Análise Espacial dos Casos de COVID-19 e leitos de terapia intensiva no estado do Ceará, Brasil

Pedrosa, Nathália Lima; Albuquerque, Nila Larisse Silva de

doi:10.1590/scielopreprints.181

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“…A disseminação de COVID-19 deverá afetar fortemente a infraestrutura no interior. Além disso, diferentemente de outras enfermidades em período não pandêmico, talvez não haja tempo hábil de transferência para as capitais ou <5,0 (n=13) 5,0-10,0 (n=50) 10,1-20,0 (n=74) >20,0 (n=47) capacidade de atendimento para toda a demanda de pacientes graves, o que poderá refletir em diferentes coeficientes de letalidade associados às desigualdades sociais 29,31 .…”

Section: Discussão E Conclusõesunclassified

Síndrome Respiratória Aguda Grave em Pernambuco: comparativo dos padrões antes e durante a pandemia de COVID-19

Silva

Maia

Souza

2020

Ciênc. saúde coletiva

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Resumo Foi analisado o padrão da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) em Pernambuco antes e durante período pandêmico da COVID-19. Estudo ecológico, de janeiro a junho de 2015 a 2019 (período pré-pandemia) e 01 de janeiro a 15 de junho de 2020, período que contempla parte inicial da pandemia. Taxas de detecção por município e Regional de Saúde de residência foram calculadas e, por meio da razão de risco, a dinâmica espacial da SRAG foi estimada. Na pré-pandemia ocorreram 5.617 casos de SRAG, 187 casos/mês e 23,8 casos/100 mil hab. e, na pandemia, 15.100 casos, 2.516 casos/mês e 320,3 casos/100 mil hab., um aumento da detecção mensal em 13 vezes. Foi ampliada (p < 0,001) a ocorrência em idosos (de 7,7% para 48,3%), a coleta de amostras (de 60,9% para 96,5%) e a identificação do agente etiológico causador da SRAG, com predomínio da SRAG por COVID-19 (66,0%). Regiões do interior do estado tiveram razão de detecção de SRAG 20 vezes superior à esperada, sendo o excesso de risco associado a menor IDHM, a condição do município ser sede de Regional de Saúde e a presença de rodovia federal no território municipal. Conhecer a mudança do padrão da ocorrência da SRAG, aliada a análise espacial poderão contribuir para o planejamento de ações a curto e médio prazo nos diferentes níveis de gestão.

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Section: Discussão E Conclusõesunclassified

Síndrome Respiratória Aguda Grave em Pernambuco: comparativo dos padrões antes e durante a pandemia de COVID-19

Silva

Maia

Souza

2020

Ciênc. saúde coletiva

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“…Recent studies (5)(6)(7)(8)(9)(10) analyzed the dispersion of COVID-19 in some Brazilian municipalities and observed specific flows in each analyzed location. Furthermore, it is possible to notice that these flows can be influenced by factors related to socioeconomic, cultural, and health inequalities (8).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Spatial dynamics of the COVID-19 pandemic in Brazil

Castro

Santos²,

Sousa

et al. 2021

Epidemiol. Infect.

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The objective of this study was to analyse the dynamics of spatial dispersion of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Brazil by correlating them to socioeconomic indicators. This is an ecological study of COVID-19 cases and deaths between 26 February and 31 July 2020. All Brazilian counties were used as units of analysis. The incidence, mortality, Bayesian incidence and mortality rates, global and local Moran indices were calculated. A geographic weighted regression analysis was conducted to assess the relationship between incidence and mortality due to COVID-19 and socioeconomic indicators (independent variables). There were confirmed 2 662 485 cases of COVID-19 reported in Brazil from February to July 2020 with higher rates of incidence in the north and northeast. The Moran global index of incidence rate (0.50, P = 0.01) and mortality (0.45 with P = 0.01) indicate a positive spatial autocorrelation with high standards in the north, northeast and in the largest urban centres between cities in the southeast region. In the same period, there were 92 475 deaths from COVID-19, with higher mortality rates in the northern states of Brazil, mainly Amazonas, Pará and Amapá. The results show that there is a geospatial correlation of COVID-19 in large urban centres and regions with the lowest human development index in the country. In the geographic weighted regression, it was possible to identify that the percentage of people living in residences with density higher than 2 per dormitory, the municipality human development index (MHDI) and the social vulnerability index were the indicators that most contributed to explaining incidence, social development index and the municipality human development index contributed the most to the mortality model. We hope that the findings will contribute to reorienting public health responses to combat COVID-19 in Brazil, the new epicentre of the disease in South America, as well as in other countries that have similar epidemiological and health characteristics to those in Brazil.

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“…As conexões sociais, comerciais, econômicas e o fluxo de viagens entre os municípios da RMR e do interior, podem auxiliar no entendimento da expansão territorial da covid-19, e nesse sentido, destaca-se que a capital, onde foi identificado o primeiro caso da doença, caracteriza-se como referência turística e econômica, não só para municípios do interior, mas também para demais estados brasileiros e outros países 14 .…”

Section: Resultsunclassified

Oferta assistencial de leitos de referência à covid-19 nas regiões de saúde de Pernambuco

Pontes

Cardoso²,

Santos

et al. 2021

Rev. Adm. Saúde

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Trata-se de um estudo descritivo que utilizou documentos e dados oficiais com objetivo de analisar a distribuição da oferta de leitos SUS para tratamento da infecção pelo covid-19 em Pernambuco, por região de saúde. Observa-se interiorização da doença com registro em todas as regiões de saúde, o que ocasionou diminuição da proporção de casos em residentes da Região Metropolitana do Recife, passando de 90,0% para 47,1%. Destaca-se ocorrência de SRAG em 22% dos casos. Quanto à oferta dos leitos, identificou-se crescimento de 1,29 para 4,74 leitos/10.000 habitantes, havendo distribuição homogênea entre as macrorregiões de saúde, condição relevante no enfrentamento à pandemia. Os registros de Autorização de Internação Hospitalar revelaram uma média de 7,05 dias de permanência no leito, aumentando para 9,97 dias nos internamentos em UTI. Por fim, destaca-se o importante legado deixado pela covid-19: o urgente e indispensável fortalecimento da saúde pública brasileira.Palavras-chave: Infecções por Coronavírus, Assistência à Saúde, Regionalização, Planos de Contingência The offer of reference hospital beds to treatment of covid-19 in the health regions of Pernambuco ABSTRACTThis is a descriptive study that used official documents and data in order to analyze the distribution of the supply of SUS hospital beds for the treatment of covid-19 infection in Pernambuco by health region. It been observed an internalization of the disease registrated in all health regions, which caused a decrease from 90.0% to 47.1% in the proportion of cases in residents of the metropolitan region of Recife. The occurrence of SARS stands out in 22% of cases. As for the supply of hospital beds, there was a growth from 1.29 to 4.74 beds per 10,000 inhabitants, with a homogeneous distribution among the health macro-regions, a relevant condition in facing the pandemic. Records of hospitalization authorization revealed an average of 7.05 days in bed, increasing to 9.97 days in ICU admissions. Finally, we highlight the important legacy left by covid-19: the urgent and indispensable strengthening of Brazilian public health.Keywords: Coronavirus Infections, Delivery of Health Care, Regional Health Planning, Contingency Plans

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Análise Espacial dos Casos de COVID-19 e leitos de terapia intensiva no estado do Ceará, Brasil

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Síndrome Respiratória Aguda Grave em Pernambuco: comparativo dos padrões antes e durante a pandemia de COVID-19

Síndrome Respiratória Aguda Grave em Pernambuco: comparativo dos padrões antes e durante a pandemia de COVID-19

Spatial dynamics of the COVID-19 pandemic in Brazil

Oferta assistencial de leitos de referência à covid-19 nas regiões de saúde de Pernambuco

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