Análise de desempenho das mulheres no ENEM

Noguera, Viviana Elizabeth Romero; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar

doi:10.34117/bjdv6n6-202

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“…No estudo de [Noguera et al 2020], é analisado o desempenho dos participantes do ENEM em relac ¸ão ao gênero e às áreas de conhecimento das ciências exatas, entre os anos de 2013 a 2017, de acordo com os dados do INEP. Os autores investigam vários fatores de análise para participantes dos sexos feminino e masculino, tais como, região de residência, cor/rac ¸a, tipo de escola do ensino médio, renda salarial mensal e notas para cada área das ciências exatas.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Uma Análise Comparativa do Desempenho em Matemática entre Gêneros nas Provas do ENEM

Holanda

Júnior

Silva

et al. 2022

Anais Do XVI Women in Information Technology (WIT 2022)

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No Brasil, são utilizadas as notas do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) para acesso às universidades públicas federais. Além das notas, os microdados desse exame possuem um grande conjunto de informações dos estudantes inscritos nas provas. Essas informações podem ser utilizadas para a realização de diversas análises a respeito do desempenho dos estudantes. Como em outros lugares do mundo, a entrada em cursos de computação pelas mulheres é bem menor do que a dos homens. Um dos pontos identificados na literatura em relação à não escolha pelo curso de computação, é a questão que computação precisa de muita matemática. Nesse contexto, este artigo apresenta uma análise especificamente sobre a matemática no ENEM, e as diferenças entre homens e mulheres nessa prova, tendo como questão de pesquisa: Qual a nota média obtida na prova de matemática pelos inscritos que estavam presentes por gênero, etnia, Unidade Federativa (UF) de residência, deficiência, estado civil e situação de conclusão do ensino médio? A análise dos dados foi dos anos de 2010 até 2019, pelo grande volume de dados o experimento foi executado em um cluster na Amazon Web Service (AWS) com o banco de dados MongoDB. Como resultado, em todas as análises os homens tiraram notas melhores que as mulheres, porém a diferença foi pequena entre as notas (homens e mulheres), aproximadamente 10%.

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Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Uma Análise Comparativa do Desempenho em Matemática entre Gêneros nas Provas do ENEM

Holanda

Júnior

Silva

et al. 2022

Anais Do XVI Women in Information Technology (WIT 2022)

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“…Na pesquisa de (Noguera et al, 2020), as autoras perceberam que a mesma tendência aconteceu no período de 2013 a 2017, em todas as regiões. Segundo (Kistemann Jr., 2012) o espaço escolar é um espaço de produção de identidades hegemônicas de gênero, entretanto, na matemática ainda se produz um discurso masculino, ecoando nas enunciações femininas o discurso do bloqueio para entender questões de matemática.…”

unclassified

Análise dos microdados de matemática do ENEM de 2017–2019 do Nordeste

Rocha

Costa²,

Maia³

et al. 2022

RSD

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O Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) é uma das principais avaliações da Educação Básica brasileira, pois os dados obtidos pela sua aplicação influenciam a elaboração de políticas públicas e a prática em sala de aula. Entretanto, um dos principais desafios do ENEM é ser um instrumento de avaliação acessível para os diferentes públicos do Brasil, levando-se em consideração os fatores sociais, econômicos, regionais e de acessibilidade. Dessa forma o objetivo desse trabalho é conhecer os microdados de desempenho da região Nordeste da área de Matemática e suas tecnologias do ENEM, nos anos de 2017 a 2019, e traçar reflexões sobre como os fatores sociais influenciam o desempenho dos estudantes nessa área. Deste modo, inicialmente foi realizada uma pesquisa bibliográfica a fim de conhecer o Exame, sua aplicação e como ele orienta as políticas públicas para o Ensino Médio e o Ensino Superior. Posteriormente, foi feita uma pesquisa documental nos microdados de desempenho da área de Matemática nos anos de 2017 a 2019, com objetivo de analisar a influência de fatores sociais no desempenho de Matemática dos participantes da região Nordeste. Na última etapa da pesquisa descrevemos os resultados e as observações sobre os dados analisados. Percebe-se que os fatores socioeconômicos, as estruturas familiares e a escola influenciam o desempenho de matemática dos participantes do ENEM e que é necessário conhecer o contexto social deles, pois possibilitará a elaboração de ações e políticas públicas no âmbito educacional, de modo a proporcionar condições de igualdade a todos os participantes.

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“…Nos resultados descritos nesta seção, é considerado apenas o ano de 2017, o ano mais atual frente ao período que foi analisado no artigo de Noguera, Branco e Ciferri (2020). Também é considerado apenas o fator de análise região, porém são mostrados dados mais detalhados relacionados às unidades federativas dessas regiões.…”

Section: Desempenho Dos Participantes Considerando As Médias Informad...unclassified

Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído

Noguera¹

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Em 1998, o Ministério da Educação criou o ENEM, um exame nacional brasileiro padronizado que visa avaliar as competências e habilidades básicas dos alunos. O ENEM é uma avaliação que tem forte influência nas políticas educacionais, nos currículos dos diferentes níveis de ensino e também no futuro dos avaliados. Considerando o escopo da educação, setor fundamental para o crescimento e desenvolvimento de um país, a análise dos dados do ENEM pode revelar informações relevantes para subsidiar a tomada de decisão das instituições de ensino, a definição de investimentos governamentais e planos estratégicos e a formulação de políticas públicas de educação com base no desempenho cognitivo dos alunos. A análise dos dados do ENEM é uma questão desafiadora devido ao grande número de variáveis coletadas e ao grande volume de dados disponibilizados. Essas variáveis referem-se aos dados pessoais e às notas obtidas por cada participante, às respostas das questões de múltipla escolha e às respostas dos questionários. Com o objetivo de auxiliar os gestores educacionais no processo de tomada de decisão educacional, nesta tese é proposta uma arquitetura baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído voltada à análise de dados do ENEM. A arquitetura é composta por cinco camadas: (i) conexão de dados, relacionada com a extração e tratamento dos dados do ENEM; (ii) gerenciamento de dados, voltada ao armazenamento dos dados e metadados relacionados em repositórios especializados, de acordo com as necessidades das análises educacionais; (iii) análise de dados, que tem como objetivo extrair informações úteis e auxiliar na tomada de decisão estratégica; (iv) apresentação de dados, composta por ferramentas de visualização que permitem que cientistas de dados e gestores educacionais visualizem graficamente os resultados de suas análises; e (v) gerenciador de fluxo de trabalho, voltada à automação das tarefas complexas que são executadas na manipulação do grande volume de dados do ENEM. Adicionalmente, são apresentados dois pipelines, os quais exemplificam a instanciação da arquitetura proposta com tecnologias e ferramentas de código aberto relacionadas. A arquitetura foi validada por meio de quatro cenários de uso, cada qual com um objetivo de análise específico. Para cada cenário de uso, foi feita uma discussão relacionada aos impactos das análises dentro do contexto educacional. Os resultados demonstraram a aplicabilidade da arquitetura no suporte ao processo da tomada de decisão educacional.Palavras-chave: ENEM, análise de dados, data warehousing, mineração de dados, processamento paralelo e distribuído.

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Análise de desempenho das mulheres no ENEM

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Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído

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