Análise de sobrevivência: teoria e aplicações em saúde

Abstract

O livro Análise de Sobrevida ganha nova edição. Agora, porém, ele se chama Análise de Sobrevivência, termo mais utilizado em Portugal, onde o livro vem sendo bastante adotado. Nesta segunda edição, todos os capítulos foram reescritos e alguns foram desdobrados em dois, com atualizações e incorporação de novos temas. Embora tenha uma linguagem acessível, não se trata de uma obra somente introdutória: ela inclui desenvolvimentos bastante recentes, como modelos para tratamento de eventos múltiplos e modelos de efeitos aleatórios. A análise de sobrevivência consiste em técnicas estatísticas empregadas para estudar o tempo até a ocorrência de algum evento de saúde, que pode ser o óbito ou a cura, por exemplo. Esse conjunto de técnicas permite verificar de que forma uma variável – por exemplo, a adesão ao tratamento – influencia o tempo até a falha terapêutica de uma droga. Baseados em problemas e pesquisas reais, os exercícios de modelagem de dados de sobrevivência encontrados no livro utilizam o pacote estatístico R, um software livre

Efeito do tempo de espera para radioterapia na sobrevida geral em cinco anos de mulheres com câncer do colo do útero, 1995-2010

“…Primeiramente, 51 pacientes morreram na fase diagnóstica e de estadiamento antes de preencherem todos os critérios para encaminhamento para radioterapia, caracterizando estudo conduzido com dados prevalentes. Para lidar com essa situação e evitar o viés de sobrevida mais longa, a estratégia foi usar o tempo calendário e empregar o modelo de riscos proporcionais de Cox estendido 26 . Ademais, as informações sobre hábi-to de fumar e escolaridade estavam incompletas em percentual acima de 10%, por isso não foram incluídas na análise.…”

Sobrevida de cinco anos e fatores associados ao câncer de boca para pacientes em tratamento oncológico ambulatorial pelo Sistema Único de Saúde, Brasil

“…Na presente análise, optou-se pelo modelo de fragilidade, o que, em termos puramente estatís-ticos, justificaria a escolha pelo modelo de fragilidade 28 . Além disso, a variação encontrada entre o risco de morrer por câncer de boca nos estados brasileiros confirma a importância de se incluir a avaliação desses espaços para a identificação de pontos de atuação que possam impactar os resultados em saúde.…”

“…Portanto, por meio da inclusão de um efeito aleatório (fragilidade) para o nível dos estados brasileiros (Unidade Federativa), esse modelo permitiu avaliar a associação entre os estados brasileiros e a sobrevida específica para câncer de boca, além de corrigir as estimativas dos efeitos das demais variáveis avaliadas. A força de associação para ambos os modelos de sobrevivência (sem e com fragilidade) foi demonstrada pelo HR e seu respectivo IC95% 28 .…”

Factors associated with time free of oral candidiasis in children living with HIV/AIDS, São Paulo, Brazil

“…This model considers events in time and assumes that the basal risk of a new event is different from but dependent on the previous event 24,25 . The hazard ratio (HR) was estimated for each independent variable.…”

“…The Kaplan-Meier product limit estimator 22 was then used to estimate the cumulative probability curves for the time between admission to the study and the emergence of oral candidiasis in relation to the independent variables (time of HIV diagnosis, gender, age, immune system impairment, viral load, anemia, malnutrition, hospitalization and antiretroviral regimen). The log-rank test was used for the comparison of the curves 23,24 . The (-ln(-ln(S(t)))) method in function of the follow-up time logarithm was used to determine the parallelism of the curves.…”