Análise de Modelos de Mesoescala para Caracterização do Potencial Eólico do Estado da Paraíba

Abstract

Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho de modelos numéricos de mesoescala em simular condições de vento no estado da Paraíba-BRA. Para isso um estudo de caso foi realizado para o mês de setembro de 2010, no qual foram comparados dados de velocidade do vento coletados a partir de sensores instalados em torres anemométricas padronizadas para estudos eólicos com dados simulados pelos modelos BRAMS e WRF. As torres estão localizadas nas mesorregiões do Agreste, Borborema e Sertão da Paraíba-BRA. Os resultados revelam que para a localidade analisada no Agreste o WRF acompanha as variações de velocidade média do vento de forma mais concisa, ao passo que para as localidades situadas na Borborema e no Sertão os ciclos reproduzidos pelo BRAMS mostraram-se mais próximos dos ciclos observados. De acordo com a análise estatística os maiores erros foram encontrados para a localidade da Borborema e os menores para a do Agreste, ambos para os resultados do WRF. De modo geral, os dados observados e simulados pelos modelos apresentam uma forte correlação com significância estatística de 99% de acordo com o teste estatístico aplicado.

Statistical Analysis of Wind in Two Wind Farms in Rio Grande do Norte

“…Para estudar o comportamento do vento em alturas típicas de uma turbina eólica (> 50 m) diante da ausência de medições anemométricas, diferentes metodologias têm sido empregadas como alternativa para dar suporte à decisão sobre a realização de um empreendimento eólico, dentre elas o uso de métodos estatísticos (Chang, 2011;Ko et al, 2015;Wang et al, 2018) e de modelos numéricos (Lazic et al, 2010;Mathew & Mariappan, 2014;Oliveira & Souza, 2017). A maioria dos projetos eólicos se desenvolvem com base em modelos numéricos dos atlas eólicos, sendo que o primeiro atlas eólico do Brasil foi publicado em 2001 para 50 m de altura, e, posteriormente, devido ao rápido desenvolvimento da energia eólica no país, foram elaborados atlas eóli-cos estaduais para cada região do Brasil, que podem ser consultados na página do Centro de Referência para Energia Solar e Eólica Sérgio de Salvo Brito (CRESESB, 2019).…”

Revisão Do Estado Da Arte Em Desenvolvimento De Mapa Do Potencial Eólico De Regiões Urbanas

“…A função densidade de probabilidade (PDF, do inglês probability density function) de Weibull é a mais adequada para descrever o regime do vento em uma região [18], [20], [29]- [34]. É a função mais utilizada para se realizar o tratamento estatístico de histogramas relativos ao comportamento dos ventos.…”

“…O modelo atmosférico de mesoescala WRF é um modelo de tempo e clima de mesoescala que contém uma gama de parâmetros físicos, capazes de descrever a totalidade dos processos atmosféricos [34], [43]. Esse tipo de modelo é classificado como não-hidrostático de previsão numérica de tempo e clima.…”