Análise Espacial De Conflitos Da Arborização De Vias Públicas: Caso Irati, Paraná

Abstract

A arborização de vias públicas gera inúmeros benefícios à qualidade de vida da população urbana, mas se implantada de forma inadequada pode causar diversos transtornos. Nesse contexto, o objetivo desta pesquisa foi analisar os conflitos da arborização de vias públicas em Irati, Paraná, por meio de técnicas de análise espacial. Para isso, foi empregado o software SPRING, imagens orbitais Quickbird de 61 cm de resolução espacial e arquivos vetoriais contendo o limite dos bairros do município, a rede de distribuição elétrica, instalações subterrâneas, equipamentos urbanos e localização das árvores, fornecidos pela Secretaria de Ecologia e Meio Ambiente do Município. Após a estruturação do modelo de dados, foi realizada a confrontação das estruturas urbanas e a localização dos indivíduos arbóreos quanto às distâncias de segurança na realidade observada, por meio de consultas ao banco de dados, aplicando-se o estimador de densidade Kernel aos resultados. Com uso da estatística Kernel, foram geradas imagens de densidade referentes aos resultados das consultas, permitindo uma melhor interpretação visual na distribuição espacial dos conflitos.Palavras-chave: Árvores de rua; estatística Kernel; geotecnologias; software livre. AbstractSpatial analysis of conflicts in street arborization: Irati case, Paraná. Street arborization promotes numerous benefits to urban population’s life quality, however, if it is implanted in an inadequate way, street arborization can cause many disorders. In this sense, this research aim to analyze conflicts in Irati’s urban forest, Paraná, by spatial analyses technique. In order to such analysis, we used SPRING software, Quickbird satellite’s images of 61 cm spatial resolution, vector files containing boundary of city neighborhoods, electrical energy transmission system, sewer system and water distribution system, urban equipments and trees location provided by the Secretariat of Ecology and Environment of the City. After structuring the data model, we conducted the confrontation of urban structures and location of individual trees concerning safety distances to the reality observed into to the database, and then applied the Kernel density estimator to the results of consultations. With use of Kernel statistic, we generated density images from results of the consultations, which enable better visual interpretation in the spatial distribution of the conflicts.Keywords: Roadside trees; kernel statistic; geotechnology; free software.

Reflexões Sobre Representações Espaciais De Árvores De Rua Em Ambiente De Sistema De Informações Geográficas

“…Esse modelo apresentado por Mayer et al, (2015) contendo diferentes composições de espécies apresenta-se como ideal para uso de representação linear de unidades de manejo em SIG, pois ruas ou segmentos de ruas são projetadas com grupos de árvores com a mesma espécie e idade, portanto mesmas condições de manejo.…”

Desenvolvimento De Um Sistema De Gerenciamento De Arborização Urbana Para O Município De Caxias Do Sul, Rs

“…No presente trabalho, o termo arborização urbana refere-se ao conjunto das árvores existentes em passeios públicos e canteiros centrais, ou arborização viária (MAYER; OLIVEIRA FILHO; BOBROWSKI, 2015;OLIVEIRA et al, 2015), e às árvores existentes em parques e praças (SCHALLENBERGER et al, 2010).…”

“…As árvores exercem benefícios importantes ao ambiente urbano, a saber: melhoria do microclima, através da diminuição da temperatura e da amplitude térmica, e do sombreamento; melhoria da qualidade do ar; redução da poluição sonora e visual; fornece abrigo e alimento para a avifauna; promove a estabilidade emocional e a redução do estresse (benefícios psicológicos), visto que são capazes de transmitir sentimentos de harmonia, paz e tranquilidade; propicia harmonia estética; e promove a educação ambiental (benefício social), ao permitir, pelo contato e como instrumento pedagógico, que a população aprenda a reconhecer e perceber o meio ambiente e os processos naturais SILVA, 2010;SPADOTTO;DELMANTO JR., 2009;OLDFIELD et al, 2013;MAYER;BOBROWSKI, 2015;MEIRA et al, 2015).…”

“…Ademais, o mapeamento georreferenciado das árvores através de um Sistema de Informações Geográfica (SIG) permite a fusão das informações relativas às árvores (variáveis que descrevem as características de cada indivíduo) com um Banco de Dados Geográfico (BDG) (FRANCO, 2006;LIMA NETO, 2011). Assim, diversos estudos recentes de arborização urbana têm incluído a informatização e o georreferenciamento dos dados obtidos nos inventários, bem como o uso de diferentes geotecnologias (FALCE et al, 2012;MARANHO;PAULA, 2014;MAYER;BOBROWSKI, 2015;LIMA NETO et al, 2016). Dentre diferentes geotecnologias, o SIG tem sido sugerido por diferentes autores para auxiliar a gestão da arborização urbana (MAYER; OLIVEIRA FILHO; BOBROWSKI, 2015;OLIVEIRA et al, 2015), uma vez que a implantação de um sistema para cadastro e controle das espécies vegetais possibilita o gerenciamento de tarefas de manejo da arborização de forma sistemática e automatizada (FRANCO, 2006).…”

“…Assim, diversos estudos recentes de arborização urbana têm incluído a informatização e o georreferenciamento dos dados obtidos nos inventários, bem como o uso de diferentes geotecnologias (FALCE et al, 2012;MARANHO;PAULA, 2014;MAYER;BOBROWSKI, 2015;LIMA NETO et al, 2016). Dentre diferentes geotecnologias, o SIG tem sido sugerido por diferentes autores para auxiliar a gestão da arborização urbana (MAYER; OLIVEIRA FILHO; BOBROWSKI, 2015;OLIVEIRA et al, 2015), uma vez que a implantação de um sistema para cadastro e controle das espécies vegetais possibilita o gerenciamento de tarefas de manejo da arborização de forma sistemática e automatizada (FRANCO, 2006). Um sistema de geoprocessamento é destinado ao processamento de dados georreferenciados (SPADOTTO; DELMANTO JR., 2009; LIMA NETO, 2011), os quais têm como característica principal a indicação de uma posição específica do globo terrestre, por meio de suas coordenadas (CÂMARA et al, 1996).…”