pemilihan Gubernur Jawa Timur [7] dan prediksi pengambil mata kuliah di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya [8]. Penelitian sejenis untuk memprediksi masa tunggu kerja juga dilakukan dengan metode yang berbeda seperti penelitian [9] dengan metode C4.5 dan penelitian [10] dengan metode Neural Network.…”