Análise comparativa de novas abordagens para modelagem automática e dinâmica de estilos de aprendizagem em sistemas adaptativos e inteligentes para educação

Abstract

The evolution of distance education was by the popularization of information and communication technologies, the most important aspect in a Adaptive and Intelligent System for Education, is its ability to adapt to the characteristics of each student. This paper presents a proposal for automatic detection and correction of learning styles (EA) using an algorithm based on fuzzy logic. This approach offers excellent results for minimizing learning problems.Resumo. Com o crescimento da Educaçãoà Distância(EAD), impulsionado pela popularização da tecnologias da informação e comunicação , o aspecto mais importante em um Sistema Adaptativo e Inteligente para Educação (SAIE), e a sua capacidade de adaptaçãoàs particularidades de cada estudante. Este trabalho apresenta uma proposta para detecção e correção automática de estilos de aprendizagem (EA) com o uso de um algoritmo baseado em Lógica Fuzzy. Esta abordagem apresentaótimos resultados na busca por minimizar problemas de aprendizagem.

Detecção automática e dinâmica de Estilos de Aprendizagem para Sistemas Adaptativos Inteligentes para a Educação utilizando a meta-heurística Vitis Vinífera

“…[ Rodrigues et al 2016] apresentou melhorias no Modelo Pedagógico do sistema apresentado em [Dorça 2012], por meio da utilização de Lógica Fuzzy no processo de seleção de Combinação de Estilos de Aprendizagem (CEA). Estas melhorias aumentaram a velocidade de convergência do sistema, mas implicaram em um determinismo no processo de detecção do EA.…”

Detecção Automática e Dinâmica de Estilos de Aprendizagem em Sistemas Adaptativos e Inteligentes utilizando Dynamic Scripting

“…Apesar das críticas, pesquisas recentes [Dorça 2012, Gonçalves 2016, Rodrigues et al 2016, Sena et al 2016] assinalam uma tendência na aplicação de ferramentas automáticas de detecção dos EAs que não se amoldam aos parâmetros criticados. A exemplo, tem-se a detecção do EA fundamentada em dados coletados por sistemas durante o processo de ensino-aprendizagem, sendo o questionário opcional,útil apenas para fornecer uma direção inicial.…”

“…[ Rodrigues et al 2016] substituiu a seleção de CEAs com uso de Cadeias de Markov, por Lógica Fuzzy. Inova na clusterização das notas em 5 conjuntos difusos em uma escala de Muito Ruim a Muito Boa.…”

“…Não foram comparadas as abordagens de[Falci et al 2016, Gonçalves 2016, Rodrigues et al 2016 para EAr Dinâmicos, pois, como falado na seção 2.2, tais abordagens não são apropriadas para estes casos.…”