Análise estatística multivariada para reconhecimento de padrões em ensaios não destrutivos magnéticos.

Abstract

A minha amada mãe, Yorman, quem constantemente me motiva e desde sempre tem se sacrificado pela minha formação.A memória do meu amado pai, Gonzalo, quem vive por sempre no meu coração.A meu querido filho, Nicolas, motivo de muitas alegrias e retos.A meus irmãos Darleds, Carlos, John e Jeimmy.A Jaqueline, o meu amor e inspiração. AGRADECIMENTOSA DEUS, por me permitir viver e realizar este outro dos seus planos.Ao meu irmão, John, quem fez possível esta grande experiência para mim no Brasil.Ao Prof. Dr. Linilson Rodrigues Padovese, pela oportunidade oferecida, pela amizade e pelo apoio e pela confiança depositada em mim. À CNPq, pela concessão da bolsa e pelo apoio financeiro, o que possibilito a minha permanência no Brasil e dessa forma, conseguir realizar meus estudos de mestrado.Aos professores jurados da qualificação, Dr. João Eduardo Ferreira e Dr. Antonio RESUMONeste trabalho se estuda a aplicação de técnicas de estatística multivariada para reconhecimento de padrões em sinais de ensaios não destrutivos (END) magnéticos, baseados no Ruído Magnético de Barkhausen (RMB). O reconhecimento de padrões pode ser feito de forma não supervisionada com a técnica multivariada de Análise de Agrupamentos, conglomerados ou "Clusters" que definem grupos segundo critérios de similaridade. Já para reconhecimento supervisionado a Análise Discriminante procura classificar amostras novas em grupos conhecidos, a-priori, usando para este propósito uma regra de classificação criada a partir desses grupos de amostras conhecidos.Foram utilizados dois casos de detecção e classificação utilizando RMB. O RMB é um fenômeno magnético gerado por abruptas mudanças na magnetização de materiais ferromagnéticos quando submetidos a campos magnéticos variáveis.Essas mudanças estão relacionadas com a microestrutura do material, presença e distribuição de tensões elásticas (tensão e compressão). Two detection and classification cases were studied by MBN.The MBN is a magnetic phenomenon generated by sudden changes in magnetization of ferromagnetic materials, when these materials are subjected to variable magnetic fields. These changes are related to material microstructure as well as to the presence of elastic stresses (tension and compression).In the first studied case, the present study searches identifying broken wires in risers through measurements of mechanical strain. In the second case, the study classifies different thermal treatments in AISI 420 steel samples. Regarding the analysis of structural integrity of risers, firstly the reduction of data dimensionality was