<p class="AbstrakIsi"><span lang="EN-GB">Penerimaan mahasiswa baru adalah agenda yang rutin dijalani oleh sebuah institusi perguruan tinggi,. Jumlah penerimaan mahasiswa baru dapat meningkat atau menurun setiap tahunnya di Universitas Semarang. Oleh karenanya, perlu adanya prediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru dengan teknologi berbasis artificial intelligent. Penelitian ini mengusulkan metode untuk memprediski jumlah penerimaan mahasiswa baru di Universitas Semarang menggunakan algoritma Multi Layer Perceptron, dengan dataset time series pendaftaran mahasiswa baru dari tahun 2008 hingga 2017. Uji coba Multi Layer Perceptron dengan arsitektur 5-9-1 menghasilkan  Mean Squered Error pada data training sebesar 0.00096 dan Mean Squered Error  pada data testing sebesar 0.1. Sehingga, metode yang diusulkan sangat bagus digunakan untuk prediksi penerimaan mahasiswa baru di Universitas Semarang </span></p>

<p><em>Tracer Study </em>(TS) atau yang disebut studi pelacakan merupakan penelurusan lulusan yang terkait dengan informasi kompentensi pendidikan tinggi di lingkungan dunia kerja professional yang dapat dilakukan paling cepat 2 tahun setelah wisuda, <em>Tracer Study</em> bertujuan untuk mengetahui <em>outcomes</em> pendidikan dalam bentuk transisi dari dunia pendidikan tinggi ke dunia kerja. Masa tunggu kerja merupakan hal yang sangat penting bagi alumni sebuah perguruan tinggi, hal ini juga termasuk indikator sukses tidaknya pelaksanaan belajar mengajar. Data masa tunggu kerja dapat diperoleh dari data tracer study, tetapi perlu dilakukan penelitian lebih lanjut faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alumni untuk memperoleh pekerjaan pertamanya secara cepat.</p><p>Melihat fakta akan pentingnya masa tunggu kerja bagi alumni, peneliti merasa perlu melakukan penelitian untuk mencari penyebab / faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi alumni memperoleh pekerjaan pertamanya, dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode <em>neural network. </em>Metode ini bekerja dengan cara melakukan training 70% dan testing 30% dari data alumni yang baru lulus.</p><p>Berdasarkan hasil dari eksperimen dengan metode Neural Network diperoleh hasil class precision sebesar 87.76 %. Dan prediksi masa tunggu mendapatpekerjaan &lt;= 6 Bulan sebesar 43 dan masa tunggu &gt; 6 bulan sebesar 6.</p>

Tracer Study (TS) atau yang disebut studi pelacakan merupakan penelurusan lulusan yang terkait dengan informasi kompentensi pendidikan tinggi di lingkungan dunia kerja professional yang bertujuan untuk mengetahui outcomes pendidikan tinggi. Hybrid Mobile Application merupakan aplikasi web yang ditransformasikan menjadi kode native pada platform seperti iOS atau Android, dengan hybrid aplication proses loading dan kinerja akan menjadi lebih cepat.Service Oriented Architecture (SOA) adalah sebuah skema yang memungkinkan komunikasi antar aplikasi dilakukan secara loosely-coupled, artinya masing-masing pihak tidak perlu punya ketergantungan yang tinggi satu sama lain.Aplikasi Hybrid Mobile Tracer Study dibangun dengan menggunakan metode SOA, dengan metode SOA tersebut dihasilkan sebuah aplikasi yang mempunyai service-service yang terintegrasi. Web service yang dibangun menggunakan data JSON sebagai data request dan response yang dikirim dari aplikasi mobile ke database server. Keyword : Tracer Study, Hybrid Mobile Application, SOA

<p>Metode data mining merupakan metode yang banyak digunakan oleh peneliti untuk mencari sebuah informasi dari sebuah kumpulan data-data, penelitian ini menggunakan object data lulusan mahasiswa Universitas Semarang. Data yang kita ambil yaitu dari jurusan Teknik Elektro dan Teknik Sipil.</p><p>Dengan menggunakan metode data mining terutama algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means dapat mengidentifikasi ketepatan lulusan di jurusan Teknik Elektro dan Teknik Sipil. Dimana ada tiga cluster yaitu tepat waktu, tidak tepat waktu dan over studi.</p><p>Dari hasil penelitian dihasilkan validitas <em>K-Means</em> lebih kecil dan lebih baik, dengan validitas DBI sebesar 2.022, sedangkan FCM dengan validitas XBI didapatkan validitas sebesar 11.948. Dengan kesimpulan lulusan lama studi 4 tahun lebih 2 bulan dengan IPK rata-rata 3.13, sedangkan lama studi 4 tahun dengan ipk 3.42, dan untuk mahasiswa dengan lama studi 5 tahun lebih rata-rata ipk 2.88.</p>