2011
DOI: 10.5380/raega.v23i0.24921
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Análise Da Pluviometria Para Definição De Zonas Homogêneas No Estado Do Paraná

Abstract: O Estado do Paraná apresenta grande variabilidade climática por estar situado numa área de transição entre regimes de clima tropical e temperado. O objetivo do trabalho foi definir e analisar algumas variáveis pluviométricas mais significativas em termos ambientais para utilizá-las na composição de zonas pluviométricas homogêneas. Foram utilizados dados pluviométricos de 469 postos meteorológicos, obtidos num período de 30 anos. Os dados foram submetidos às análises de Componentes Principais e de Agrupamento. … Show more

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“…The resulting grouping of homogeneous rainfall regions is concordant with and similar to that obtained by Fritzsons et al [12] for the state of Paraná. In the regions of the study area with lower rainfall, specifically in homogeneous group I (1322 mm) in the Ribeira Valley region, the greatest differences are between the rainy quarter (December, January and February) and the dry quarter (June, July and August).…”
Section: Discussionsupporting
confidence: 77%
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“…The resulting grouping of homogeneous rainfall regions is concordant with and similar to that obtained by Fritzsons et al [12] for the state of Paraná. In the regions of the study area with lower rainfall, specifically in homogeneous group I (1322 mm) in the Ribeira Valley region, the greatest differences are between the rainy quarter (December, January and February) and the dry quarter (June, July and August).…”
Section: Discussionsupporting
confidence: 77%
“…As a measure of proximity, the Euclidean distance was used for representing the similarity and dissimilarity of the pluviometric stations [9,12,25]. The Euclidean distance is commonly used for the analysis of quantitative variables and, according to Freitas et al [26], corresponds to the geometric distance in the multidimensional space between observations.…”
Section: Rainfallmentioning
confidence: 99%
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“…Com base na avaliação do RMS, ME e ASE, o modelo de semivariograma gaussiano apresentou os melhores resultados para 47% dos períodos analisados, o modelo esférico em 29% e o modelo exponencial em 24% (Tabela 1). Uma observação interessante é que o modelo exponencial apresentou os melhores resultados nos períodos: verão, janeiro, fevereiro e dezembro, ou seja, nos meses mais chuvosos (FRITZSONS et al, 2011) e com a precipitação mais irregular. Correa et al (2014) testaram os modelos esférico, exponencial e gaussiano para mapear a precipitação média anual no estado do Mato Grosso do Sul.…”
Section: Resultsunclassified
“…Valores da média dos totais anuais de erosividade (MJ.mm.ha -1 .h -1 .ano -1 ) para os postos pluviométricos e estações meteorológicas inseridas dentro e no entorno da unidade hidrográfica Pirapó, Paranapanema III e IV -PR. Com os resultados alinhados aos obtidos por Tommaselli et al (1999) para o Oeste paulista e Waltrick et al (2015) para o Norte paraense, indicase que período que vai de janeiro a março e de setembro a dezembro concentra 77,5% do potencial erosivo anual das chuvas para toda unidade hidrográfica, ao passo que o período que vai de abril a agosto apresenta uma menor susceptibilidade a erosividade das chuvas (Figura 6), conforme o regime pluviométrico obtido por Fritzsons et al (2011) para a região Norte do Paraná.…”
Section: Resultsunclassified